算法工程师就业培训

基础课程 高数、离散、计算方法、概率论、线性代数

发展前景好的很！1.想要通关大厂面试，千万别让数据结构和算法拖了后腿2.业务开发工程师，你要做一辈子的CRUDboy吗？3.我们平时用到的很多业务开发框架，其实底层都糅合了很多数据结构和算法的设计思想4.掌握算法与数据结构，用利于我们看懂开发源代码，理解框架背后的真实含义。5.掌握算法与数据结构，在开发过程种，看待问题的深度，解决问题的角度将会大大不同。

高等数学 线性代数 复变函数等等并不是必备课程只需要学好离散数学

有多少种算法，就有多少种算法工程师。但是所有的算法工程师都要掌握的知识有：1 编程语言：matlab 或者 pthon 或者 c/c++。这是基础。比算法理论更基础。2 算法理论：《最优化算法》，《高等数学》，《矩阵论》（线性代数）等数学类，《数字信号处理》，《概率论》这两项掌握好了，无论什么算法，只要给你时间和项目，你都可以搞定。更相信的可以单独联系我或者加我微信

需要以下技能：1、熟练掌握C/C++和python语言编程，熟悉linux开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底；2、熟悉推荐业务常用理论和算法，在多个领域（如排序模型，召回模型，用户画像，深度学习等）有三年以上实际工作经验；3、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；良好的沟通能力与团队协作能力；4、有推荐系统，广告系统，搜索引擎等开发经验；熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，并在自然语言处理任务中有实际应用经验者优先；5、熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。硬技能：1. 数学：包括概率论与数理统计、矩阵论、随机过程。2. 计算机基础：包括操作系统、组成原理、数据结构。3. 算法能力：包括对领域内主流模型进行优缺点对比、在设定的场景中选择合适的方案等。想要了解更多关于算法工程师的问题可以咨询一下CDA认证机构，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

算法工程师前景还是比较广阔的。算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法工程师就是利用算法处理事物的人。