重庆大数据工程师报考政策

没问题，如果你说是项目数据分析师的话。我也在考，经管，计算机，数学等都可以。大三以上。储备知识就是它的教材吧，数据分析基础，量化投资，量化经营，还有个战略管理，全是excel。报名的话发教材技能要求1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。

学习大数据技术对学历没有要求，但是要想考初级大数据工程师至少要具备中专学历满2年；要想考中级大数据工程师至少要具备中专学历满4年；要想考高级大数据工程师至少要具备中专学历满6年。

大数据工程师报考条件

1、凡遵守中华人民共和国宪法、法律、法规，具有良好的业务素质和道德品行，具备下列条件之一者，均可报名参加初级大数据工程师考试：

（1）中专学历满2年；（2）专科学历满1年；（3）普通高等学校在校本科生和在读研究生可凭在籍学习证明报考；（4）从事计算机相关工作满2年。

2、凡遵守中华人民共和国宪法、法律、法规，具有良好的业务素质和道德品行，具备下列条件之一者，均可报名参加中级大数据工程师考试：

（1）中专学历满4年；（2）专科学历满3年；（3）本科学历满2年；（4）研究生学历满1年；（5）从事计算机相关工作满4年；（6）取得初级大数据工程师专业技术等级证书满2年。

3、凡遵守中华人民共和国宪法、法律、法规，具有良好的业务素质和道德品行，具备下列条件之一者，均可报名参加高级大数据工程师考试：

（1）中专学历满6年；（2）专科学历满4年；（3）本科学历满3年；（4）研究生学历满2年；（5）从事建设工程工作满6年；（6）取得中级大数据工程师专业技术等级证书满1年。

目前国家没有官方举办的这种考试，所以市面上充斥着各种各样的考试，一定要仔细判断哪个好哪个坏。目前打广告最多的就是CDPA和CDA，CDPA虽然有某某联合会撑腰但是不靠谱，因为培训是他安排的，考试是他安排的，发证还是由他安排，中间有没有什么门道呢，会不会放水呢，不知道；所以CDA会好一点。不过，没有必要非要考这种东西，自己好好学，上一些网站揽个活，自己能搞点东西，这就是对你实力最好的证明，你所做出的东西证明力是最高的。当然了，学习的过程中要多和他人交流，不然就成闭门造车了。ps：看看楼上那些打广告的，一个个跟恶狼扑食一样。数据分析师是用最少的人力，实现最大的价值，注定是少数人的游戏。楼上有位朋友说，不屑于用Excel，说得很对。Excel函数很强大，对于一般工作而言，简直不能再够用了，但是对于数据分析，大家用的还是Python、r语言等。

大数据分析师报考要求如下：

1、初级数据分析师：

（1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；

（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。

2、中级数据分析师：

（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；

（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；

（3）通过中级实践应用能力考核。

3、高级数据分析师：

（1）研究生以上学历，或从事相关工作五年以上；

（2）获得中级数据分析师证书。

（3）通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书；

（4）考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。

扩展资料

技能要求

1、懂业务

从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理

一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

参考资料来源：百度百科-数据分析师