金融工程师工作时间长吗

金融工程师(financail engineer)称谓越来越多的被 QUANT 所代替。financail engineer是学院的叫法，是专业的名称;Quant是职场的叫法; 它在中国是一个新兴的职业。 【 1，Quant的简介】 quant的工作就是设计并实现金融的数学模型(主要采用计算机编程)，包括衍生物定价，风险估价或预测市场行为等。所以quant更多可看为工程师，按中国的习惯性分类方法就是理工类人才，而不是文科人才，这个和金融有一定的区别(当然金融也有很多理工的内容)。简单来说Quant就是金融+理工科的结合体。 【 的种类】 a. desk quant desk quant 开发直接被交易员使用的价格模型. 优势是接近交易中所遇到的money和机会. 劣势是压力很大. b. Model validating quant model validating quant 独立开发价格模型,不过是为了确定desk quant开发的模型的正确性. 优势是更轻松,压力比较小. 劣势是这种小组会比较没有作为而且远离money. c. Research quant Research quant 尝试发明新的价格公式和模型,有时还会执行blue-sky research(不太清楚是什么). 优势是比较有趣(对喜欢这些人来说),而且你学到很多东西. 劣势是有时会比较难证明有你这个人存在(跟科学家一样,没有什么大的成果就没人注意你) d. quant developer 其实就是名字被美化的程序员,但收入很不错而且很容易找到工作. 这种工作变化很大. 它可能是一直在写代码,或者调试其他人的大型系统. e. Statistical arbitrage quant Statistical arbitrage quant 在数据中寻找自动交易系统的模式(就是套利系统). 这种技术比起衍生物定价的技术有很大的不同, 它主要用在对冲基金里. 而且这种位置的回报是极不稳定的. d. capital quant capital quant 建立银行的信用和资本模型. 相比衍生物定价相关的工作,它没有那么吸引人,但是随着巴塞尔II银行协议的到来,它变的越来越重要. 你会得到不错的收入(但不会很多),更少的压力和更少的工作时间. 人们投资金融行业就是为了赚钱, 如果你想获得更多的收入,你就要更靠近那些钱的"生产"的地方. 这会产生一种接近钱的看不起那些离得比较远的人的现象. 作为一个基本原则, 靠近钱比远离钱要来得容易. 【 工作的领域】 FX就是外汇交易的简写. 合同趋向于短期,大量的金额和简单的规定.所以重点在于很快速度的建立模型. Equities的意思是股票和指数的期权. 技术偏向于偏微分方程(PDE). 它并不是一个特别大的市场. income Fixed income的意思是基于利息的衍生物. 这从市值上来说可能是最大的市场. 他用到的数学会更加复杂因为从根本上来说他是多维的. 技术上的技巧会用的很多. 他的收入比较高. derivatives Credit derivatives是建立在那些公司债务还清上的衍生产品.他发展的非常快并有大量需求,所以也有很高的收入. 尽管如此,他表明了一些当前经济的泡沫因素. Commodities因为最近几年生活用品价格的普遍涨价,也成为一个发展迅速的领域. Hybrids是多于一个市场的衍生物市场,典型情况是利息率加上一些其它东西.它主要的优势在于可以学到多种领域的知识.这也是当前非常流行的领域. 【一般在哪些公司工作】 a.商业银行 (HSBC, RBS) 商业银行对你要求少,也给的少. 工作会比较稳定. b.投行 (高盛,Lehman Brothers) 投行需要大量的工作时间但工资很高. 不是很稳定的工作. 总的来说, 美国的银行收入比欧洲银行高,但工作时间更长 c.对冲基金 (Citadel Group) 对冲基金需要大量的工作时间和内容,他们也处在高速发展同时不稳定的情况中. 你可能会得到大量的回报,也可能几个月后就被开除. d.会计公司 大型会计公司会有自己的顾问quant团队. 有些还会送他们的员工去Oxford读Master. 主要的劣势在于你远离具体的行为和决策,而且厉害的人更愿意去银行,所以你比较难找到人请教. e.软件公司 外包quant模型变得越来越流行. 所以你去软件公司也是一个选择. 劣势和会计公司比较类似. 【5.成为一个quant需要看哪些书?】 (基础书籍) - Hull - Options future and other derivatives. 这本书被称为bible. 缺点是这本书的内容主要面向MBA而不是quantitative专家 - Baxter and Rennie – 主要介绍一些手法和诀窍,但主要面向原理而不是实际操作. - Wilmott (Derivatives) – 对PDE介绍的非常不错,但其他方面一般 推荐其他几本原作者的书 - The concepts and practice of mathematical finance 这本书的目标在于覆盖一个优秀quant应该知道的知识领域. 其中包括强列推荐你在应聘工作之前看的一些编程项目. - C++ design patterns and derivatives pricing 这本书是为了告诉大家如何使用C++来做quant的工作. 随机微积分虽然在第一眼看上去不是很重要,但的确非常有用的. 我建议大家先看一些基本理论的书,类似Chung’s books. 一些这方面我推荐的书: - Williams, Probability with martingales. 一本很容易让人了解account of discrete time martingale theory的书. - Rogers and Williams, particularly Volume 1. - Chung and Williams 【6. 成为quant,我需要知道一些什么?】 根据你想工作的地方不同,你需要学习的知识变化很大.很多人错误的把学习这些知识看作仅仅看书而已.你要做的是真正的学习,就像你在准 备参加一个基于这些书内容的考试. 如果你对能在这个考试里拿A都没有信心的话,就不要去面试任何的工作. 面试官更在乎你对基本知识的了解是否透彻,而不是你懂得多少东西. 展示你对这个领域的兴趣也很重要. 你需要经常阅读Economist, FT 和 Wall Street Journal. 面试会问到一些基本微积分或分析的问题,例如Log x的积分是什么. 问到类似Black-Scholes公式怎么得出的问题也是很正常 的. 他们也会问到你的论文相关的问题. 面试同样也是让你选择公司的一个机会. 他们喜欢什么样的人,他们关心的是什么之类的答案可以从他们的问题中得出. 如果问了很多关于 C++语法的问题,那么要小心选择除非那是你想做的工作. 一般来说, 一个PhD对得到quant的offer是必需的. 有一个金融数学的Master学位会让你在银行风险或交易支持方面却不是直接quant方面的工作. 银行业变得越来越需要数学知识,所以那些东 西在银行的很多领域都有帮助. 在美国, 读了一个PhD之后再读一个Master变得越来越普遍. 在UK这依然比较少见. 【7. 编程】 所有类型的quant都在编程方面花费大量时间(多于一半).尽管如此,开发新的模型本身也是很有趣的一件事. 标准的实现方法是用C++. 一个想 成为quant的人需要学习C++. 有些其他地方使用Matlab所以也是一个很有用的技能,但没C++那么重要. VBA也用的很多,但你可以在工作中掌握它. 【8. 收入】 一个quant能赚多少? 一个没有经验的quant每年大概会挣到35000-50000磅. 我所见过最低的是25000,最高的是60000加奖金. 如果你的工资超出这个范围,你要问自己why? 收入会迅速的增长. 奖金也是总收入中一个很大的组成部分. 不要太在乎开始的工资是多少,而是看重这个工作的发展机会和学习的机会. 【9. 工作时间】 一个quant工作的时间变化很大. 在RBS我们8:30上班,6pm下班. 压力也是变化很大的, 一些美国银行希望你工作时间更长. 在伦敦有5-6个星期的假期. 而在美国2-3个是正常的.

金融工程专业主要学习经济学、金融学、金融工程和金融管理方面的基本理论和基础知识，接受理财、投融资、以及风险管理方法与技能的基本训练，具有设计、开发综合运用各种金融工具创造性解决金融实务问题的基本能力。

金融工程就业前景

金融工程专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。所以，金融工程不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融工程师。

金融工程师的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。负责的主要工作根据职位也有很大区别，比较有代表性的包括pricing、model-validation、research、develop-risk-management，分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。

总体来说工作相对辛苦，收入比其他行业高很多。以Quant-Developer为例，虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。

首先，电气工程硕士不是很了解，毕竟是属于冷门行业，能参考的资料实在有限，下面告诉你一下金融硕士和金融工程硕士方面的吧，如果觉得不错，望采纳金融学硕士(MSF)和金融工程硕士(MFE )是近年来许多想从事金融行业的学生在就读专业上的选择。可是，我在咨询中发现，许多同学对于MSF和MFE的区别存在着非常大的误区。在春节前一礼拜，我就遇见了两位本科学习金融的学生，都想申请MFE。但是经过一段时间的交谈，我发现这两位同学对金融工程的理解不足，而且甚至有许多错误的观点。所以，我也希望在这篇文章中，对MSF与MFE的区别作一个概括。许多同学在了解MFE的时候，都会把目光放在MFE对数学背景的要求。由于MFE对申请者的数学和计算机背景有较高的要求，所以许多同学认为MFE是金融里面偏理科的学位，而MSF是金融里面偏文科的学位。可能是因为我们国家的教育一向就是以培养理工科人才为重，所以同学们会认为MFE的技术含量比较高，含金量自然也比MSF高。因此，不少有志向的同学认为自己应该做一些“更有技术含量”的工作，便把自己的专业方向定在了MFE。首先，国内学校一厢情愿地按照“文科”和“理科”对所有专业进行划分，本来就是非常不科学的。什么是“文”，什么又是“理”呢？在跟中国同学的交流中，我发现了这样两类解释：文科是不需要数学的，理科是需要数学的；文科是偏理论的，理科是偏实践的。然而这样的非黑即白的解释，对于现在学术界越来越多的交叉学科，显然是非常不合适的。如果是文科，它显然又需要用到不少数学工具；如果是理科，那它的理论性也非常地强，需要对语言文字的逻辑关系有很好的把握。如果文科和理科是互相对立的两类学科，那这两类学科的交集则显得不伦不类，甚至让人有些不知所措。在美国，学科的划分大致可以按照 Humanities （人文学科），Natural Science（自然科学），Social Science（社会科学），Business（商学），Engineering（工程学），Medicine（医学），Law （法学）。它们之间并没有相互对立的关系，而且近年来学术界非常鼓励交叉学科的发展，所以各个学科之间的界限也越来越模糊。从Rochester的MSF项目的网站上可以看到，MSF除了要学习大量的商科课程，如投资学、公司金融外，还要学习数学、统计学这样的自然科学，以及Economics这一门社会科学。因此，MSF是一门利用数学方法和经济学原理去解决实际金融问题的学科，比如上市公司的估值，收购兼并股价的区间，对资产负债表的解读等等。另一方面，从卡耐基·梅隆大学MSCF项目的网站上我们也可以看到，传统MFE的课程实际的商科内容很少，而更偏重于随机过程、概率、微积分这类高等数学的训练，以及计算机编程这种工程学的内容。通过高强度的数理能力培养，MFE学生掌握的技能主要是金融衍生品的定价方式，以及如何通过各种金融衍生品的特性进行套利。从以上的信息来看，MSF和MFE都有不少的数理内容，而且需要使用不少定量分析的工具，因此他们肯定都不是“文科”。另一方面，MSF的内容相当广泛，涵盖了从个人到企业的各种金融课题，上课时可以根据自己的兴趣，选择一个合适的方向，毕业后想找到一个“专业对口”时选择也比较多；MFE由于学习内容比较狭窄，课程的自由度没有MSF大，因此在就业的选择面上，要比MSF小。由于就业是许多打算出国的同学考虑的主要因素，所以在接下来的篇幅中，我会从就业的角度对这两个专业进行分析。MSF由于学习内容广泛，毕业之后的职位也是遍布了三百六十行。面向个人客户方面，比如商业银行或者个人资产管理企业里的理财顾问，又或者是保险和证券买卖的经纪业务，以及投行里面的Private Client Service，面向个人资产在数百万美元以上的客户。面向企业方面，如商业银行里的小额贷款，证券公司里的投行上市业务，又或者是投行内的收购兼并部门。另外，任何一个企业在扩张的时候，肯定都需要金融类的人才对公司的资产状况和融资方法进行一系列的评估，并研究出相应的方案。因此，MSF的毕业生在找工作时的限制并不多，而且有机会根据自己的兴趣去选择一个喜爱的行业。在就业选择上，MFE的毕业生能去的地方其实并不多。对于工程背景比较强的学生，如本科和研究生就是读计算机或者电力工程，甚至是已经有物理学博士学位的学生来说，他们毕业之后会利用自己在计算机方面的有优势，从事quantitative analysis的工作，比如利用C++编写程序，制定金融衍生品的交易策略。有从事这个工作的前辈戏称，自己就像是华尔街的IT蓝领，每天就对着电脑写代码，没有什么机会跟人打交道。对于一些编程能力不强，或者是不希望从事Quant工作的学生来说，他们主要的职业目标则是投行或者对冲基金里的trader，以利用他们对金融衍生品以及风险管理的知识，在市场上进行投资或者投机性套利。总得来说，trader的最大挑战就在于对市场动向的把握和对自己情绪的控制。在市场剧烈波动的时候，一个trader能不能冷静且迅速地做出决定，果断地进行数百万、千万乃至上亿美元的交易，为公司带来收益，并不是一件容易的事情。许多学金融的同学都想进投行，可能是被8位数的年薪吸引，可能是被华尔街一个个传奇的故事所折服。大家在听说某某人拿到某大投行offer的时候，总是投去羡慕的目光，并积极地打听这位牛人的背景：学什么专业，GPA多少，做过什么实习，有什么课外活动经历。然后大家纷纷拿自己的背景去比较，看看自己还缺什么，要怎么去提升。然而，大家好像很少去了解，这位牛人具体是进了哪个部门，工作职能是什么，每天时间安排如何，性格又是怎样，是不是合适自己。以至于不少投行的业内人士会抱怨，自己经常遇到了说自己十分想进投行的学生，但是连投行是干嘛的都不知道。其实，即使是在一家大型投行的内部，不同部门对于员工也有不同的偏好，而这种偏好不仅仅在于学术背景上，更重要的是看不见摸不着的“软技能”。总得来说，MSF和MFE的毕业生都可以进投行，但是由于申请的部门不同，对申请者的要求也不尽相同。比如，一个MSF的毕业生想进Investment Banking部门做Analyst，做公司上市相关的工作，那么他除了要有一定的学术能力之外，更需要吃苦耐劳的精神。由于IB部门的Analyst需要长时间地工作，也许正在他打算下班回家的时候，他的上司就把一堆文件扔在他的桌子上，让他当天之内把一个project 完成。这个时候，也许MSF的学习能够让他很快地建立出一个模型，但如果他缺少吃苦耐劳的精神，是很难继续做下去。同时，团队精神在IB中也十分重要，因为在美国的投行里，IB部门analyst有十分不同的学术背景，从数学、经济学、计算机到英语文学、对比文学和人类学。所以，能否与不同背景的员工高效地工作，也是IB在招新时考察的重要因素。但如果这位MSF的毕业生申请的是Asset Management 部门内的Private Client Service，那么他所需要的软技能又不一样。由于PCS是和资产在数百万美元以上的个人客户打交道，在这种一对一的服务中，如何与社会地位比自己高许多的年长客户打交道，取得他们的信任，结合金融学知识对客户资产状况进行分析，是需要和IB完全不同的性格。如果一个MFE的毕业生想进投行，申请去Sales Trading做一个trader，那么他所需要的技能也同样由他今后的工作性质决定。诚然，作为一个trader，工作时间内需要同时对着六个电脑屏幕，看着一堆堆不断变化的数字，那讨厌数学的人肯定是做不来的。如Columbia MFE的招生办主任曾经说过:“You have to be excited about Maths!” 这可能有点夸张，但很能说明问题。以中国的数学教育，许多本科毕业生出去要完成金融工程的课程恐怕并不难。只要你不讨厌数学，愿意努力，在成绩上拿高分并不难。但是trading不是一门简单的科学(science)，并不是你了解了定价公式，懂得微积分，线性代数，Monte Carlo Simulation，就能够让你每年赚几个亿。它更像是一门艺术(art)，而一个优秀的trader，需要对瞬息万变的资本市场有一个直觉性地把握，能够在短时间内从不断变化的数字中看清市场的走向。由于trader手上掌握相当大的资金，任何一笔交易都有可能改变市场的走向。有时候，晚一秒做出决定，可能就让自己的竞争对手占了先机，让公司蒙受损失。所以，一个trader如果有玩极限运动的爱好，那将是一个非常闪光的点，因为他愿意承担风险，而且这种风险正是他乐趣的来源。另一方面，由于trader主要工作时间集中在市场开放的那几个小时。在这段时间内，trader必须保持非常高的专注力，也许一天都没机会上洗手间，没有时间吃饭，这就要求他有一个良好的体魄。同时，一个优秀的trader必须做到荣辱不惊，即使一个判断出错，也要知道如何能迅速补救，尽可能地挽回损失。由此可见，banker和trader是完全不同的两种人，这也是为什么MSF和MFE在招生上的要求也不同。一个申请MSF的人或许并不需要很强的数学背景，但是必须有良好的语言表达与团队协作能力，并且能够有效地管理；而一个申请MFE的人则需要对数字情有独中，能够在一定时间精神高度集中，头脑时刻保持冷静。这些性格上的差别，是许多同学从来都没有考虑过的。经常有同学会问我：如果我多上几门数学和编程课，对申请MFE有没有帮助？答案因人而异。因为招生官除了会关注你的学术能力是否足够让你完成MFE的课程之外，还会关注你的性格是否适合今后的工作。最后，我也发现有些同学不愿意学MSF，而决定学习MFE，是因为觉得自己不适合做“和人打交道”的工作。这其中又分为几种情况。其一，由于在大学的时候没有合适的环境，可能是因为到了一个不理想的学校，和周围的同学相处不好，也可能是参加了一些社团活动或者竞赛，没有取得骄人的成绩，便失去了自信，认为自己不适合与人打交道，干脆就去做一些技术活儿。从本质上来说，这是一种对现实的逃避。其实，良好的沟通能力并不是与生俱来的，而是通过后天的努力和培养，谁一生下就能有很强的沟通能力呢？如果只是遇到过几个挫折，就认为自己做不来，那肯定也不具备做trader的素质。另一种可能，就是认为“与人打交道”的工作是比较低端的工作。现在许多学金融的学生不想在毕业后直接找工作，就是不愿意去银行做个客户经理，要嬉皮笑脸地讨好客户，要陪客户喝酒，去洗浴中心，要圆滑。每个月还要完成一定的指标，发信用卡达不到指标的时候还要找老同学帮忙。其实，这个世界上估计没有几个人喜欢这样的工作，而这种情况也是中国金融行业不成熟的表现。但是，金融行业作为一个第三产业，本身就是一种服务性质的行业，离不开“与人打交道”。在投行中，一个senior banker需要管理企业客户关系，而即使是trader，也不可避免地要与broker打交道。在这种高层的交流中，或许能够让你吃香一阵子，但是如果你的专业性不强，没有能力解决实际问题，那也很难获得长久的职业成功。综上所述，希望各位同学在考虑自己的专业时，能够多从自身特点出发，看看自己到底是什么样的人，以后想做什么样的工作，然后再考虑自己应该去读什么专业。虽然《2008年上海国际金融中心建设蓝皮书》中告诉你，我国金融工程人才缺口很大，但并不代表你就适合这个职业。如果没有找到一个自己喜欢的职业，那这个职业缺口再大，也很难让你在激烈的竞争中脱颖而出，成为金融界的传奇。

，春风拂槛露华浓。若非群玉山头见，会向瑶台月下逢。