软件工程师培训课怎么上

想成为软件设计师你要看的书包括：

1：数据结构目前清华大学严蔚敏老师的数据结构是一个经典.可能的话，再搜罗其他版本的教程，这样可以互相印证.

2:操作系统(第三版)，主要从资源管理的角度来分析系统功能的实现。假设你要设计一个新的操作系统，如何实现它？操作系统理论就是向读者逐步介绍和解释。重点是五大管理职能的实现及其原理。

3:计算机网络(第三版),要学习ISO/OSIRM七层的划分以及各种协议的功能。传输理论、互联设备、Internet知识，和参考模型理论.

4:计算机专业英语，不是软件考试特有的，是专业知识英语水平，考前不需专业准备，平时有意识地上网读点英文专业资料.

5:软件工程(第二版)要熟悉数据流图和流程图

6:数据库理论.这要求熟悉SQL的语言.

7:C语言或者VB语言应该掌握

最后要学习统一建模语言UML,它代表了软件工程的发展趋势，目前是可视化建模的事实上的工业标准。

计算机学习要经历一个从理论———实践———理论的认识不断深化的过程，这一过程是非常艰辛的.但是要相信“天道酬勤”的道理,你最终会成为一名优秀的软件设计师的~~祝你成功

第一阶段课程内容序号课程名称主要内容参考资料课时①编成基础计算机硬件，软件简介，可视化编成20课时②Java基础面向对象编程，JAVA开发环境，JAVA语法，异常处理，集合框架，数据结构，I/O输入输出流,JDBC，线程，jdk新特性。Java就业培训教程.pdf80课时③完全手册.chm20课时④Javascriptcss客户端脚本语言jscript中文参考手册.课时开发工具MYECLIPSE插件，TOMCAT,ANT,Websphere,resin⑤JSP动态网站servlet,JSP运行原理，JSP语法，HTTP协议，JSP内置对象，COOKIE，JDBC。案例：（购物车，聊天室程序，通讯录，留言板）。80课时⑥JSTL标签库JSTL标签库，自定义标签库。20课时⑦B/S软件架构JSPServletJavaBeanJDBC(MVC架构)20课时⑧数据库原理数据库系统简介，数据库原理数据库操作,sql语句,范式,关系，约束，存储过程，触发器，事务。20课时⑨软件工程(组件化)软件需求分析，软件数据建模，软件架构设计，软件开发规范，原形迭代开发模式，软件架构分析。20课时10项目实践常用组件详细讲解，上传文件组件，分页组件，主键生成组件，权限处理，考试管理系统，小型论坛，网上书店管理，等电子商务系统。20课时软件工程概论简介,开发模式,CMMI12课时项目管理项目计划(项目的整体时间，人员安排，阶段性工作内容)，任务跟踪。需求分析需求管理与配置管理:需求调研，分析,系统范围配置标识，版本控制，配置审核(VSS,CVS),实际项目需求数据建模业务建模rose2007(类的关系)。拓展：svn40课时软件测试概论1.测试基础（概述，角色，测试所需条件)2.测试目的以及原则3.测试分类4.测试方法5.静态白盒测试，静态黑盒测试,动态白盒测试，动态黑盒测试6.测试计划，测试用例7.需求评审8.原型评审，设计评审9.实际项目需求评审管理工具28课时(语法，控件应用，远程方法访问)AJAX。拓展：dwr深层研究40课时原型开发原型设计规范软件设计数据库设计概要设计架构设计详细设计设计评审面向对象设计20课时XML扩展的标记语言,XML,XSLT,DTD,SAX,DOM,JDOM等解析20课时STRUTS2过滤器，Struts1，Struts2高级部分（标签库，验证框架，拦截器，源码分析，连接池，国际化，插件安装），AOP基础，JNDI。拓展：JSF,Tapestry，velocity40课时SpringIOC,JDBC,MVC,AOP,事务。hibernate数据持久化。拓展：，搜索功能lucenewebserviceSoap协议，分布式。拓展：JMSOracle数据库大型数据库开发。拓展：DB220课时软件测试单元测试集成测试系统测试验收测试60课时毕业答辩演讲能力，面试技巧，面试题，答辩20课时以上是学成软件工程师的课程体系。

线性代数：如何将研究对象形式化？事实上，线性代数不仅仅是人工智能的基础，更是现代数学和以现代数学作为主要分析方法的众多学科的基础。从量子力学到图像处理都离不开向量和矩阵的使用。而在向量和矩阵背后，线性代数的核心意义在于提供了⼀种看待世界的抽象视角：万事万物都可以被抽象成某些特征的组合，并在由预置规则定义的框架之下以静态和动态的方式加以观察。着重于抽象概念的解释而非具体的数学公式来看，线性代数要点如下：线性代数的本质在于将具体事物抽象为数学对象，并描述其静态和动态的特性；向量的实质是 n 维线性空间中的静止点；线性变换描述了向量或者作为参考系的坐标系的变化，可以用矩阵表示；矩阵的特征值和特征向量描述了变化的速度与方向。总之，线性代数之于人工智能如同加法之于高等数学，是一个基础的工具集。 概率论：如何描述统计规律？除了线性代数之外，概率论也是人工智能研究中必备的数学基础。随着连接主义学派的兴起，概率统计已经取代了数理逻辑，成为人工智能研究的主流工具。在数据爆炸式增长和计算力指数化增强的今天，概率论已经在机器学习中扮演了核心角色。同线性代数一样，概率论也代表了一种看待世界的方式，其关注的焦点是无处不在的可能性。频率学派认为先验分布是固定的，模型参数要靠最大似然估计计算；贝叶斯学派认为先验分布是随机的，模型参数要靠后验概率最大化计算；正态分布是最重要的一种随机变量的分布。 数理统计：如何以小见大？在人工智能的研究中，数理统计同样不可或缺。基础的统计理论有助于对机器学习的算法和数据挖掘的结果做出解释，只有做出合理的解读，数据的价值才能够体现。数理统计根据观察或实验得到的数据来研究随机现象，并对研究对象的客观规律做出合理的估计和判断。虽然数理统计以概率论为理论基础，但两者之间存在方法上的本质区别。概率论作用的前提是随机变量的分布已知，根据已知的分布来分析随机变量的特征与规律；数理统计的研究对象则是未知分布的随机变量，研究方法是对随机变量进行独立重复的观察，根据得到的观察结果对原始分布做出推断。用一句不严谨但直观的话讲：数理统计可以看成是逆向的概率论。 数理统计的任务是根据可观察的样本反过来推断总体的性质；推断的工具是统计量，统计量是样本的函数，是个随机变量；参数估计通过随机抽取的样本来估计总体分布的未知参数，包括点估计和区间估计；假设检验通过随机抽取的样本来接受或拒绝关于总体的某个判断，常用于估计机器学习模型的泛化错误率。 最优化理论： 如何找到最优解？本质上讲，人工智能的目标就是最优化：在复杂环境与多体交互中做出最优决策。几乎所有的人工智能问题最后都会归结为一个优化问题的求解，因而最优化理论同样是人工智能必备的基础知识。最优化理论研究的问题是判定给定目标函数的最大值（最小值）是否存在，并找到令目标函数取到最大值 (最小值) 的数值。 如果把给定的目标函数看成一座山脉，最优化的过程就是判断顶峰的位置并找到到达顶峰路径的过程。通常情况下，最优化问题是在无约束情况下求解给定目标函数的最小值；在线性搜索中，确定寻找最小值时的搜索方向需要使用目标函数的一阶导数和二阶导数；置信域算法的思想是先确定搜索步长，再确定搜索方向；以人工神经网络为代表的启发式算法是另外一类重要的优化方法。

JAVA软件工程师算是一个比较吃香的职业，那么，要成为JAVA软件工程师，需要学习什么呢?1、不仅要熟练掌握Java语言，还要深入理解OOA，OOD，OOP等编程思想2、熟悉各种Java IDE和开发相关工具(Eclipse、Jbuilder、WSAD、CVS，Ant、JUnit)3、熟悉各种流行J2EE框架(Spring/Struts/Hibernate等)4、理解关系数据库的设计原理，熟练掌握Oracle/SQLServer/DB2/MySQL其中至少一种5、熟悉UML建模，熟练掌握Rational Rose/Together6、有中、大型项目的开发经验，能独立完成整个软件模块的分析、设计、开发和单元测试7、熟悉软件工程，了解前沿的技术规范(CMM)和先进的开发模式(RUP，XP)8、外语、逻辑思维能力和团队精神等非技术要求，能够迅速接受新技术，快速学习和应用要使自己达到以上的要求，一般来说有两条途径、一是用2~3年的时间，在软件企业中从基层做起，在实际工作中不断学习和体会，逐步掌握Java软件开发的知识和技巧，或者选择一些口碑好有就业保障的JAVA培训学校，据本人了解在八维宏烨教育毕业的学员都是一边学习一边做项目，学员毕业后技术能力相当于在企业里工作2年以上的经验，可以成为一名合格的JAVA软件工程师;

出于爱好的话，可以自学。如果是想要转行去从事软件工程师这个行业的话，不建议自学，自学有些方面自己涉及不到，只是单纯的学到了软件语法类型，不适合实操。建议你还是找专业的培训院校去进行学习。

Java软件工程师应学习课程大致如下：1、软件技bai术基础、java基础编程、java语法，SQL Server 2005基础编程、C#基础编程；

2、SQL server 高级编程、网页设计与制作、javascrit编程、java高级编程、java web开发商务网站；

3、数据库:MySql、Oracle、DB2；

4、JDBC Java数据库连接。使用Java程序操作数据库。这部分非常重要。几乎所有的企业项目都会用到；

5、HTML、CSS、Java scrit。 HTML-(Hyer Text Mark-u Language)超文本标记语言。CSS -(Cascading Style Sheets)层叠样式表。 JavaScrit-是一种由Netsce的Live Scrit发展而来的脚本语言；

6、学习如何使用及管理WEB服务器，例如tomcat，并且知道如何在其基础上扩展和维护WEB程序，如何使用它的附加服务，如连接池；

7、JS 、Servlet，这两个是初级Java程序员必须掌握的基本技能，是所有B/S结构框架的基础；

8、企业流行框架：Struts、Sring、Hibernate、XML应用与开发、MVC应用与开发、Linux平台与应用；9 、UML与Java设计模式；10、了解在Java项目中使用的新技术。如Ajax、java ee等。

不推荐自学。可以报个班。现在很多这样的学习班。先学习后付款的。