算法工程师时间分配

算法工程师不是青春饭。

以后的发展路线有：音/视频算法工程师(通常统称为语音/视频/图形开发工程师)、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法工程师，飞控算法工程师，机器人控制算法)、导航算法工程师

算法工程师的培养，需要很高的成本；如果想成为一名算法工程师，不仅需要过硬的编程能力，还需要扎实的数学基础和英文水平，另外，在上大学的时候就要受到名师指导，或者在毕业就职的时候，就能进入一个有实力的公司，接受前辈的指点。

算法工程师不等于程序员，在某些程度来看，算法工程师的层次是高于程序员的，想成为一名优秀的算法工程师，所需的知识，绝对不仅仅只有计算机方面的知识。

AI技术的快速发展促使企业在人工智能领域的探索热情日益高涨，然而由于高校形成体系化的人才输出相对滞后，且人工智能领域的知识、技术门槛较高，跨界难度大，因此短期来看，人才缺口将被继续放大，供给压力凸显，从业人员的技能成长很大程度上依赖于公司技术牛人的分享，因此，拥有技术大咖的企业也更加吸引人才。

概率和数理统计的使用在实际工作中使用频度非常高。这方面的知识也需要算法工程师重点学习，一些基本的方程，均值，高斯分布，二项分布的知识是必须的。同时对条件概率（贝叶斯的前提），联合分布，独立分布等知识也需要有一个全面的了解。相对微积分来说，概率的学习成本低一些，可以在短时间内对这些知识加以了解，但是深入理解这些概率在实际中的应用需要开发人员在实践中摸索并总结经验。

报名时间：全国计算机等级考试报名时间通常在每年的十二月底至一月初和六月底至七月初。具体时间按各考点报名时间安排。考试时间：全国计算机等级考试目前共设置四个等级。每年共考试两次，上半年考一、二、三级，下半年考一、二、四级。每年上半年四月的第一个星期天上午进行笔试，下午开始进行上机考试，由于受实际条件的限制，上机考试由各考点具体安排，按次序各考生依次参加考试，共进行五天。每年下半年九月份的第二个星期天上午进行笔试，下午开始进行上机考试，考试方法和四月份类似。考试时长的安排是：笔试一级为90分钟，二、三级为120分钟，四级180分钟。上机考试一级45分钟，其余均为60分钟。

从体力和经历来说算是，算法工程师属于高体力和脑力的劳动，如果到了一定的年龄，会有跟不上的时候，就算是一段时间的工作经历，不过以后可以有其他的发展方向。

算法工程师是做数据模型进行推荐、分类、识别、预测等工作的建模型算法工程师，通常JD上也写成数据挖掘工程师、深度学习工程师等。这类大体的工作就是结合业务场景，选择合适的算法模型，将数据进行处理后使用模型获得结果，也被戏称为“调参工程师”。

算法工程师可以考虑转行自由职业，很多国家成熟的IT环境让程序员成为IT自由职业者似乎并没有那么难，方式主要可以分为线上和线下两种。

在大数据行业内生存的时间越久，算法工程师其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士定义大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因，很多IT从业者试图向大数据转型。

算法工程师35岁后正是黄金时间，想了解算法工程师，更推荐咨询达内教育，面向不同受众群体，提供就业、培优、才高三个级别教学课程，为每一位来达内学习的学员都能找到适合自己的课程。秉承“名师出高徒、高徒拿高薪”的教学理念，是达内公司确保教学质量的重要环节。作为美国上市职业教育公司，诚信经营，拒绝虚假宣传是该机构集团的经营理念。该机构在学员报名之前完全公开所有授课讲师的授课安排及背景资料，并与学员签订《指定授课讲师承诺书》，确保学员利益。 达内目前已在北京、上海、广州、深圳等70个大中城市成立了342家学习中心，拥有员工超过10000多人，累计培训量已学员已达100万人次。 感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关算法工程师的相关信息，推荐咨询达内教育。达内启用国际领先的O2O教学模式，首创云平台实训，并自主研发了TTS教学系统，有效地实现了学员学习过程的可视化及课程的标准化，全方位，多角度的培养学员实战技能，为就业打下坚实的基础。同时为实现经济困难学员就学，达内率先开创了“零首付、低押金，就业后付款”的学费模式。

很遗憾的告诉你算法工程师，就是吃青春饭的也许你不高兴，但是事实就是这样，国内没研发环境，一般都是调用框架，现在算法入门比软件开发更低，调用tensorflow训练一个模型，就出来了。你以为去了公司真给你研发？那公司都倒闭了。企业生产跟科研不一样，不能生产稳定产品，迟早倒闭。再说，你的算法比别人高个百分点，对生产无意义。公司需要落地的产品，所以一个公司基本上就一两个算法工程师，需求算法工程师极少，但是现在读研的人越来越多，2019年是算法火坑年，听说北京985硕士，基本上很少有人拿到算法offer也许你不喜欢听，但是事实就是这样的。企业需求极少，人越来越多，以后会更多，门槛极高，算法很难做产品，做不出产品，被开除的概率极大