数据工程师培训机构

谢邀首先你要先做的是背景评估，是否适合学习并且做数据分析，因为不是所有人都适合转行或学习数据分析，比如专业极度不相关，年龄较大或者城市基因不匹配的都不适合学，因为我们最终是以入职为目标的。假设你全都满足的情况我们都需要学习什么呢?学习可以分为两个途径：1.自学：需要有极强的自律性，以及对学习资料和内容筛选的能力。否则效率会非常的低，而且一定要制定学习计划，根据学习计划执行。包括你要投递简历的时间，入职的时间等等。都要给自己一个规划。否则会容易懈怠。资料可以去通过一些行业领域的公众号，数据领域相关网站以及知乎，B站等去获取。2.报班：选择报班学习，相信题主一定是重视效率的小伙伴。这个对于转行来说确实是一个非常好的选择，系统学习的同时，也会非常快速的收获并且融入数据圈获得更多资源。让自己有一个更好的发展路径规划。但是选择机构就要非常的谨慎，避免掉坑。一、课程内容是否落地（一定要具有真实数据库，模拟真实工作场景）课程内容这方面要评估课程体系是否合理，0基础的小伙伴学习【统计学】、【Excel】、【SQL】、【Python】就能搞定大部分工作了。其中统计学是理论基础，比如数据分析师面试的时候会问到“什么是环比？什么是同比？”，类似这种统计学的基础概念你要理解。SQL是基础工具技能，毋庸置疑必须学的。Python是进阶工具，数据量大的时候用到的。在这里我想告诉你：工具其实只是一方面，重点是要能落地应用。很多小伙伴会发现学了很多工具语法，最后到真实的工作场景中不会应用，这是最可怕的。另外课程也应该涵盖【数据报告的撰写】、【行业调研】，【业务拆分】等实战内容，数据报告会让你在未来面试时更自信。行业调研和业务拆分主要是能够锻炼你对业务的理解能力，也是给未来的工作奠定基础。二、售后答疑是否贴心为什么说售后很重要呢？你在学习的时候一定会遇到各种问题，例如很多人在安装SQL的时候就遇到了很多麻烦，当你提出疑问时，但如果没有人给你实时解答，你会特别烦躁，也会对接下来的学习失去信心。三、教学团队是否靠谱老师决定了授课的质量和学员的接受程度，行业内的讲师他能教会你具体的工作场景，而不单单是给你讲理论。希望这些内容能帮助你对这个行业和学习内容有一个初步的了解，学习是一个需要坚持的过程，也需要很强的自驱能力，小伙伴加油呀~！四、职场支持最重要的一部，我们转行肯定不是为了现在入职就可以，是希望对整个职场生涯都有帮助的。从城市到行业到业务到个人性格都是不一样的。所以一定是要有针对性的支持，做长久规划。一定要学会筛选掉那些“包就业”的坑。同时自荐一下，我们爱数据学院的课程就是结果导向，陪伴学员整个数据职场的课程。我们的学员一般1-3个月就可以转行入职入行成功。整体课程比较系统化 也是根据真实数据分析工作需求内容设计的讲师都是一线互联网在职讲师 案例都是最实用的 最前沿的 （直播+录播不断更新迭代案例）职场部分职场导师会 1V1 支持 针对个人背景- 从简历-策略投递 -面试 -到谈薪 -都会一直支持，直到入职成功后，开始支持进阶学习规划（包括入职以后的如何快速适应岗位胜任职责等内容）课程以实战为主 提供真实数据库，小班授课，班级有单独答疑群，讲师助教班主任即时答疑辅助学习最后，无论怎么学习，我们一定要给自己做一个职业规划，了解不同层级的数据分析师要掌握什么技能，想清楚自己未来的目标岗位，不断的去学习和提升自己，再一步步朝着目标迈进。希望以上回答对题主以及刚刚想步入数据领域或者想做职场进阶的小伙伴有帮助，欢迎同样困惑的小伙伴可以私信我。根据城市个人背景做分析，或者留言评论进橙子免费数据学习社群。

黑马、优就业、千锋都算是市面上比较好的大数据培训机构其中教学质量和教学服务三家都差不多但是教学设施和教学环境优就业就要比其他两家高很多了你可以去这三家都实地看一下再做决定

零基础去选择大数据培训的话还是需要多方面考虑的。我建议你从六个方面去考虑：一、课程理念很多培训机构并没有参与一线数据分析岗位的经验，所以课程安排看似满满当当，其实极其不合理，数据分析工具好学，但数据分析思维难学，但很多机构本末倒置，可能工具课非常详细，但是数据项目部分却马马虎虎。更有的是一个班的人对着电脑上直播课，这种和在自己线上学习又有什么区别呢？二、数据来源很多机构上课时用来的数据都是网上的脱敏数据，自己没有真实数据的数据库，也没有真实的数据项目可以给学生拿来做，做了很多实验效果只能是“纸上谈兵”，当面试时面对企业真实的数据分析场景，就会发现自己依然无从下手。三、数据项目每个企业都不可能把自己的真实数据交给培训机构用来学习，更不会把自己的真实数据放在网上，那做再多的假数据项目，在面试的时候依然等于没有项目经验，而企业的数据情况是复杂和多变的，这就会造成自己仿佛做了很多，但其实遇到下一个项目依然没有自己的思路。四、效果测评既然是学习，每个阶段必然要有一个阶段性的考核和复盘，来检测自己的学习效果。五、师资好多培训机构的师资无法保证，资料真实性有待考核。六、岗位内推好多培训机构说自己可以内推，但其中的真假不言而喻，这年头国企都不包分配了，更何况职业培训呢？就算可以内推，岗位质量和行业肯定无法和自己的设想完全契合。

我是来自农村的一名很普通的女孩，17年大学毕业，现在在杭州一家大数据公司做分析师。想跟大家分享一下，我是如何从刚毕业的一张白纸，成长为一名大数据分析师的，希望我的学习成长心路历程，能够给到现在想往大数据分析行业发展的小伙伴一些参考。我刚毕业的时候和现在许多学弟学妹一样，都非常迷茫，因为我对自己未来并没有一个非常清晰的职业规划，我不知道自己能够做什么？心里还有一些自卑，因为即便我很爱我的大学，但不得不承认，它只是一个很普通的大学，并非985、211。在如今大学生多如牛毛，激烈的就业环境中，我的学历和专业并没有太大竞争力，也有些后悔为什么大学期间没有再认真努力一些，但为时已晚。毕业，意味着新的人生起点，必须要勇敢面对，未来只能靠自己的能力在社会上生存和发展。于是，就这样，带着对母校和同学们的不舍、对社会的彷徨、对自己内心的恐惧、以及家人给予我的期望迈入社会，开始了我的求职之路。找了半个月的工作，面试20来家，有3家成功的，但是开的工资最高3500一个月，并且2家是销售岗位，1家也不是我本专业的岗位（我的专业是信息与计算科学），我算了一下，就算我接受这些陌生并且不喜欢的岗位，在杭州这样的城市，合租房包水电物业费也得1500左右，公交一个月最少200，生活费最少900，电话费100，3500一个月的工资还要扣除五险一金，每个月还要倒贴。我简直快奔溃了，感觉自己很没用，连独立在城市生存下去的能力都没有，心里非常的沮丧。也许命运就是这样，当你面临几乎绝望的时候，往往能审视自己，明白自己真的想要什么，静下心来的时候，我问自己，为什么企业不要我这样的学生？答案其实大家都知道，一是没有工作经验，二是啥都不懂不能为企业创造价值；三是面试的时候紧张、不自信、没有很好的表现自己。按这个逻辑分析下去，再找半个月我也不指望能出现奇迹，可能连我最后一点的自信都会被打击光。我隐约的感觉到需要重新定位自己，需要与其他同学拉开区分度，目前我学的这个专业和知识好像与企业要求的能力相差太大，如此分析后，摆在我面前的路有三条，一是接受3500的工作，熬个一年半载希望能加点工资，让自己在杭州生活下去，以后再谋发展；二是回老家的小城市随便找个工作以后结婚过日子；三是选择一个现在人才缺口大的行业，并且未来有前景的职业从头开始学习，这样至少我还比别人快一步。去年社会上最热门的字眼就是人工智能、大数据，当时我在网上查了很多信息，看了很多新闻，也在招聘网站上查询大数据岗位的薪资和招聘人数及技术要求等情况，我发现大数据行业分二个方向，一是大数据工程开发类，二是大数据分析类，开发类的编程要求比较高，而分析类的编程技术要求相对低些，在网上找了一些分析课程听了一下，感觉还挺有意思的，也能听懂，相比与开发类，自己更喜欢也更适合分析类，所以就下定决心往数据分析这个方向进行学习。后面我花了10来天的时间去了解数据分析的前景和学习路径，但是网上的信息太杂乱，只能了解一个大概，在网上买了一些课，也买了好几本书，一个星期下来还是毫无头绪，本以为把HADOOP学会就能入门了，结果发现HADOOP搭建会了后面的SPARK太吃力；这时候我感觉还是需要去正式培训一下，自学找不到方向，也比较浪费时间；上天还是比较眷顾我的，我记得是去年的7月初，我在网上查大数据分析培训的时候，发现阿里云和他的内容提供商杭州决明数据科技联合推出一个《阿里云大数据分析师企业实战训练营》，需要选拨才能进入，抱着对阿里云品牌的信任，我进行了考试筛选，当时考的内容是两部分，一是数据库、二是C语言和JAVA；说真的JAVA一窍不通，没想到第二天接到通知说通过了，接下来需要电话面试，我当时就怀疑是不是骗人的，在电话面试的时候我就问了负责的老师，老师说是从250多个报名参加的学生中选10个人参加，主要是为新研发出来的课程体系做实验，我作为计算机相关专业、不懂JAVA只懂数据库的学生样本被选中了，另外面试沟通表达能力必须通过。突然有种被实验的感觉，这不是拿我做小白鼠嘛，我问还有其他样本是怎么样的，负责老师说，有一个是大三未毕业数学统计专业的、有一个机械工程三本学生、有一个软件开发专业的一本学生、有一个工作三年软件开发的学生、有一个工商管理专业的学生……我的个神了,当时就蒙圈了,这玩意万一实验失败我钱不就白花了，还浪费1个多月时间,我给父母说后没一个人支持我的，直到7月9号正式开营的前一天我才想明白一件事，在中国连阿里云这样的企业目前都没有一套完整的科学的课程体系，那其他家肯定也没有，如果是骗人的负责老师也没必要把做实验这事情给我说的这么清楚,最后一天选择了这个训练营,其实心里非常忐忑不安。集训营10个同学一起学习35天，近2个月时间,经过系统的训练，我们10个同学被杭州7家企业录用，全部是数据分析岗位，有去电信的、有去外贸企业的、有去金融企业的、有去阿里系相关企业的，我和那个大三的学弟一起去了阿里系的企业，我试用期，他实习期，大家都非常的开心，说真的非常感谢阿里云和阿里云的合作伙伴决明数据科技的老师们，当时给我们上课的全部都是决明的老师，老师们都非常的专业负责，公司本来就是做企业商业数据咨询的，所以有很多商业案例跟我们分享，用的实验平台是九道门商业数据分析实验平台。从小白鼠到入行，到现在也有小三年工作经验的我，给大家一个学数据分析师的学习路径,仅供大家参考；1、 建议大家先学习MYSQL关系数据库，在分析师岗位上数据库是经常要用到的，也是必须要会的；2、 建议大家接下来学习数据建模、数据仓库，ETL数据清洗，特别在工作中数据质量管理是比较重的，ETL是经常用的（当然数据清洗工具也有其他的，ETL是大家通用的）；3、 HADOOP分布式其实在分析师这个岗位上用的比较少，了解就可以了，因为现在分布式这块大公司都有现成的工具用，连搭建都不需要，直接用就可以了，非常方便。4、 分析工具还是需要好好学一下的，建议大家学Python,现在公司里面大部分都是用这个，EXCEL也需要学习学习，一些小的数据集和简单的BI报表还是比较方便的。当然分析工具比较多比如R、SPSS，SAS等都是工具，就看你自己用什么了，会用一个熟练的工具就可以了。另外Python功能非常强大，也不需要研究太深，其实工作做在做项目的时候经常用很快就能学会的，毕竟只是个工具，就像EXCEL要想全部弄清楚所有功能那可不是一天二天的事情，而我们日常经常用的也就是那点东西。5、 接下来需要学习机器学习，原来叫数据挖掘，现在叫机器学习，也有的叫人工智能，这个需要大家花点时间去学习了，我现在经常用的比如决策树、回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题等，还有预测、无监督、最优化也经常用到，这门学科可能是需要我们长时间学习和研究的。6、 算法方面其实我没有学过，在项目组里面有专门的算法工程师，另外有些通用算法是可以套用的，所以这方面我觉得项目组团队可以配合来做，这方面本人没有经验不做建议。7、 我现在觉得分析师最重要的是看待问题、处理问题的思路，在这一年工作中我发现团队的大牛们解决问题的思路和我们真不一样，在每次项目组会议的时候我感觉学到的东西最多，那就是解决问题的思路和能力；而且分析师还需要对业务深入了解，因为不同的行业数据结构和业务逻辑都是不一样的，需要花时间去理解和学习；同时我也感觉到作为数据分析师还需要学习商业思维和营销知识。8、 另外一个就是数据可视化，这个主要是把我们分析出来的数据结构用图像、动画等按时呈现出来。我现在正在做的就是数据大屏，工具很多，BAT公司都有自己的工具，当时老师教我们的时候教的是 Tableau，个人感觉非常好用，这个随便自己喜好了，做大屏可能需要一点美术功底，当然现在模板比较多，也可以套用。9、 其实在学习的过程中要想学得快，最好是从项目案例入手，当时阿里云和他的内容提供商决明数据就是先让我们训练九道门实验平台上的23个场景案例，数据集全部做好放在服务器里，和我们现在工作的场景很像。老师上午讲知识点，下午和晚上我们就是做实操实验，工具老师基本上都不讲，在做案例项目的时候用到什么临时去查，二次下来工具就上手了。最后一周是加拿大的赵强老师给我们训练了一个大项目，模拟一个企业的数据分析项目，那5天是我最刻苦铭心的，虽然压力很大，分组进行，但是5天时间把我们原来所学的东西全部串起来了，一下子思路就通了，最后每个人还要上台去讲，也培养了自己的沟通能力和演讲能力，整个项目流程下来，受益匪浅。赵老师原来为世界500强企业做过数据咨询项目的，又是加拿大舒立克商学院的MBA教授，项目经验丰富，确实是国内少有的专家大咖，是决明科技的创始人，也是我现在上班这家公司的项目顾问，多亏了赵老师的悉心指导，让我在成为大数据分析师的学习之路上少走了很多弯路，真的蛮感谢赵老师的，也希望大家在学习的路上都能遇到这样的良师益友。10、 最后一个建议就是大家还需要学习学习PPT制作和演讲，最近我们项目要陆续交付，每次交付都需要向客户进行讲解，每个人做的部分由自己讲，所以PPT制作和演讲都需要训练，亚历山大。说了这么多，只能代表我这一年来的经历和感受，也不知道对学弟学妹有没有帮助，反正如果你们想往大数据分析师这个职业发展的话，建议大家一定要从项目入手去学习，工具要学但是不要研究太深，会浪费时间，工作后用起来上手非常快，如果自学没有头绪，培训还是很有必要的，但一定要找专业方面的人进行培训，我觉得我还是非常幸运的，遇到了阿里云以及杭州决明科技的老师们，如果学弟学妹们有这样的想法，可以去了解一下，当时我们是第一批培训的，不知道他们现在还在不在做，他们集训就是从项目入手，跟我现在工作内容十分相似，虽然集训过程很辛苦学的也很累，但收获与影响是巨大的。我当时集训结束的时候就拿到了两个个公司的OFFER，一个是全球排名前十的游戏营销咨询公司，一个是我现在上班的XX云公司；当时选择的时候其实很痛苦，两个个公司都非常不错，因为我是在阿里云实验班出来的，我还是选择了阿里系的企业。如愿以偿进入了大数据分析职业，天天做项目，非常开心，我相信我自己能在杭州好好的工作，好好的生活下去，毕业季，也祝小伙伴们能和我一样幸运，找到自己喜欢的工作。最后感谢阿里云和决明数据科技的老师，同时也推荐想学大数据分析的学弟学妹们去九道门商业大数据分析实训中心，因为专业所以认同。

如果在成都的话，可以了解下邦飞科技，一家有自己研发团队的专业编程培训机构，研发的部分商业会拿给学生学习。教学团队是由一位有十五年开发经验的大牛带领的教师团队。部分老师还是CSDN的客座讲师和高校的外聘讲师。

经过2017年的发酵，2018年大数据培训机构越来越多，目前主要分为两类一、综合性机构：本来就是做培训的，开始多种专业！因为大数据火爆所以开设了大数据专业，但是其专业度不高，没有技术情怀。只是单纯了赚钱而且二、专业性机构：多为技术出身的专业大数据人员创办，不开设其他课程，专注于大数据人才培养。而具体哪家好，需要自己来判断，从企业（技术）背景、讲师团队、就业率、硬件设施等等方面考察

大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学习大数据可以按照路线图的顺序，

学大数据关键是找到靠谱的大数据培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：

1. 师资力量雄厚

要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业大数据技术性，也许的技术专业大数据技术性则绝大多数来自你的技术专业大数据教师，一个好的大数据培训机构必须具备雄厚的师资力量。

2. 就业保障完善

实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向大数据学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。

3. 学费性价比高

一个好的大数据培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的大数据教师领导并由大数据培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。

希望你早日学有所成。

大数据培训【达内教育】好，该机构制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力。判断一家培训机构好不好要从教学课程、师资力量、品牌口碑、就业情况等多方面去考量。1、师资力量。老师是一个人学习东西好坏的最大因素，好的老师，有好的教育方法和教育目标，帮助学生更简洁的了解一件复杂的学科，这对于老师素质的考察非常严格。2、课程体系。好的培训机构会针对学员情况定制课程，并且培训过程中还会给学员安排实战项目。这样在学习的时候，就已经接触了企业的专业项目，既培养了学员专业知识体系的实用性，还能够感受到大数据项目的紧张性，这在学习的时候非常宝贵。3、就业指导。这就要求培训机构具备良好的就业指导能力，才能更好地帮助学员就业和择业，获得满意的工作机会。感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关大数据培训机构的相关信息，推荐咨询【达内教育】。【达内教育】重磅推出“因材施教、分级培优”创新教学模式，同一课程方向，面向不同受众群体，提供就业、培优、才高三个级别教学课程，达内“因材施教、分级培优“差异化教学模式，让每一位来达内学习的学员都能找到适合自己的课程。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。

千锋，可以锻炼自己的开发经验。可以在项目中快速的成长。

这个要看你在哪个城市了，每个城市所存在的机构都不一样。最好选择覆盖地区广的，比较权威的培训机构。大数据的专业要求很高。目前敢培训大数据的学校都是具备一定专业性的，主要看看是否能提供真实的案例来供学生们分析来进行专业性的判断。多看看网络上的口碑。