培训视觉调试工程师

如果是底层开发的（如开发图像处理算法、设计研发相机、镜头），你需要对软件、数学、物理、电子电路等学科都有很深的功底。这样才能弄出具体的软件算法、硬件产品。如果是应用层面的，那么你就需要对某个软件平台比较了解，如VC、VB、LV等，然后调用一家或几家的图像处理软件（如NI、HALCON等），然后进行图像处理、系统集成、技术支持等方面的工作。这里需要掌握的知识比较多、杂。但是不需要对某个领域有很深的掌握。有关的学科有软件、计算机、电子、机械、光学、数学、物理等，一般大学理、工科出来的应该能胜任。无论是系统集成、技术支持，都需要强大的经验才算得上高手。如果是终端客户，那么你只需要知道你的这个设备具有什么功能，完成什么样的测试，怎么设置参数，大概的一个测量原理就行了。（转载的，希望能帮到你）

1、基于对产品设计需求的良好理解能力，完成需要的视觉设计提案。

2、团队协作设定产品整体界面视觉风格与创意规划。

3、基于概念设计配合团队高效的开展系统化的详细视觉设计。

4、·创建可识别的图像，艺术的外观·充分利用所相关的显示媒体·形象地表达功能·视觉一致性·布局。

5、·任务分析，概念设计·进行流程设计·说明实时响应标准·易用性评估、易用性测试·评定易用性标准的一致性·布局。

扩展资料：

视觉设计师是信息的发送者，传达对象是信息的接受者。视觉传达设计主要以文字、图形、色彩为基本要素的艺术创作，在精神文化领域以其独特的艺术魅力影响着人们的感情和观念，在人们的日常生活中起着十分重要的作用。

视觉传达设计这一术语流行于1960年在日本东京举行的世界设计大会，其内容包括：报刊杂志、招贴海报及其他印刷宣传物的设计，还有电影、电视、电子广告牌等传播媒体，它们把有关内容传达给眼睛从而进行造型的表现性设计统称为视觉传达设计电影海报，简而言之，视觉传达设计是“给人看的设计，告知的设计”。

真正决定一个设计好坏的那些标准，比如布局的不活跃的对齐和活跃的不对称，巧妙的负空间，互补色/间色/邻近色的运用，字体堆栈的使用，等等这些在新手做设计的时候是无意识地去实现的。

这些知识在新手阅读视觉设计理论书籍的时候都有浏览到，但此时并不足以形成深刻的印象并成为指导设计的标准（因为没有经历过足够的实践积累）。

前面提到，新手会因循脑海里的图像片段来做设计，这些图像片段便是平时学习过程中积累下来的好的设计片段，它们就包括了一些视觉设计中的标准。新手设计师在“模仿”的时候，便会间接地运用到这些标准，但此时，他是潜意识的。

参考资料：百度百科——视觉设计师

累。视觉工程师还是挺累的，需要不断的去跟进项目，发掘项目中视觉存在的问题，以及及时跟进和更改。人工智能即将进入产业爆发的拐点，市场对机器视觉工程师的需求缺口越来越大。当今市场却呈现机器视觉工程师人才供应不足，供不应求的情况。