算法工程师学习路线时间

看你要学习的内容了，如果想成为一名资深的python开发工程师，需要学习几个月时间。下面是一整套的Python工程师成长之路的学习路线企业级Python开发工程师阶段1、计算机技术及高级语言发展，Python语言概述及发展，搭建Python多系统开发环境、 虚拟环境部署与配置，IPython和jupyter notebook的使用2、Python内置数据结构、类型、字符及编码，流程控制，Python语法规范 ，初步掌握百行程序编写能力3、列表和元组，集合和字典精讲、文件操作、目录操作、序列化、元编程、函数及作用域4、装饰器、迭代器、描述器、内建函数，模块化、动态模块加载及反射、实战：日志分析项目5、面向对象和三要素、单双链表实现，运算符重载，魔术方法原理及用途，可调用对象，上下文管理6、异常的概念和捕获、包管理、常用模块和库使用，插件化开发、项目管理git的搭建和使用7、并发与并行、同步与异步、线程、进程、队列、IO模型，Socket网络编程、 TCP、UDP网络编程、异步编程、协程开发, 冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、树、图▌Python全栈开发工程师阶段1、Mysql安装使用，数据类型、DDL语句建库建表，DML语句查询、 Join和子查询，分组、Having，聚合运算2、数据库原理和发展过程、NoSQL分类及用途、事务ACID、隔离级别、 脏读、幻读。存储引擎、连接池实现和Python结合的后台开发 ORM框架实现，Pymysql原理、SQLAlchemy原理和使用3、Html、CSS、JavaScript开发框架、DOM原理及操作、JSON、Ajax4、web开发及http协议、wsgi开发规范、拦截器、路由分组实现5、ES6基本语法、对象模型、函数、高阶函数、装饰器、类、高阶类 模块化发展、npm模块管理6、React入门、 React原理、VirtrualDOM原理、React状态state和props7、React生命周期及生命周期函数、高阶组件、Babel和webpack的使用8、WSGI原理，WEB框架核心设计及实现，路由实现、请求request封装 拦截器实现9、Todolist实战：浏览器持久化技术，阿里蚂蚁金服Ant Design开发组件 Mobx原理及状态管理10、多人博客项目：分层设计与实现，Session与无Session机制、JWT应用 bcrypt加密技术应用，RESTful接口设计与实现▌Python运维开发工程师阶段1、运维自动化架构介绍，以自动化运维框架为主线，讲解Devops运维自动化趋和核心技术2、ansible使用，任务调度系统设计，zerorpc及RPC通信实现，Agent封装与实现，通信协议定义，执 行器设计技巧3、Master实现，任务调度拉模型设计、数据持久化，WEB Server实现及交互接口设计与实现4、企业级运维资产管理系统CMDB系统，虚拟表实现，表约束实现、表关系实现、DDL设计与实现5、使用Elasticsearch搜索数据及Elasticsearch统计分析，zookeeper+kafka分布式状态管理6、企业级消息队列的用法和功能介绍，rabbitmq安装、管理，pika使用及Rabbitmq6种开发模式详解7、Redis数据类型及使用场景，RDB和AOF持久化策略，缓存原理，主从复制、集群、高可用8、Django入门，Django模型，视图，模板，认证，Django框架ORM使用，Django高级控件实战9、实战项目：开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理、流程以及结合django框架及应用10、实战项目：美团点评企业级msched任务调度系统设计与实现，运维资产管理系统CMDB系统 自动化流程平台：流程模板定义、执行引擎实现、手动与自动流程流转、与任务调度系统集成▌Python爬虫&数据挖掘工程师1、爬虫知识体系与相关工具全面讲解，以及爬虫和数据挖掘结合分析2、urllib3、requests、lxml、BeautifulSoup 模块企业级使用技巧讲解3、使用 requests 模块模拟登录网站，验证，注册，动静态数据提取4、Scrapy框架与Scrapy-Redis，实现分布式爬虫数据获取和高效存储5、Selenium模块、PhantomJS模块深入学习，实现浏览器爬取数据6、利用爬虫对互联网进行海量信息获取，并进行分布式存储和数据分析7、实战：股票数据定向爬虫抓取，分析豆瓣中最新电影的影评8、实战：Python 实现新浪微博模拟登陆，并进行核心数据提取9、实战：使用Python抓取欧洲足球联赛数据，赔率计算和分析▌人工智能+机器学习发展方向1、了解人工智能核心技术，如数据挖掘、机器学习、语言处理、图像识别、无人驾驶等领域2、全面介绍数据信息获取、训练集、决策树、评分系统、神经网络等人工智能核心模块3、科学计算numpy及pandas概念讲解，数据可视化matpalotlib，互联网数据处理和分析4、机器学习核心技术，模型选择与调优、历史数据、实时数据、监督学习回归算法，非监督学习5、掌握数据挖掘基础工具使用，掌握数据挖掘处理数据方法，掌握深度学习算法和框架6、KNN算法、线性回归&逻辑回归算法、决策树算法&朴素贝叶斯算法介绍7、TensorFlow框架开发，Tensorflow IO操作，神经网络基础，全连接神经网络实现8、量化交易模型：历史数据，实时数据，股票，期货数据指标，多因子模型，量化交易策略9、实战项目介绍：人脸识别系统分析以及企业常见应用场景和面试中常见问题答疑10、实战项目介绍：汽车车牌识别，可通过机器学习系统和图像监测系统灵活区分车牌号11、实战项目介绍：中国大陆房价预测，可针对各省市地区的房价走势对未来房价进行分析预测

也适合，主要是看自己的兴趣爱好，或是是否能接受这个岗位，可以在选择以后多提升自己，在这个岗位上越走越好。

我认为没有一个岗位适不适合，只有自己努力去做就可以，理科生相对于文科生在一些，背诵方面肯定稍微弱一点，但是只要努力也能做到。

近几年来，IT行业发展越来越好，使得Java工程师这一职业也成为行业热门，那么大家知道学习Java的具体内容是什么吗？java课程在这里带你了解一下北大青鸟Java工程师学习路线吧。

首先，关于北大青鸟Java学习路线大致分为四大阶段，从基础知识到高级技术可以说无不涵盖了每一位北大青鸟讲师的心血，再加上北大青鸟会定期邀请的资深技术官对项目的指导分析，因此打造成了一套独一无二的课程大纲，每一位学生都值得拥有！

第一阶段Java基础，通过对基础阶段的学习，有Java面向对象，常用基础类，线程I/O，异常处理等基础入门的知识点等。

第二阶段JavaWeb，是进阶阶段，掌握Java的基本语法，HTML5，CSS3，javascript，jQuery，JDBC连接池，servlet数据类型及各种运算符，开始可以写一些运算相关的程序。

第三阶段Java框架，框架是程序中另一种存储数据的方式，比直接使用数组来存储更加的灵活，在项目中应用十分广泛。同时，我们将深入研究其中涉及到的数据结构和算法，对学员的技术深度有了一个质的提升。

第四阶段Java+云数据，亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程，是Java技术的高端知识。其中穿插项目实战演练，企业真实项目供学员应用学习，进行知识体系的“二次学习”。

算法工程师不是青春饭。

以后的发展路线有：音/视频算法工程师(通常统称为语音/视频/图形开发工程师)、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法工程师，飞控算法工程师，机器人控制算法)、导航算法工程师

算法工程师的培养，需要很高的成本；如果想成为一名算法工程师，不仅需要过硬的编程能力，还需要扎实的数学基础和英文水平，另外，在上大学的时候就要受到名师指导，或者在毕业就职的时候，就能进入一个有实力的公司，接受前辈的指点。

算法工程师不等于程序员，在某些程度来看，算法工程师的层次是高于程序员的，想成为一名优秀的算法工程师，所需的知识，绝对不仅仅只有计算机方面的知识。

AI技术的快速发展促使企业在人工智能领域的探索热情日益高涨，然而由于高校形成体系化的人才输出相对滞后，且人工智能领域的知识、技术门槛较高，跨界难度大，因此短期来看，人才缺口将被继续放大，供给压力凸显，从业人员的技能成长很大程度上依赖于公司技术牛人的分享，因此，拥有技术大咖的企业也更加吸引人才。

概率和数理统计的使用在实际工作中使用频度非常高。这方面的知识也需要算法工程师重点学习，一些基本的方程，均值，高斯分布，二项分布的知识是必须的。同时对条件概率（贝叶斯的前提），联合分布，独立分布等知识也需要有一个全面的了解。相对微积分来说，概率的学习成本低一些，可以在短时间内对这些知识加以了解，但是深入理解这些概率在实际中的应用需要开发人员在实践中摸索并总结经验。

零基础参加Python培训班学习，Python全栈开发+人工智能课程培训时间一般是5到6个月！以下是路飞学城Python课程内容：阶段一：Python开发基础阶段二：Python高级级编编程&数据库开发阶段三：前端开发阶段四：WEB框架开发阶段五：爬虫开发阶段六：全栈项目实战阶段七：数据分析阶段八：人工智能阶段九：自动化运维&开发阶段十：高并发语言GO开发

python培训需要4个月到6个月左右。如需学习python推荐选择【达内教育】，该机构制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力。【Python学习】内容具体如下：1、Python开发基础：Python基础语法、数据类型、字符编码等。2、Python高级编程和数据库开发：面向对象开发、Socket网络编程、线程等。3、前端开发：Html、CSS、JavaScript开发等。4、WEB框架开发：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发等。5、人工智能：机器学习、图形识别、无人机开发等。感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关python的相关信息，推荐咨询【达内教育】。该机构是引领行业的职业教育公司，致力于面向IT互联网行业培养人才，达内大型T专场招聘会每年定期举行，为学员搭建快捷高效的双选绿色通道，在提升学员的面试能力、积累面试经验同时也帮助不同技术方向的达内学员快速就业。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。

计算机有很多技术领域，先搞清楚自己的技术方向，想清楚自己将来想做什么职业或者想干什么？然后去学自己需要用到的技能，比如说想程序员励志做一个程序员的话，那就从JAVA开始学。

算法工程师并不属于年轻饭。搞计算机的，只有一直当程序员做底层，才是吃年轻饭。算法工程师一般都是很厉害的人，研究算法的人一般都是读研及以上的，大学几乎接触不到世界上的一些最新算法。搞算法的一般都是逻辑能力特别强的，且还是坚持挺多年的人。所以算法工程师并不是年轻饭。算法工程师一般都是社会上比较顶尖的人，所以如果你能力出众的话，可以到一些大型互联网公司上班。

自学计算机的话首先需要你了解怎么开机关机存储文件这些最基本的计算机操作。打好基础，学计算机为了就业需求的话有两个发展方向：计算机服务岗、计算机研发岗。

研发岗，如果你的目标是学成后高薪就业，那么就一定要打好基础，把专业知识学扎实，想去应聘互联网公司或者传统软件公司的高薪软件工程师的岗位，那么这条模拟科班的路线要走好。

1，通读《大学计算机》教材，简单了解即可；

2，先接触一门计算机编程语言；

3，系统学习编程开发课程；

4，学好一门面对对象的语言；

5，确定学习的方向了，比如

Java＋OS＋计算机网络→Android方向

C→obj-c＋OS＋计算机网络→iOS开发

Java→JavaEE方向

OS+计算机网络＋C/Python→运维方向

JavaScript+HTML/CSS+计算机网络→前端开发

数据结构与算法＋C/C++→初级算法工程师

编程方向的课程学起来还是有难度的，建议还是找专业的计算机培训机构系统学。其实即使是其它专业方向，自学的方式都是有一定难度的，对于所需学习课程的类别顺序及深度都难以把握。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。