数据工程师培训总结

数据分析工程师+培训?结构介绍如下：

了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免由于违反数据采集规则导致的数据问题；同时，对数据采集逻辑的认识增加了数据分析师对数据的理解程度，尤其是数据中的异常变化。

Omniture中的Prop变量长度只有100个字符，在数据采集部署过程中就不能把含有大量中文描述的文字赋值给Prop变量（超过的字符会被截断）。

在Webtrekk323之前的Pixel版本，单条信息默认最多只能发送不超过2K的数据。当页面含有过多变量或变量长度有超出限定的情况下，在保持数据收集的需求下，通常的解决方案是采用多个sendinfo方法分条发送；而在325之后的Pixel版本，单条信息默认最多可以发送7K数据量，非常方便的解决了代码部署中单条信息过载的问题。

当用户在离线状态下使用APP时，数据由于无法联网而发出，导致正常时间内的数据统计分析延迟。直到该设备下次联网时，数据才能被发出并归入当时的时间。这就产生了不同时间看相同历史时间的数据时会发生数据有出入。

在数据采集阶段，数据分析师需要更多的了解数据生产和采集过程中的异常情况，如此才能更好的追本溯源。另外，这也能很大程度上避免“垃圾数据进导致垃圾数据出”的问题。

在国内，与大数据相关的岗位主要分为以下几类：数据分析师：运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力数据挖掘师/算法工程师：数据建模、机器学习和算法实现，需要业务理解、熟悉算法和精通计算机编程大数据工程师：运用编程语言实现数据平台和数据管道开发，需要计算机编程能力数据架构师：高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化，有垂直行业经验最佳，需要平台级开发和架构设计能力

大数据分析师大数据挖掘师/算法工程师大数据工程师大数据运维工程师大数据仓库工程师大数据产品经理大数据架构师/资深大数据架构师这些都是大数据可以从事的工作岗位，选择大数据培训机构的时候一定深入了解机构的口碑、课程、师资、就业、费用等等情况，希望可以帮到你。

工程师月工作总结范文

工程师月工作总结的开展是为了使工程从安全，质量，进度等各方面呈现良好趋势。下面是我推荐给大家的工程师月工作总结范文，希望大家有所收获。

一、 工作态度和职业道路

由于资料员的工作本身就比较繁琐， 但进入公司以来我一直以积 极工作态度去处理工作中遇到的事情，虽然偶尔会出现一些情绪问 题，但我很快能够处理好自身问题，积极投入到工作中去，对工作勤 勤恳恳、任劳任怨，有始有终，能够正确认真的对待每一项工作;认 真学习公司的各项规章制度，认真遵守劳动纪律，保证按时出勤，对 于再苦再累的项目，我都坚持圆满完成，并做出成效，从不计较个人 得失，坚守在岗位上，完成一个个工程，看着一幢幢高楼大厦和一条 条的银灰大道竣工完成，我心中感到无比地自豪和光荣，自己曾经付 出的无数艰辛和汗水，得到了社会的好评，我内心也就无怨无悔，心 满意足了。

二、 学识水平、专业能力

在工作中，我不断地学习文化知识和专业知识，努力提高自己的 学识水平和专用能力。对于建筑行业的新规范、新标准和新定额，每 一次一出台，我必购买并认真学习和研究，掌握新规范、新标准和新 定额，把规范、标准和定额应用于工程建设中，不断地总结经验和教 训。每一个工程竣工验收时，我都认真作好工程验收记录，并整理成 册，存入自己的工程竣工验收记录档案中，经常分析和研究竣工验收 记录，发现自己在工程修建中存在哪些问题，哪些方面值得提高，哪 些方面值得继续发扬。

三、技术资料员工作的一些心得：

1、明确责任分工，督促流程执行。 及时收集整理，及时问题反 馈。 定期资料整改， 再次资料核查。 目录及时跟进， 完美资料归档。 通过以上措施，及时发现了问题，并在第一时间进行了整改，坎坷而 又圆满地通过了一次次检查。

2、施工技术资料严格受控：施工技术资料是指导正确、规范、 科学施工的文件，以及工程变更情况的正式文件，而且变更、洽商、 图纸会审要经过设计、 建设单位签字， 施组、 方案要经过公司级审批， 交底要施工队签认。一旦遇到工程纠纷或其它特殊情况，此类情况是 解决纠纷的最基本、最重要的资料，因此，对此类资料要严加管理， 一般不外借，谨防丢失，不得不借时，执行严格的借阅登记制度。另 外，本工程边设计边施工，工程变动频繁，设计变更、工程洽商多。 设计变更、 工程洽商直接影响到施工进展、 工程结算。 如果因为变更、洽商传不及时而造成经济损失， 那么整个项目部的辛苦工作便失去了 意义。因此，一定要及时把变更、洽商发放到项目部相关人员手中， 并由技术人员在第一时间内以交底形式传达到施工最前线的施工队。

3、施工测量记录要图示详尽：施工测量记录是确保工程定位、 尺寸、标高、位置等的资料。 “失之毫厘，谬之千里” ，由于放线的疏 忽给后续施工带来麻烦的例子屡见不鲜。因此，测量资料一定要有详 尽的图示以确保测量施工的准确。如楼层平面的放线记录，洞口放线 要画剖面简图，注明放线的标高尺寸，应有平面简图，若是平面放线 要求注轴线尺寸，说明墙柱断面尺寸、门窗口位置尺寸，轴线控制线 和墙柱边线尺寸，若是外墙、门窗洞口放线要画剖面简图，注明放线 的标高尺寸。

4、施工记录内容要详细具体：施工记录是施工过程中形成的， 确保工程质量、 安全的各种检查、 记录等。 记录中的内容要详细具体， 不可泛泛而言，并要与技术交底保持一致，如钢筋绑扎隐检，要写清 钢筋的品种、规格、数量、位置、接头位置、搭接长度、保护层厚度、 钢筋及垫块绑扎和钢筋除锈等情况。当出现数据时，要计算出具体数 值，避免使用规范性语言。当发生变更、洽商时还要写清变动内容并 注明其编号。

5、施工试验记录要及时、齐全。 施工试验合格是检验批(分项 分部)工程验收的前提条件。如钢筋连接试验报告是钢筋安装检验 批验收的前提，混凝土试验报告是混凝土施工检验批验收的前提。所 以施工试验记录要按部就班的进行，以免遗漏，影响后续施工。

6、检验批验收记录检查项目要填写齐全：检验批是工程验收的 最小单位是分项工程乃至整个建筑工程质量验收的基础。 因此检验批 中各项评定合格与否直接影响到分项工程乃至整个建筑工程质量验 收。检验批中各个应检项目不应漏填。如有预埋件部位的钢筋安装检 验批中的预埋件项，有施工缝部位的混凝土施工检验批中的施工缝 项。

总之资料工作从技术部、 工程部到物资部甚至经营部一直渗透到 项目部各个角落，各部门、人员各尽其责又相互制约、环环相扣，尤 其是资料交圈性的要求，更像一条绳索将项目部所有资料相关部室、 人员紧紧捆绑在起，这就要求所有资料相关人员必须步调一致，完美 合作，坚决防止多诺米骨牌效应的发生。孤掌难鸣，强有力的领导及 制度是硬件保证，具有高素质及优秀业务水平的员工是软件保证，两 者兼具才能塑造一个攻无不克，战无不胜的优秀团队，优秀团队才能 干出一流的工作。 随着市政基础设施建设的迅速发展， 要求市政工程资料内容更加 全面、完善，唯有不断的学习和掌握新的整理方法，才能做好这项工 作。

雨去雪来，风过云走，我将继续坚持吃苦耐劳、不断探索、迎难 而上的战斗精神，高举优质工程的伟大旗帜，坚持好的，抛弃坏的， 只要不断提高自身的修养，爱岗敬业，定会有所收获。路漫漫其修远 兮，吾将上下而求索。

本人xxx，xxx年开始参加工作，便从事建筑施工活动，xxx年取得工程师职称，xxx年加入中国G-C-D，xxx年至xxx年主要就职于xxx公司和xxx公司，曾经主持过的工程项目有年xxx月，受聘于xxx，担任项目技术负责人和项目经理等职务，主要主持过的工程项目有：xxx等项目，xxx年，开始担任xxx公司董事长助理，负责公司下属各工程项目的质量、安全、合同以及公司日常与建筑施工相关的管理工作，指导公司下属各项目质量、安全方面的技术内容。现对本人十一月来的专业技术工作作如下总结：

一、努力提高自身的理论水平和技术素质，刻苦钻研专业技术业务，做好本职工作。

我于xxx年参加工作，从最基本施工员做起，通过自身的努力，担任过质安科长，项目技术负责人、项目经理及分公司经理等职务，对待每一项工作任务，我都兢兢业业，一丝不苟，努力做好本职工作，同时也不断的学习和充实自己，努力提高自身的知识水平和技术素质，对工作中遇到的各种困难和问题刻苦专研，决不放弃，锐意进取，使自身的专业知识、理论水平和实践能力都得到了极大的提高，

xxx年，在xxx公司，我利用自身扎实的专业知识和较强的实践能力，对施工现场的各项技术指导文件、施工技术资料制作、核查以及管理方法、施工质量控制管理制度、现场安全控制管理制度、人员生产责任制度等一系列建筑施工现场的做法和制度进行了系统、全面的整理和规范，使整个公司施工现场管理体系更加健全和完善，为工程项目的管理和运行提供了先进、科学的管理方法和手段，使公司多项工程获得了xxx市“文明标化工地”和xxx省“文明标化工地”以及xxx市“甬江杯”优质工程和xxx省“钱江杯”优质工程，并多次受到上级各级领导的表扬和赞誉。

随着公司管理体制改革的逐步深入，公司领导决定实行国际上先进的质量、安全和职业安全健康管理体系认证，我作为公司管理者代表对认证工作负责全面的组织和实施，从体系文件编写、初始状态评价、重大危险和环境因素辨识、管理的制定等工作到最终迎接评审小组的评审和考核，最后圆满通过质量、安全和职业安全健康管理体系的认证，在整个过程中，我都精心安排，科学组织，规范管理，为企业顺利通过注册认证作出了突出贡献。在参与建立企业质量管理体系、职业安全健康管理体系和环境管理体系的过程中，我个人也学到了国际通用的许多管理方面的知识，同时作为三个体系的企业管理者代表，我也时刻为三个管理体系的持续改进做出艰苦的努力。

在为公司和项目部取得各项荣誉的同时，我也不断学习和提高，专研专业知识，攻克专业难题，我于xxx年撰写的《合理低价中标初探》论文在土木工程施工专业杂志《建筑施工》上发表，xxx年撰写的《预应力混凝土梁板裂缝控制》、《关于中标价和签约合同价的探讨》和《建设工程索赔初探》三篇文章也被《建筑施工杂志》刊载。

二、积极推广使用“四新”技术，提高管理的先进性和科学性。

在担任工程项目技术负责人和项目经理的工作中，我深入钻研，大胆创新积极推广使用“四新”技术和建筑业“十项”新技术，本着经济、实用、先进、可靠的原则，坚持向科技要进度，向科技要质量，向科技要效益的思想，提高认识，抓住重点，广泛采用高科技含量的建筑材料、建筑技术和施工工艺，以“科学技术是第一生产力”为出发点，在项目部中组织强大的技术攻关领导小组，落实责任，抓住重点施工环节和施工工艺，尽量做到以点带面，使新工艺、新技术的应用得到最大限度的普及，密切与设计、监理和建设单位配合，结合本人多年来的施工经验和工程实际情况，使“四新”技术在工程中的的推广应用取得了巨大的成功。在工程中应用的“四新”技术主要有如下几项：

1、HRB400级钢筋的应用技术及粗直径钢筋直螺纹机械连接技术

目前，很多工程为高层建筑，结构性能要求高，钢筋用量大，比如，在康桥风尚公寓楼工程施工过程中，我针对地下室和主体结构钢筋用量较大，钢筋排布较密集的部分，建议采用HRB400级钢筋代替原HRB335级钢筋，最后被建设的单位和设计单位采纳，大大减少了钢筋的用量，不仅减小了钢筋的密度，便于砼的浇捣和密实，而且HRB335级钢筋相比可以节省成本8%。同时采用粗直径钢筋采用螺纹机械连接技术，应用符合国家规范标准的套筒进行连接，它既节省电能、又节省钢材，而且可以很好的解决HRB400级钢筋可焊性差的问题，不用明火施工，施工方法简便，接头质量可靠，对主筋的损害极小。

2、新型建筑防水材料和施工技术

为了保证屋面防水工程的质量，在屋面防水施工时采用三元乙丙橡胶防水卷材，局部采用防水涂料，这种合成高分子防水卷材具有强度高、延性大、耐老化和隔热防水效果好的.特点，并且采取新型的施工工艺，操作简单，质量可靠，表面平整洁净，防水涂料具有施工方法简单,可操作性强的特点,特别对于细部、狭小部位和防水卷材施工有困难的建筑死角,更能体现其容易操作的特点，并且防水涂料本身厚度较薄，占用空间和增加荷载。

3、深基坑工程监测和控制技术

我担任项目经理的xxx工程，获得“甬江杯”优质工程，该工程地下室共二层，平均深度10米多，最深处接近13米，基坑北侧为环城北路，东面为育才路，车流量非常大，且基坑距两条主干路距离很近，对此我们编制专项监测方案，对深层土体位移、围梁水平位移、支护结构沉将、支撑轴力和周边环境进行监测，采用测斜仪和全站仪等仪器进行控制，利用计算机对监测数据进行处理，计算并绘制出沉降曲线和土体变形曲线，及时准确的得出监测结果，指导土方开挖和围护结构等的施工，保证整个施工过程的顺利进行，利用监测报警制度有效的避免工程事故的发生，大大提高了施工效率。

通过对工程新技术、新材料的应用与推广，保证了工程的施工质量，大大缩短了工期，节约了成本，取得了良好的经济效益和社会效益，同时也带动了我公司其他工程对新技术、新材料的应用，在科技创新和应用上起到了楷模的作用，推动了整个公司科技发展的步伐，今后，我们仍将继续坚持在科技应用上不断创新，加大对新技术、新材料、新工艺和新设备的应用，努力推广十项新技术，提高项目的科学管理水平。

三、积极推广信息化管理方法，用高科技手段提高企业及项目的经济效益。

在工程项目管理工作中，我把微软Office系列办公软件和AutoCAD系列软件成功应用于日常施工管理工作之中，在不断地学习和实践中，努力推进工程管理资料的无纸化管理，应用Word完成字处理工作，打印各种记录表格以及文字材料;应用Excel完成工程信息的存储和分析处理，为工程决策提供量化依据;应用PowerPoint制作培训用的电子幻灯片，运用现代化的多媒体形式，生动、活泼地讲解施工技术知识和施工构造常识，彻底改变了传统教育培训的方式，使高科技、现代化的技术手段真正服务于生产和质量管理;应用《神机妙算》预算软件进行工程日常成本的管理和控制;应用AutoCAD计算机辅助设计绘图软件进行日常图纸的绘制和施工图纸的分解交底，使工程绘图变得异常轻松。

在公司日常管理工作中，完成了企业内部计算机局域网的建设，使各个科室的计算机实现了资源共享，除了共享数据以外，还能够共享诸如打印机、扫描仪、绘图仪等硬件设备，节省了大量宝贵资金，取得了良好的经济效益。在公司财务管理工作中，引进先进的财务统计和管理软件，实现财务管理的科学化。下一步，公司将实现更深层次的计算机科学、通信网络、数据库及软件工程的应用，如采用最新的音频和数字会议系统实现视频会议等连接手段。

四、与时俱进，不断学习，适应社会发展需要。

现代社会的发展日新月异，知识更新十分迅速，我们必须努力学习各种知识，不断提高自身水平和综合素质，才能适应社会发展的需要，不被社会的发展所淘汰，因此，我利用一切机会参加各种培训和技术交流活动，使自己的专业技术水平和思想始终保持在不断的进步中，在工程师职期间，我获得了建筑施工一级建造师和国家高级职业经理人等资格。

以上就是我近几年专业技术工作总结，总之，过去的工作中，在领导的关怀和同事们的支持下，经过不断努力，取得了一定的成绩，专业知识和综合素质也都有了较大提高，个人评价业务水平已达到了高级工程师的标准。但我清楚地认识到，在新的形势下，今后我还需不断地加强理论学习，尤其是新技术、新理论的学习，勤奋工作，再接再厉，不断的在实际工作中锻炼自己，积累工作经验，提高业务能力和工作水平，为建筑行业的发展做出自己新的、更大的贡献!

一、关于软件工程师技能，不要去做技术上的高手，除非你的目标如此。虽然本文是关于提高软件开发知识的建议，做技术的高手是我一向都不赞同的。你可以提高自己的专业知识，但能胜任工作即止。书籍是人类进步的阶梯，对软件开发人员尤其如此。书籍是学习知识的最有效途径，不要过多地指望在工作中能遇到“世外高人”，并不厌其烦地教你。对于花钱买书，我个人经验是：千万别买国内那帮人出的书!我买的那些家伙出的书，100%全部后悔了，无一本例外。更气愤的是，这些书在二手市场的地摊上都很难卖掉。“拥有书籍并不表示拥有知识;拥有知识并不表示拥有技能;拥有技能并不表示拥有文化;拥有文化并不表示拥有智慧。”只有将书本变成的自己智慧，才算是真正拥有了它。

二、提高软件知识和技术只是问题的表面，本质是要提高自己认识问题、分析问题、解决问题的思想高度。这也是软件工程师高级职业培训目标之一。软件专业知识的很多方法和原理，可以很容易地延伸、应用到生活的其它方面。不要仅局限于对某项技术的表面使用上，哪怕你只是偶尔用一、二次。“对任何事物不究就里”是任何行业的工程师所不应该具备的素质。开发Windows应用程序，看看Windows程序的设计、加载、执行原理，分析一下PE文件格式，试试用SDK开发从头开发一个Windows应用程序;用VC++、Delphi、Java、.Net开发应用程序，花时间去研究一下MFC、VCL、J2EE、.Net它们框架设计或者源码;除了会用J2EE、JBoss、Spring、Hibernate等等优秀的开源产品或者框架，抽空看看大师们是如何抽象、分析、设计和实现那些类似问题的通用解决方案的。试着这样做做，你以后的工作将会少遇到一些让你不明就里、一头雾水的问题，因为，很多东西你“知其然且知其所以然”!

三、在能胜任工作的基础上，立即去涉猎其它领域的专业知识，丰富自己的知识体系、提高自己的综合素质，尤其是那些目标不在技术方面的朋友。书到用时方恨少，不要将自己的知识面仅仅局限于技术方面。诺贝尔经济学奖得主西蒙教授的研究结果表明： “对于一个有一定基础的人来说，他只要真正肯下功夫，在6个月内就可以掌握任何一门学问。”教育心理学界为感谢西蒙教授的研究成果，故命名为西蒙学习法。

数据工程师往往把重点放在软件工程、数据库设计、生产环境代码上，并确保数据在来源(在那里它被收集)和目的地之间平稳地流动(在目的地那里通过统计摘要提取和处理，或通过数据科学算法产生结果，并最终转移到源或其他地方)。昌平电脑培训发现数据科学家却需要了解数据的流动和如何优化(尤其是使用Hadoop时)。实际上不是优化数据流本身，而是数据处理的步骤，从数据中提取出价值。

数据科学家与工程师和商业人员一起工作，定义指标、设计数据收集方案，并确保数据科学流程与企业数据系统(存储、数据流)有效地集成。对于在小公司工作的数据科学家，尤其如此，这也是数据科学家应该能编写可被工程师重复使用的代码的原因。

有时数据工程师也操作DAD，有时数据科学家也操作ETL，但这并不常见，且他们通常是在公司内部才这么做。例如，数据工程师可以做一些统计分析，以优化一些数据库流程，而数据科学家可以做一些数据库管理，以管理一个保存汇总信息的、小型的、本地的私有数据库。

DAD包含以下内容。

发现：识别良好的数据源和指标。有时(与数据工程师和业务分析师一起工作)，对应该创建的数据提出需求。

获取：获取数据，有时通过API、网络爬虫、互联网下载或数据库，有时是从内存数据库获取数据。

提炼：从数据中提取信息，做出决策，增加投资回报率，并采取行动(比如，在自动投标系统中，确定最佳的投标价格)。它包括以下内容。

—通过创建数据字典和进行探索性分析，对数据进行探索。

—清洗数据杂质。

—通过数据汇总进一步提炼数据，有时是通过多层汇总或分层汇总来实现的。

—对数据进行统计分析(有时会采取像实验设计这样的做法，所以在前面的“获取”阶段也可以进行)，自动和手动都可以。可能需要设计统计模型，也可能不需要。

—在某些自动过程中呈现结果或集成结果。

数据科学是计算机科学、商业工程、统计学、数据挖掘、机器学习、运筹学、六西格玛、自动化和行业知识的交叉点。这些不同的领域，加上业务的愿景和行动，汇集了一系列的技术、流程和方法。数据科学是连接不同组件的过程，有助于业务优化，并消除那些降低业务效率的孤岛。它也有自己独特的核心，(例如)包括以下主题。