达内培训算法工程师

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待遇非常丰厚，在魔据教育学习大数据不用担心工作的。

不一定。

对比25岁刚入职更会加班更能吃苦关键是薪资更加便宜的小年轻，35岁的算法工程师如果只是工龄更长资历更老，将全方位处于劣势。

个人觉得，如果35岁了还处在第一阶段，也就是只能执行明确的算法模型，和刚毕业的小年轻比可以说完全没有竞争力，个人职业生涯的进一步发展会很受限。

如果已经进入第二阶段，不可取代性还是很强的，毕竟这个阶段的合理算法技术选型和推动落地能力，是很多刚毕业和工作不久的年轻算法工程师难以做到的。

如果已经到了第三阶段至少已经是业务方向的算法负责人了，都这种title了，考虑的是怎么往公司的中上层走了，根本不会担心年龄这种坎。

35岁对于我个人而言还有几年的时间，也只有几年的时间。无论是算法工程师还是其他岗位，深耕该岗位目前而言可能还是最优的选择，也可以说是没得选的选择。持续不断的去提升自己在技术、技能、经验、资源上的累积，努力去提升自己的相对不可替代性。

任何行业都有大数据，譬如电信行业，互联网行业，电力，交通，教育，医疗等等。 随着业务的增长和新业务的更新，并且数据的来源越来越多，数据量的增加和数据管理的需求，都促使各个行业有大数据分析的需要。

大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，以及优化库存，降低成本，预测需求。1. 数据分析师数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。2. 数据架构师数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作 ，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。从事数据架构师这个职位，需要具备较强的业务理解和业务抽象能力，具备大容量事物及交易类互联网平台的数据库模型设计能力，对调度系统，元数据系统有非常深刻的认识和理解，熟悉常用的分析、统计、建模方法，熟悉数据仓库相关技术，如 ETL、报表开发，熟悉Hadoop，Hive等系统并有过实战经验。3. 数据挖掘工程师一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。成为数据挖据工程师需要具备深厚的统计学、数学、数据挖掘理论基础和相关项目经验，熟悉R、SAS、SPSS等统计分析软件之一，参与过完整的数据采集.整理.分析和建模工作。.具有海量数据下机器学习和算法实施相关经验，熟悉hadoop，hive，map-reduce等。4. 数据算法工程师在企业中负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分的设计，将业务场景与模型算法进行融合等；深入研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，支持产品研发团队模型算法构建，整合等；制定数据建模、数据处理和数据安全等架构规范并落地实施。需要具备的知识有：扎实的数据挖掘基础知识，精通机器学习、数学统计常用算法；熟悉大数据生态，掌握常见分布式计算框架和技术原理，如Hadoop、MapReduce、Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系统和Shell编程，至少熟悉Scala/Java/Python/C++/R等语言中的一种编程；熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力。5. 数据产品经理数据平台建设及维护，客户端数据的分析，进行数据统计协助，数据化运营整理、提炼已有的数据报告，发现数据变化，进行深度专题分析，形成结论，撰写报告；负责公司数据产品的设计及开发实施，并保证业务目标的实现；进行数据产品开发。需要具备的技能有：有数据分析/数据挖掘/用户行为研究的项目实践经验 ；有扎实的分析理论基础，精通1种以上统计分析工具软件，如SPSS、SAS，熟练使用Excel、SQL等工具； 熟悉SQL/HQL语句，工作经历有SQL server/My SQl等的优先 ；熟练操作excel，ppt等办公软件,熟练使用SPSS、SAS等统计分析软件其中之一 ；熟悉hadoop集群架构、有BI实践经验、参与过流式计算相关经验者加分 ；熟悉客户端产品的产品设计、开发流程。

算法工程师35岁后正是黄金时间，想了解算法工程师，更推荐咨询达内教育，面向不同受众群体，提供就业、培优、才高三个级别教学课程，为每一位来达内学习的学员都能找到适合自己的课程。秉承“名师出高徒、高徒拿高薪”的教学理念，是达内公司确保教学质量的重要环节。作为美国上市职业教育公司，诚信经营，拒绝虚假宣传是该机构集团的经营理念。该机构在学员报名之前完全公开所有授课讲师的授课安排及背景资料，并与学员签订《指定授课讲师承诺书》，确保学员利益。 达内目前已在北京、上海、广州、深圳等70个大中城市成立了342家学习中心，拥有员工超过10000多人，累计培训量已学员已达100万人次。 感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关算法工程师的相关信息，推荐咨询达内教育。达内启用国际领先的O2O教学模式，首创云平台实训，并自主研发了TTS教学系统，有效地实现了学员学习过程的可视化及课程的标准化，全方位，多角度的培养学员实战技能，为就业打下坚实的基础。同时为实现经济困难学员就学，达内率先开创了“零首付、低押金，就业后付款”的学费模式。