云运维工程师工作时间多久

系统运维工程师最基本的职责都是负责服务的稳定性，确保服务可以7*24H不间断地为用户提供服务。在此之上运维工程师的主要工作职责如下：

1、质量：保障并不断提升服务的可用性，确保用户数据安全，提升用户体验。

2、效率：用自动化的工具/平台提升软件在研发生命周期中的工程效率。

3、成本：通过技术手段优化服务架构、性能调优；通过资源优化组合降低成本、提升ROI。

从产品的生命周期来看：

1、产品发布前：负责参与并审核架构设计的合理性和可运维性，以确保在产品发布之后能高效稳定的运行。

2、产品发布阶段：负责用自动化的技术或者平台确保产品可以高效的发布上线，之后可以快速稳定迭代。

3、产品运行维护阶段：负责保障产品7*24H稳定运行，在此期间对出现的各种问题可以快速定位并解决；在日常工作中不断优化系统架构和部署的合理性，以提升系统服务的稳定性。

扩展资料：

想成为合格运维工程师，需要掌握不少技能，Linux运维工程师讲究的是广度，下面是Linux云计算工程师推荐的学习内容：

1、Linux 系统基础⼊门-Linux的基础知识内容，和命令使用，以及用户和权限等核⼼知识点

2、Linux 系统管理和进阶-Linux从进程、资源、任务、⽂件、软件包、磁盘等管理⽅法

3、Linux 企业常用服务-企业级常用服务如DNS、FTP、Http、mail

4、Linux 企业级安全原理和防范技巧以及网络和安全-Linux安全架构、安全威胁模型、以及加密、解密等原理，常见攻击和防范⼿段

5、Shell 编程⼊门及进阶-Shell脚本基本用法以及进阶，从基础到精通，需要学习一些企业级常见脚本用法

6、MySQL 应用原理及管理⼊门-Mysql安装、管理、授权、增删改查

7、http 服务代理缓存加速-http ⾼级协议应用、缓存、web服务nginx

8、企业级负载集群-企业级4层负载均衡LVS、和7层负载均衡nginx以及haproxy的应用

9、企业级⾼可用集群-⾼可用集群原理，实现以keepalived为核⼼的⾼可用集群，以及主从高可用、双主

10、运维监控zabbix-企业级监控体系以及zabbix流⾏开源监控系统的功用及架构

11、云计算运维自动化-ansible、puppet等运维自动化解决方案

12、WEB 服务体系架构-WEB服务体系架构，JSP体系、tomcat、CDN、缓存原理、压测、评估

13、⼤型互联⽹集群架构和实战⽅案-LB集群：nginx、Haproxy、LVS HA集群、动静分离

14、MySQL DBA 实战技能和优化-数据库参数优化、分库分表、备份方案、数据恢复策略、主从复制、读写分离、连接池及sharding技术、MHA等

15、企业级云计算Openstack-Keystone、Glance、Nova核⼼组件、网络模块、块存储服务等

16、企业级⼤数据Hadoop 运维实战-列式数据库HBase基础原理、安装配置及其应⽤、Zookeeper集群构建、hadoop实现Namenode⾼可⽤

17、企业级虚拟化KVM 实战-KVM环境：KVM的安装、配置及应⽤

18、NoSQL 企业级应用-Nosql 应用，如redis、MongoDB 复制、集群等⾼级应用

19、企业级日志收集系统ELK 实战-海量数据日志收集系统Elasticsearch+Logstash+kibana 应用

20、可持续化集成-Jenkins+github企业级应用

21、虚拟化容器Docker-Linux 轻量虚拟化Docker ，Docker 的原理和安装，配置以及应用

22、企业级K8S实战-组件功能、安装、配置、企业级应用场景和常见故障分析

23、Linux 系统调优实战-从内存、CPU、进程调度、磁盘IO、⽹络参数等全面讲解Linux系统调优

24、Python 编程基础⼊门-python安装、逻辑判断、模块使用等25、个人综合能力提升-表达能力、团队协作能力、执行能力、胜任力等

云计算运维岗位涉及到云计算平台能否顺利、平稳地运行，因此运维工程师需要掌握的知识结构也相对比较丰富，既涉及到传统的网络运维知识，还涉及到虚拟化、管控、存储、安全等相关知识。 另外，运维工程师还需要具备一定的程序设计能力，以便于完成大规模的自动化服务部署，这对于运维工程师也提出了较高的要求。 综合来看，想要从事云计算运维岗位，必须要掌握云计算技术。