培训机构数据工程师好找工作吗

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据对经济社会的重要影响：1、能够推动实现巨大经济效益比如对中国零售业净利润增长的贡献，降低制造业产品开发、组装成本等。2、能够推动增强社会管理水平大数据在公共服务领域的应用，可有效推动相关工作开展，提高相关部门的决策水平、服务效率和社会管理水平，产生巨大社会价值。欧洲多个城市通过分析实时采集的交通流量数据，指导驾车出行者选择最佳路径，从而改善城市交通状况。3、如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放。对大数据应用必须保持清醒认识，既不能迷信其分析结果，也不能因为其不完全准确而否定其重要作用。在选择大数据培训机构时，应该注意以下几点：一．就业情况每一位学员最关心的就是就业问题，所以这就要求你，在选择大数据培训机构时，要多了解培训机构的就业渠道和就业保障体系。学的好固然重要，但是培训机构如果拥有一个广阔的就业渠道，可以帮助你找到一个更好的工作。二．师资力量所谓名师出高徒，只有一个大数据从事经验、教学经验同样丰富的老师才能真正的将你的大数据教好，两者缺一不可。大数据从事经验代表着这位老师对于大数据的研究程度，如果一位老师自己的大数据都掌握的不够精湛，你想一下，能教好学生吗？其次教学经验同样不可缺少，就算一位老师对大数据的研究再深，他不能用一个通俗易懂的方式呈现给学生，学生在底下听得似懂非懂，学生掌握的自然就不好，所以教学经验同样是衡量一个培训机构师资力量是否雄厚的重要标准。三．大数据课程体系大数据课程体系是衡量一家大数据培训是否专业的重要评价标准。大数据培训课程是否科学和专业，直接决定着课程是否能够满足企业的用人要求、学员能否容易吸收等问题；同时好的课程能够让学员在最短的时间里学到最多的和最有用的大数据知识。四．真实大型的项目如果课程和师资都是战前的准备和铺垫，那么项目就是真正的战场实战，准确的说大数据培训机构的项目锻炼相当于让你提前上战场，避免以后真正找工作上战场时纸上谈兵的尴尬。所以项目实战的锻炼直接影响着你能不能找到一家更好的工作。具有丰富项目经验的大数据人才更加受到企业的欢迎。

"对于好工作这个问题，影响因素太多了。不管靠你的技术，还有很大程度的运气成分。只能说，你将技术学到位，找到好工作的可能性更大一点，毕竟不可控的因素很多。像海牛学院的办学就很严谨，课程安排也很细致，而且老师们都很负责，小班教学保障每个学生的学习效率，因此，很多人都学的不错。现在，我也已经学完了，找的工作还挺满意，班里的同学们的薪资也都挺高的，其实学好了技术，找的工作都不会太差。"

好找工作，现在大部分机构都会在入校时和学员签订就业服务，根据学员的意愿和要求推荐就业，如果学员有实力，是不难找到一份高薪工作。IT技术不仅仅是目前热门的技术，更是代表着更强悍生产力的未来技术。从事IT技术相关的岗位，被越来越多的人认为是互联网时代的“金饭碗”。当前，从事IT相关岗位的主力人群可以分为两大类：科班出身的高材生、it培训班出来的学员。IT相关的技术更新速度快，讲求实操能力和项目经验，因此并不是所有计算机相关专业的大学生都能从事相关工作，恰恰相反大部分普通院校毕业的计算机专业学生，其IT技能水平与企业的用人需求相差很大。不少同学通过参加IT培训，学习更多知识，参与编写更多项目让自己知识水平能够达到行业要求。同样，因为有培训，行业标准也在提升，更倾向找有技术、有开发经验的新人。所以IT培训出来还是好找工作，还是看个人提升，技术到了工作自然好找。想了解更多有关IT行业的详情，推荐选择【达内教育】。该机构致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、会计等职场人才，目前已在北上海广深等70个大中城市成立了342家学习中心；拥有行业内完善的教研团队，强大的师资力量，200余位总监级讲师，1000余名教研人员，确保学员利益，全方位保障学员学习；更是与多家企业签订人才培养协议，全面助力学院更好就业。→感兴趣的话点击此处，免费学习一下

大数据培训毕业如果是学的差不多，找到工作是没有问题的。

现在大数据的前景是很不错的，就业的薪资也是可观的，选择大数据培训机构的时候一定要深度了解一下机构的口碑、师资、就业、课程、费用等等方面的情况，对比几家，做个综合的分析。

目前大数据相关从业人员有相当一部分是从培训机构学出来的，大数据是一项新技术，大学的大数据专业也是近几年刚开设的，而且开设大数据专业的大学又不多，招生的学生又少。

大数据热门工作岗位：

1、Hadoop开发工程师

Hadoop是一个分布式文件系统，简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。

2、数据分析师

数据分析师是数据师的一种是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。

3、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

现在大部分机构都会在入校时和学员签订就业服务，根据学员的意愿和要求推荐就业，如果学员有实力，是不难找到一份高薪工作的。关于参加IT培训学技能，一直以来争论的声音就有很多，一种是感谢培训，快速高效学到了技能，自己也找到了满意的工作，开启了新职场;另一种是不要相信培训，觉得都是骗人的，根本没学到技能，找不到工作。到底是什么情况呢?以上两种声音其实代表着两个人群，都可以听一听，并不存在绝对的谁对谁错的说法。第一种，IT培训出来能够顺利找到工作，满意就业，这应该是目前培训市场上的大多数情况，一般靠谱的IT培训机构学出来的学员对于学习和就业都是挺满意的。第二种，现在IT培训这么火，各个机构层出不穷，难免会出现鱼龙混杂的现象，很多对培训不满意的人其实就是在选择培训机构的时候出了岔子，有些IT培训机构摆明就是为了骗取学员的学费，在教学和就业方面并不上心，也没有什么实力，根本无法提供好的学习和就业条件。如果想要参加IT培训出来好就业的话，那就找一家正规的IT培训机构吧企业招聘人员，都希望入职者能尽快并最大限度的给公司创造价值或效益，往往注重的是能力而非学历，学历虽是块敲门砖，可小砖也能敲破门。所以你必须对自己有一个好的定位(就是你的求职方向、薪酬待遇、培养升职机会等等)，然后注意应聘技巧，初试很重要，只有初试时让别人对你感兴趣你才有复试的机会，这个时候你要最大努力发挥自己的能力和水平;当然后面可能有更严格的考验等着你，如果说初试是看表象，那么复试、面试或笔试就是考你的真材实料了。如果你还年轻，建议你多学习并积累工作和社会经验，对你以后的人生会有很大的帮助，祝你成功!

大数据专业前景很不错的，薪资也是非常可观，应用领域众多，人才缺口大，如果是学的还可以的话找到工作是没有问题的，选择大数据培训机构的时候重点关注机构的口碑情况，除了口碑还要看看机构的师资力量、课程体系、就业情况等等方面，多对比几家机构，希望你早日学有所成。

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