机器学习工程师考试

一、谷歌TensorFlow开发者认证

二、华为认证人工智能工程师（HCIA-AI）

三、阿里云人工智能助理工程师认证（ACA）

四、腾讯云机器学习应用工程师认证（TCP）

五、百度深度学习工程师认证考试

六、CDA数据分析师

七、CDA LEVEL III 数据科学家

人工智能工程师证书需要在官方网站上进行考试的预约报名，我们需要到指定的网站一些填写自己的相关资料，之后通过审核才可以有具体的考试方式。

人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。

工作要求：

1、数学基础。

2、编程基础。

3、机器学习基础。

4、专业领域知识基础。

5、具体行业的深度认知。

任何应用场景都有自己独特的数据结构，而一个能够落地的Al应用自然离不开对于业务本身的深入理解。

工作内容：

1、分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用。

2、研究、开发、应用人工智能指令、算法。

3、规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片。

4、研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术。

5、设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统。

6、设计、开发人工智能系统解决方案。

人工智能工程师待遇：

在231份样本数据中，30万以下年薪24份，30-60万年薪88份，60-100万25份，100万+31份，面议类的63份，局限在于很多年薪数百万的岗位不会被猎头发布出来。多个研究机构近期发布的报告显示，中国大量资金正流向人工智能，尤其是与其他行业的应用结合，中国企业在这一层面的融资额已逼近美国。

与此同时，中国企业还在人才争夺方面投入重金“补足”，并在应用层面与美国不相上下后，开始向核心技术领域进发。从2010年到2017年5月，中国AI领域共发生2218起投资事件，涉及投资金额达亿元人民币。

2017年政府工作报告首次提出，要加快人工智能等技术的研发和转化，这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。在未来，中国建设“智慧型经济”和“智慧社会”的目标有望推动国内生产总值（GDP）的增长。所以，童鞋们，快加入到人工智能工程师的学习中来啊。

1、CDALevelⅠ：CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

2、CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件。

熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

3、CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合R、python等软件，形成严密的数据分析报告。

4、CDALevelⅢ：数据分析专家需要掌握CDALevelⅡ的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软件开发技术，大数据分析架构及企业战略分析方法，能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。

扩展资料

报名条件

申报参加CDA数据分析员专业技术培训人员，具备统计学、计算机、金融、经济和会计学等专业大专以上学历。申报人员所出具的学历证明，必须是经国家教育部承认的正规国民教育学历证明。申报人员所出具的国家教育部承认的正规国民教育学历证明，必须真实有效，不得假冒伪造或修改。

报名方式

登陆CDA数据分析员网站，点击“在线报名”填写报名申请表并在线提交；或在下载资料中下载《数据分析员报名申请表》，填写学员信息后传真至报名处。

对报名申请表的信息进行初审后，工作人员通知学员递交电子版学历证明和身份证至报名处。学员缴纳学费之后领取教材以及相关资料。

参考资料来源：百度百科-CDA数据分析员

参考资料来源：百度百科-cda

Level Ⅰ业务数据分析师：120分钟，客观题（单选+多选），闭卷，上机答题。

Level Ⅱ建模分析师：90分钟，客观题（单选+多选），上机答题；120分钟，案例操作，闭卷，自行携带电脑操作（安装好带有数据挖掘功能的软件如：SQL,SPSS  MODELER,R,PYTHON，SAS,WEKA,等，进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件）。

Level Ⅱ大数据分析师：150分钟，客观题（单选+多选），闭卷，上机答题。

Level Ⅲ数据科学家：

第一阶段：150分钟，客观题+主观题，闭卷，上机答题。

第二阶段：1个月内，项目案例，开卷。提交项目结果，60分钟，线上答辩面试。（第一阶段考试通过者，才有资格参与第二阶段面试）。

扩展资料：

报考条件：

Level I：无要求，皆可报考

Level II：（满足以下之一皆可报名）

1、获得CDA Level Ⅰ认证证书

2、本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上

3、本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上

Level III：（满足以下之一皆可报名）

1、获得CDA Level Ⅱ认证证书

2、本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上

3、本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上

参考资料：cda-官网

【报考条件】Level I：无要求，皆可报考Level II：（满足以下之一皆可报名）1. 获得CDA Level Ⅰ认证证书2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上Level III：（满足以下之一皆可报名）1. 获得CDA Level Ⅱ认证证书2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上 （注：上述数据分析相关工作不限制行业，工作可涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理，大数据架构等内容。）【考试方式】CDA Level Ⅰ和Level Ⅱ为线下统考，上机答题。考生报名后根据准考证信息到考试地点参加考试。CDA Level III为分为线下上机考试+线上答辩面试两个部分。【考试内容】Level Ⅰ业务数据分析师：120分钟，客观题（单选+多选），闭卷，上机答题。考点请参考CDA Level Ⅰ考试大纲。Level Ⅱ建模分析师：90分钟，客观题（单选+多选），上机答题；120分钟，案例操作，闭卷，自行携带电脑操作（安装好带有数据挖掘功能的软件如：SQL,SPSS MODELER,R,PYTHON，SAS,WEKA,等，进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件）。考点请参考CDA Level Ⅱ建模分析师考试大纲。Level Ⅱ大数据分析师：150分钟，客观题（单选+多选），闭卷，上机答题。考点请参考CDA Level Ⅱ大数据分析师考试大纲。Level Ⅲ数据科学家：第一阶段：150分钟，客观题+主观题，闭卷，上机答题。第二阶段：1个月内，项目案例，开卷。提交项目结果，60分钟，线上答辩面试。（第一阶段考试通过者，才有资格参与第二阶段面试）。考点请参考CDA Level Ⅲ大数据分析师考试大纲。