华为大数据工程师培训作用

优就业大数据内容主要讲了Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系、机器学习等知识。所以学完后学员可以找的工作主要有：大数据运维师、大数据开发师、Hadoop开发工程师、Spark开发工程师、大数据挖掘师等工作岗位。

从部分大数据开发工程师的招聘要求可见一斑，需掌握的技能包括但不限于如下几个方面：1、hadoop/spark/hive/flink等常见离线和实时大数据平台架构，有相关大数据系统开发、维护和整合经验；2、编程基础扎实、动手实践能力强，至少熟练掌握一门开发语言（python/java/go/scala/c++等），熟悉hive sql使用；3、熟悉常见的大数据开发工作流，熟练掌握大数据接入、数据清洗、数据挖掘分析&数据可视化工具；4、了解常见的机器学习算法基本原理，熟悉安全攻防对抗、广告安全对抗等相关业务场景。

大数据工程师的主要工作是：分析历史、预测未来、优化选择。

1、分析历史，找出过去事件的特征：

大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。

2、预测未来，预测未来可能发生的事情：

通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。

3、优化选择，找出最优化的结果：

根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

在工作岗位上，大数据工程师需要基于Hadoop，Spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务。负责大数据平台(Hadoop，HBase，Spark等)集群环境的搭建，性能调优和日常维护。负责数据仓库设计，数据ETL的设计、开发和性能优化。参与构建大数据平台，依托大数据技术建设用户画像。

扩展资料：

大数据工程师可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作。

大数据工程师专业技术水平等级培训考试分初级、中级、高级三个级别。

大数据工程师培养人群：有志于从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。

大数据工程师初、中、高三个级别考试均设《大数据理论基础》、《大数据技能实操》两个科目。

参考资料：百度百科-大数据工程师

学习大数据可以从事很多工作，比如说：hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位！不同的岗位，所具备的技术...

大数据工程师主要是，分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务：

找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。

预测未来可能发生的事情：通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。

找出最优化的结果：根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

扩展资料

大数据工程师需要学习的知识

1、linux

大数据集群主要建立在linux操作系统上，Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统。而这部分的内容是大家在学习大数据中必须要学习的，只有学好Linux才能在工作中更加的得心应手。

2、Hadoop

我觉的大家听过大数据就一定会听过hadoop。Hadoop是一个能够对大量数据进行离线分布式处理的软件框架，运算时利用mapreduce对数据进行处理。

参考资料来源：百度百科-大数据分析师

在国内，与大数据相关的岗位主要分为以下几类：数据分析师：运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力数据挖掘师/算法工程师：数据建模、机器学习和算法实现，需要业务理解、熟悉算法和精通计算机编程大数据工程师：运用编程语言实现数据平台和数据管道开发，需要计算机编程能力数据架构师：高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化，有垂直行业经验最佳，需要平台级开发和架构设计能力

大数据分析师大数据挖掘师/算法工程师大数据工程师大数据运维工程师大数据仓库工程师大数据产品经理大数据架构师/资深大数据架构师这些都是大数据可以从事的工作岗位，选择大数据培训机构的时候一定深入了解机构的口碑、课程、师资、就业、费用等等情况，希望可以帮到你。