兰州大数据工程师培训班

这个要看你在哪个城市了，每个城市所存在的机构都不一样。最好选择覆盖地区广的，比较权威的培训机构。大数据的专业要求很高。目前敢培训大数据的学校都是具备一定专业性的，主要看看是否能提供真实的案例来供学生们分析来进行专业性的判断。多看看网络上的口碑。找到真正适合自己的培训机构。需要掌握的专业技术：坚实的Java技术作为基础支持，之后学习：Hadoop，大数据存储，大数据架构设计，大数据实时计算，大数据数据采集，大数据商业实战等。技术人员就业方向：大数据系统研发人才，大数据应用开发人才和大数据分析人才。

我们在前文中给大家简单介绍了关于大数据运维师的一些基本技能需求的内容。下面我们就一起来了解一下，在学习大数据的时候不同学习阶段都需要了解哪些知识。数据存储阶段：SQL，oracle，IBM等等都有相关的课程，兰州java课程培训机构建议根据公司的不同，学习好这些企业的开发工具，基本可以胜任此阶段的职位。数据挖掘清洗筛选：大数据工程师，要学习JAVA，Linux，SQL，Hadoop，数据序列化系统Avro，数据仓库Hive，分布式数据库HBase，数据仓库Hive，Flume分布式日志框架，Kafka分布式队列系统课程，Sqoop数据迁移，pig开发，Storm实时数据处理。学会以上基本可以入门大数据工程师，如果想有一个更好的起点，建议前期学习scala编程，Spark，R语言等基本现在企业里面更专业的技能。数据分析：一方面是搭建数据分析框架，比如确定分析思路需要营销、管理等理论知识;还有针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。产品调整：经过分析后的数据交由老板和PM经过协商后进行产品的更新，然后交由程序员进行修改(快消类进行商品的上下架调整)。接着再来了解大数据需要掌握那些技术Hadoop核心(1)分布式存储基石：HDFSHDFS简介入门演示构成及工作原理解析：数据块，NameNode,DataNode、数据写入与读取过程、数据复制、HA方案、文件类型、HDFS常用设置JavaAPI代码演示(2)分布式计算基础：MapReduceMapReduce简介、编程模型、JavaAPI介绍、编程案例介绍、MapReduce调优(3)Hadoop集群资源管家：YARNYARN基本架构资源调度过程调度算法YARN上的计算框架离线计算(1)离线日志收集利器：FlumeFlume简介核心组件介绍Flume实例：日志收集、适宜场景、常见问题。(2)离线批处理必备工具：HiveHive在大数据平台里的定位、总体架构、使用场景之AccessLog分析HiveDDL&DML介绍视图函数(内置，窗口，自定义函数)表的分区、分桶和抽样优化。

大数据好学吗？该不该转行大数据？这是很多同学心中的疑惑，就来给大家解答一下这些问题。第一个问题：大数据好不好学？总结了一下几种情况，供参考。1.对于有开发经验的同学来说，学大数据还是比较容易的，比如你现在是做JAVA开发的，那么你转行大数据做JAVA大数据开发，只需要把大数据框以及相关大数据技术学到，再辅以一定的项目练习，基本就可以干活了；如果你现在是做的Python开发，同样你也只需要学好大数据框架以及相关技术，再辅以相关项目就可以从事Python大数据开发了。2.如果你是零基础，学习能力一般，在理解概念会稍微慢一点，比如学到JAVA面向对象的时候，这部分同学就比较懵了，但是只要肯付出，愿意多问，愿意去琢磨，也能得到理想的结果。3.零基础学习能力很强，比如毕业于211、985高校，相对来说，学起来就比较轻松。在我们的大数据培训班，50%以上都是这样的学生，不得不说，学习能力强，学啥都快，不光是编程。第一种有开发经验，他们会去主动学习；第三种学习能力强，他们相信自己能学会。但第二种他们缺乏自信，也是比较犹豫的一部分人。三种人中，也以第二种学生居多。如果想转行，三点建议，可供参考。1.不要犹豫，先学。先找学习资料，从零开始学，只有你真的开始去学了，才能知道好不好学。2.统招本科学历，学大数据，找大数据开发工作。目前一线城市的企业，对大数据开发工程师的学历要求都是本科。3.大专学历，学JAVA，找JAVA开发工作。学历不够，先把JAVA学好，找一份JAVA开发工作，如果对大数据感兴趣，可做2年JAVA开发后，再转大数据，用开发经验来弥补学历的短板。希望对你有帮助~

这个应该要看机构的师资情况，学习环境，学习氛围，课程设置等因素来考虑，您可以实地考察一下

关于大数据学习：

一、基础部分：JAVA语言 和 LINUX系统

二、数据开发:

1、数据分析与挖掘

一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。

大数据培训一般是指大数据开发培训。

大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

2、大数据开发

数据工du程师建设和优化系统。学习hadoop、spark、storm、超zhi大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等；

课程学习一共分为六个阶段：

在线培训的话，主要找到那种能够跟踪你的效果的机构、遇到不会的问题能够及时给予完整的指导。一般即使是视频教学也不会让你在家里跟着学的。一般也都是在学校里。线上的培训还是显得有些不专业了。也不太负责任。大数据这种技术含量比较高的，最好还是去面授班效果比较好。

国内有很多大数据培训机构，以下是其中一些比较知名的机构：

1.中国大数据产业发展联盟：是由国内大数据领域的知名企业和机构共同发起成立的，旨在推动大数据产业的发展和人才培养。该机构提供了多种形式的大数据培训课程，包括线上课程、线下课程、企业内训等。

2.大数据学院：是国内领先的大数据培训机构之一，提供了包括大数据工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师等多个方向的培训课程。该机构的课程内容涵盖了大数据技术的各个方面，包括Hadoop、Spark、Storm等大数据技术的应用。

3.云栖大学：是阿里巴巴集团旗下的在线教育平台，提供了多种大数据培训课程，包括大数据分析、数据挖掘、机器学习等方向的课程。该机构的课程内容涵盖了大数据技术的各个方面，同时还提供了实战项目和实验室环境，帮助学员更好地掌握大数据技术。

4.中国电子科技大学大数据学院：是中国电子科技大学下属的大数据学院，提供了包括大数据工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师等多个方向的培训课程。该机构的课程内容涵盖了大数据技术的各个方面，同时还提供了实战项目和实验室环境帮助学员更好地掌握大数据技术。