机器视觉应用工程师

人工智能即将进入产业爆发的拐点，市场对机器视觉工程师的需求缺口越来越大，可是当今市场却呈现机器视觉工程师人才供应不足，供不应求的情况。同时企业不好招机器视觉工程师的原因又有哪些？视频中也许会找到答案

机器视觉应用工程师转算法岗位需要具备一定的数学功底和算法基础，因此相对来说难度较大。机器视觉应用工程师需要掌握图像处理、计算机视觉、深度学习等方面的知识，能够熟练掌握相关的编程语言和工具，以及能够设计和实现基于机器视觉的应用系统。而算法岗位则需要具备更深入的数学知识和算法基础，能够独立设计和实现复杂的算法模型和算法系统，解决实际问题和挑战。因此，机器视觉应用工程师转算法岗位需要进行系统的学习和培训，不断提升自己的技能和能力，才能够顺利完成转岗。同时，需要注意的是，不同公司和行业对于机器视觉应用工程师和算法岗位的要求可能有所不同，需要根据实际情况进行具体分析和判断。

需要学习编程。 视觉工程师职责： 1、负责机器视觉系统图像处理、分析及算法研发，视频图像特征提取等应用开发; 2、研究并开发基于地图信息的单目、双目摄像头，vslam及其他相关传感器的自主定位算法。 3、完成算法设计、实现、测试，完成应用调试。