风电运维工程师要培训什么

运维工程师培训内容有电气安全知识讲解，现场认识变压器、中压配电柜、低压配电柜、UPS、EPS、蓄电池、精密列头柜，认识柴油发电机组，学习现场巡检工作的内容。

一、运维工程师简介

1、运维工程师（Operations），负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。

2、运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题，如何管理好几十万台服务器上的服务，同时保障服务的高可用性，是运维工程师面临的最大挑战。

二、运维工程师的工作内容

1、事件管理：目标是在服务出现异常时尽可能快速的恢复服务，从而保障服务的可用性；同时深入分析故障产生的原因，推动并修复服务存在的问题，同时设计并开发相关的预案以确保服务出现故障时可以高效的止损。

2、问题发现：设计并开发高效的监控平台和告警平台，使用机器学习、大数据分析等方法对系统中的大量监控数据进行汇总分析，以及在系统出现异常的时候可以快速的发现问题和判断故障的影响。

3、问题处理：设计并开发高效的问题处理平台和工具，在系统出现异常的时候可以快速/自动决策并触发相关止损预案，快速恢复服务。

4、问题跟踪：通过分析问题发生时系统的各种表现（日志、变更、监控）确定问题发生的根本原因，制定并开发预案工具。

一、Linux 基础部分

1、基础理论知识

2、基础命令（系统命令、目录管理、用户管理、文件权限、磁盘管理、资源查看等等常见操作）

3、文本高效处理（vi、vim、awk、grep、find、sed等）

4、bash shell脚本（可以边工作边学习,使用shell编写简单的代替重复性操作的脚本）

5. 进程调度，内存管理，文件系统，外设管理等，要熟练使用相关工具，如top iotop iftop iostat vmstat ss等，并且最好了解其原理

二、网络管理、进程管理

1、TCP/IP协议、DNS服务、CDN原理、iproute常见的网络客户端工具（ping、wget、ftp）

2、crontab计划任务

3、ps、top、htop、vmstat、lsof等命令

4. tcp，http，https，udp等

5. 最好能做到精通，4层，7层的网络流量分析技能要熟练掌握。

6. 内部路由协议，边际路由，交换原理，域名解析，ipv6相关知识

三. 数据库部分

MySQL各个版本之间的关系和特性

MySQL的安装及增删改查

MySQL的存储引擎

MySQL的优化

MySQL日常使用及运维，包含备份及故障排查

四. 常用开源组件

LAMP和LNMP的架构

tomcat的使用及优化

nginx的使用场景及优化

apache的使用场景及优化

其他服务： dhcp,nfs,rsync,dns,等等

一句话概括： mysql，redis，kafka，etcd，zk，influxdb，promethues，zabbix，graphana，ansible…

五. shell脚本

使用shell脚本实现各种服务的自动化部署

使用shell脚本实现监控系统及应用自动化

使用shell脚本实现各类巡检，故障排查自动化

六. 安全

iptables四表（fiter、mangle、nat、raw）五链（prerouting、iput、forward、output、postrouting）、基本匹配

iptable规则保存重载生效

常用加密算法，web安全，网络安全

渗透的常用手段，以及反制手段，sql注入，xss，ddos，cc

跳板机jumpserver

七. 监控和日志收集

日志收集ELK,EFK

zabbix，prometheus

八. 自动化工具

1、常见自动化运维方案：puppet、ansible、salt、fabric

2、ansible安装基础使用

3、持续集成：jekins+gitlab实现ci/cd流水线

4. python 自动化

5. go语言二次开发

九. 容器化和虚拟化技术

docker ，k8s，openstack， kvm，vmware的使用

容器编排的技术

十. devops 编译，加速，测试环境，研发自动化

运维工程师需要学的知识有：操作系统知识、开源组件知识、监控相关知识、编程知识、沟通能力、抗压能力。系统运维工程师不仅需要有Linux基本操作技能，还应该会服务器硬件、以及企业里常用的双机集群、Windows、VMware、数据库等技能，这样才能担任合格的系统运维工程师。

运维工程师所需基础技能：

精通shell/Python/Perl等1至2种编程语言；

熟练掌握常用数据结构和算法，并能灵活运用；

熟悉网络基础知识；

深入理解Linux操作系统。

加分技能：

熟悉开源的监控平台工具，比如：Ganglia、Nagios等；

熟练掌握Shell脚本熟悉Awk、Sed等基础工具；

熟悉分布式计算或者存储系统，比如Hadoop/Hbase/Storm等；

熟悉机器学习原理能付诸实践者更佳；

熟悉TCP/IP、HTTP等网络协议，精通socket网络编程。