大数据工程师考试路线

大数据工程师报考流程是：

1、目前想要报考大数据工程师证书，需要通过机构进行资料申报。

2、大数据工程师证书资料审核通过后，就可以学习相关课程，准备参加线上考试了。

3、考试成绩合格后可以领取大数据工程师证书，证书颁发部门不同，出证周期也不同，具体可询问专业老师。

大数据工程师报考条件：

一、中级（以下条件具备其一即可）

1、具备大数据工程师初级证书后，从事1年以上相关工作，并参加大数据工程师中级职业培训，达到规定课时领取毕业证书者；

2、具有6年大数据工程师工作经验者；

3、具备大数据工程师初级证书后，从事2年以上大数据工程相关工作者；

4、中等职业技术学校相关专业毕业生。

二、高级（以下条件具备其一即可）

1、具备中级大数据工程师证书后，从事2年以上相关工作，并参加大数据工程师高级职业培训，达到规定课时领取毕业证书者；

2、大专及以上学历相关专业毕业生，具有2年大数据工程师工作经验者；

3、具备中级大数据工程师证书后，从事3年以上大数据工程相关工作者 。

1、认识大数据大数据本质其实也是数据，不过也包括了些新的特征，数据来源广;数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件等);数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别);数据增长速度快。2、大数据所需技能要求Python语言：编写一些脚本时会用到。Scala语言：编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择用Python。Ozzie，azkaban：定时任务调度的工具。Hue，Zepplin：图形化任务执行管理，结果查看工具。Allluxio，Kylin等：通过对存储的数据进行预处理，加快运算速度的工具。3、必须掌握的技能：、 HBase(、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。

大数据工程师证书在职业技能鉴定中心报名考试，报考条件是：1、计算机、软件工程、电子信息相关专业本科及以上学历;2、熟悉数据中心的日常运维管理流程，熟练使用数据中心运维管理工具;3、熟悉云计算大数据环境搭建及运维工作;4、具备良好的职业道德和敬业精神。

目前国家没有官方举办的这种考试，所以市面上充斥着各种各样的考试，一定要仔细判断哪个好哪个坏。目前打广告最多的就是CDPA和CDA，CDPA虽然有某某联合会撑腰但是不靠谱，因为培训是他安排的，考试是他安排的，发证还是由他安排，中间有没有什么门道呢，会不会放水呢，不知道；所以CDA会好一点。不过，没有必要非要考这种东西，自己好好学，上一些网站揽个活，自己能搞点东西，这就是对你实力最好的证明，你所做出的东西证明力是最高的。当然了，学习的过程中要多和他人交流，不然就成闭门造车了。ps：看看楼上那些打广告的，一个个跟恶狼扑食一样。数据分析师是用最少的人力，实现最大的价值，注定是少数人的游戏。楼上有位朋友说，不屑于用Excel，说得很对。Excel函数很强大，对于一般工作而言，简直不能再够用了，但是对于数据分析，大家用的还是Python、r语言等。