株洲机器学习工程师培训

大数据开发工程师，其实包括的具体的岗位很多，包括：大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师等等，都可以算是大数据开发工程师的范畴。

大数据培训一般是指大数据开发类培训。培训完后可以找的工作有：大数据开发工程师、大数据架构师、爬虫工程师 等 大数据分析与挖掘学习完后对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、大数据分析工程师、机器学习工程师等

大数据就业前景伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要，市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位，学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家，高级行业分析师，大数据业务架构师，大数据架构师，大数据算法工程师，大数据开发工程师，大数据运维工程师。不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。大数据就业方向1. Hadoop大数据开发方向市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。3. 大数据运维&云计算方向市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科。对应岗位：大数据运维工程师

1. Hadoop大数据开发方向 对应岗位:大数据开发工程师、大数据架构师、爬虫工程师 等2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向 对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、大数据分析工程师、大数据咨询顾问、机器学习工程师等3.大数据运维&云计算方向 对应岗位：大数据运维工程师

在分析软件开发就业前景之前，我们可以先了解一下学习软件开发专业，需要的知识有哪些，能从事哪些IT岗位？一般来说大学中软件开发的专业课基本有汇编语言、c、c++、数据结构、计算机组成原理、操作系统、编译原理、java、算法设计与分析、软件管理等课程；软件开发培训学校中，如ACCP软件开发工程师课程中主要有：Java理解程序逻辑、html语言、css、c#语言、数据库应用系统、jsp语言、web等课程。从上面我们可以看出，软件开发专业侧重于编程与开发方向，毕业之后可以从事的岗位可以有Java开发工程师、数据库工程师、web前端工程师、测试工程师等等。而这些岗位依然是目前IT行业发展，以及人工智能发展必不可少的相关岗位，软件开发的就业方向为这个职位的发展也提供了众多不错的机会。另外软件开发就业前景如何，也能以软件开发行业的薪酬来做参考。一般在一线城市(如北上广深)初-高级软件开发师的待遇在8000-15000之间；内地其他省会城市一般在4000-10000之间，在各行中薪酬一直处于前列。最重要的，软件开发为学习其他编程语言打下了基础。如果可以拓展学习如人工智能、大数据、云计算等高新IT技术，那么工资薪酬将会翻倍增加，因为在IT行业来说，技术的高低决定着你薪酬的高低。因此，对于低学历的学习者来说，可以先学习软件开发知识，从事基础的软件开发岗位，在一步一步提高自己的IT技能，就能实现高薪的梦想和改变自己的生存状态。最后未来软件开发就业前景怎么样，相信大家也有了一个清晰的认知。端正学习态度，能力为王，脚踏实地才是在IT互联网行业长久发展的关键。