数字分析工程师报考条件

1、具有计算机编程功能。大数据技术建立在互联网上，所以拥有编程技巧有很大的好处。2、具有一定的数学能力是非常关键的，学习计算机需要非常强大的逻辑思维能力，但是数学是逻辑能力的基础，对数学知识的了解是非常关键的。3、学习大数据需要有一定的英语基础，因为大数据知识主要是英文，各种代码用英文表达。因此，拥有一定的英语能力是非常重要的。4、语言能力是非常重要的，无论学习什么都需要用流畅的文字表达出来。大数据的最终目标不是获得大量数据，而是将这些数字进行准确的分析出来。5、学习大数据还需要具备理性和客观的思维，这样对于分析数据和学习相关知识具有很大的优势。

CDA数据分析师报考条件，具体如下：CDA Level I ：无要求皆可报考，面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能。1. 零基础就业转行者、应届毕业生2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等CDA Level Ⅱ：需通过 Level I 认证，面向范围：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。岗位去向：数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等CDA Level III：需通过 Level Ⅱ 认证，面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等。关于CDA数据分析师的报名可以到CDA认证机构咨询，CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。