做大数据工程师要几年时间

一般零基础小伙伴在大数据培训班学习开发技术知识，培训班事先会通过面试的方式对小伙伴做一个初步的了解，然后通过考试来检测小伙伴到底适不适合学习大数据开发，而且还会给小伙伴推荐比较适合学习的编程技术，增加成功学习编程技术的概率。零基础小伙伴一般在大数据培训班学习开发技术时，需要学习一些java、Python等编程基础知识包括算法、框架等知识，在后续过程中是需要学习Linux系统操作、学习搭建Hadoop平台和Spark平台等大数据开发相关技术知识。在大数据培训班学习开发技术知识，除了学习开发技术基础知识之外，还需要练习一些企业级项目实战案例，让小伙伴在学习开发技术知识的同时，积累更多的项目实战经验，锻炼学习在公司项目实战中解决问题的方法。一般情况下，在大数据培训班系统学习开发技术知识的培训周期是5-6个月的时间，培训结束之后，能够达到初级开发工程师的技术水平，不过小伙伴在选择大数据培训班的时候，一定要选择适合自己的，靠谱的大数据培训班来学习。

如果是高效的大数据专业，一般要学3到4年，要看你是专科还是本科大数据方向相当于网络工程，电子商务，教育技术，是一个很明确的分支，属于计算机科学，下面更具体的一个方向，是要持续训练才有比较好的发展，如果是去培训班培训，那么有基础的半年就可以拿到一份比较好的工作了

你是选择自学还是选择培训啊！自学的话需要的时间需要长一点，如果选择培训的话可能四五个月就可以达到大数据的入门，可以达到企业的用人标准。而且大数据就业的话目前还是一线城市最好。

大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学大数据面授班的时间大约半年，学大数据可以按照路线图的顺序，

学大数据关键是找到靠谱的大数据培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：

1. 师资力量雄厚

要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业大数据技术性，也许的技术专业大数据技术性则绝大多数来自你的技术专业大数据教师，一个好的大数据培训机构必须具备雄厚的师资力量。

2. 就业保障完善

实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向大数据学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。

3. 学费性价比高

一个好的大数据培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的大数据教师领导并由大数据培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。

希望你早日学有所成。

如果你是零基础，那培训大数据的时间大概在6个月左右的时间，如果你是有基础的，那学习时间就会短一些，因为大数据需要学习的东西很多，涉及到的知识点广泛，时间短的话学不会这么多专业知识。希望可以帮到你。

成为大数据工程师是需要一个长期积累和不断学习提高的过程。最少也要半年，慕课网实战学的，他学了有半年多了，现在在一家外企工作。

内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。

北大青鸟中博软件学院大数据专业实拍

培训需要五个月左右随着2017年大数据应用的发展，大数据价值得以充分的体现，大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源，数据成为新的战略制高点，是大家抢夺的新焦点。一个新行业的出现，必将在工作职位方面有新的需求。具有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源，数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长，薪资也随着会增长