算法工程师不是青春饭。
以后的发展路线有:音/视频算法工程师(通常统称为语音/视频/图形开发工程师)、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法工程师,飞控算法工程师,机器人控制算法)、导航算法工程师
算法工程师的培养,需要很高的成本;如果想成为一名算法工程师,不仅需要过硬的编程能力,还需要扎实的数学基础和英文水平,另外,在上大学的时候就要受到名师指导,或者在毕业就职的时候,就能进入一个有实力的公司,接受前辈的指点。
算法工程师不等于程序员,在某些程度来看,算法工程师的层次是高于程序员的,想成为一名优秀的算法工程师,所需的知识,绝对不仅仅只有计算机方面的知识。
AI技术的快速发展促使企业在人工智能领域的探索热情日益高涨,然而由于高校形成体系化的人才输出相对滞后,且人工智能领域的知识、技术门槛较高,跨界难度大,因此短期来看,人才缺口将被继续放大,供给压力凸显,从业人员的技能成长很大程度上依赖于公司技术牛人的分享,因此,拥有技术大咖的企业也更加吸引人才。
概率和数理统计的使用在实际工作中使用频度非常高。这方面的知识也需要算法工程师重点学习,一些基本的方程,均值,高斯分布,二项分布的知识是必须的。同时对条件概率(贝叶斯的前提),联合分布,独立分布等知识也需要有一个全面的了解。相对微积分来说,概率的学习成本低一些,可以在短时间内对这些知识加以了解,但是深入理解这些概率在实际中的应用需要开发人员在实践中摸索并总结经验。