数据工程师培训教材

数据库系统工程师教程 - 全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试指定用书写的书在按照国家人事部，信息产业部，教育部，计算机技术与软件专业技术资格考试的要求密切数据库系统的工程教师尝试的轮廓。全书分为16章，知识的计算机系统，数据结构和算法，操作系统知识，编程语言的基础知识，网络基础知识，多媒体基础知识，数据库技术的基础，关系数据库，SQL语言，系统开发和操作，数据库设计，数据库的操作和管理，网络，数据库，数据库的发展趋势和新技术，知识产权的基本知识，标准化基础知识的系统解释。 本书内容丰富，语言流畅，层次结构合理，可同时供考生学习，也可以作为培训教材使用。

【项目数据分析师考试必看的书籍】

一、《CPDA注册项目数据分析师培训教程》

随着我国加入wto和全球经济一体化进程的加快，为顺应国内经济快速发展的趋势，急需高素质投资分析人才注册项目数据分析师（cpda），该职业将成为经济发展不可缺少的重要专门人才。

二、《深入浅出数据分析》

《深入浅出数据分析》写得漂亮，读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂，再到要求老板涨工资，此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。

三、《数据之魅：基于开源工具的数据分析》

本书展现了在高科技行业的各个公司中从事数据工作所获得的经验。它汇聚了所发现的许多最有用的概念和技术，包括希望自己能够早点知道的主题——然而没有。

四、《谁说菜鸟不会数据分析——(EXCEL数据分析就像一本故事书,让你的工作更出彩)(轻松学会大数据分析)》

《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人上，各级管理人士提高专业水平。

数据编程工具有Python、R、SAS等，目前用的多的是Python,如果有语言基础的小伙伴上手很快，语法、函数、面向对象这些都比较简单，没有基础的小伙伴也可以自学，不是很难，可以去九道门商业数据分析实训中心官网每天学习一节课，听完后可以去阿里云大学官网去做一些Clouder，增加对Python在项目中的使用场景理解，数据清洗、爬虫、数据分析、数据可视化这些是工作中经常用到的。

推荐书籍：

数据存储：主要是数据库、数据建模，分析师对数据仓库需要了解，这些基础课程完全可以自学，优达学城里面有这些课程，老师讲的还不错，也可以去九道门做些实验项目，他们有时候搞活动是免费的；如果你觉得还是难，那就采用最基础的学习路径，直接买MYSQL关系型数据库的书看，随便到网上去找个免费的MYSQL课程听；先解决会的问题。aaa

书籍：

另外分布式存储HDOOP需要简单了解就可以了，如果能自己搭建3个节点跑通，个人觉得就OK了。

云计算：做为分析师对云计算的技术作为了解就可以了，可以不做目前的

强化学习内容数据预处理：这个是数据分析师必须时刻记住的事情，从我们这个行业有句行话叫垃圾进来垃圾出去，如果数据质量控制不好，后面做的再牛逼，也是垃圾；这个课程主要是看大家对数据的理解和质量控制的方法，目前市场上有专门的岗位就叫ETL数据清洗工程师；有专门的数据质量控制或者数据清洗的书。

建议书籍：

一、考试说明1.考试要求（1）掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；（2）掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；（3）熟练掌握常用数据结构和常用算法；（4）熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识；（5）熟悉计算机网络的原理和技术；（6）掌握数据库原理及基本理论；（7）掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术；（8）掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程；（9）熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术；（10）了解数据库发展趋势与新技术；（11）掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；（12）了解信息化、计算机应用的基础知识；（13）正确阅读和理解计算机领域的英文资料。

什么是数据分析师证书?

数据库系统工程师教程——全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试指定用书 本书按照人事部、信息产业部全国计算机技术与软件专业技术资格考试的要求编写，内容紧扣《数据库系统工程师专试大纲》。全书共分16章，分别针对计算机系统知识、数据结构与算法、操作系统知识、程序语言基础知识、网络基础知识、多媒体基础知识、数据库技术基础、关系数据库、SQL语言、系统开发与运行、数据库设计、数据库运行与管理、网络与数据库、数据库发展趋势与新技术、知识产权基础知识、标准化基础知识进行了系统讲解。 本书内容丰富，语言流畅，层次结构合理，既可供有关考生学习，也可作为培训教材使用。