星环大数据工程师考试题库

大数据工程师的主要工作是：分析历史、预测未来、优化选择。

1、分析历史，找出过去事件的特征：

大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。

2、预测未来，预测未来可能发生的事情：

通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。

3、优化选择，找出最优化的结果：

根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

在工作岗位上，大数据工程师需要基于Hadoop，Spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务。负责大数据平台(Hadoop，HBase，Spark等)集群环境的搭建，性能调优和日常维护。负责数据仓库设计，数据ETL的设计、开发和性能优化。参与构建大数据平台，依托大数据技术建设用户画像。

扩展资料：

大数据工程师可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作。

大数据工程师专业技术水平等级培训考试分初级、中级、高级三个级别。

大数据工程师培养人群：有志于从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。

大数据工程师初、中、高三个级别考试均设《大数据理论基础》、《大数据技能实操》两个科目。

参考资料：百度百科-大数据工程师

大数据工程师证报考的方法如下：

初级大数据工程师考试报名条件：

1、中专或大专学历，从事计算机相关工作1年以上。

2、本科以上学历，从事计算机相关工作半年。

3、计算机相关专业大专及以上应届毕业生。

中级大数据工程师考试报名条件：

1、中专或大专学历，从事计算机相关工作2年以上。

2、本科以上学历，计算机相关工作1年以上。

3、持有初级大数据工程师专业技术等级证书至少1年。

高级大数据工程师考试报名条件：

1、中专或大专学历，从事计算机相关工作3年以上。

2、本科以上学历，2年以上计算机相关工作经验。

3、持有中级大数据专业技术等级证书1年以上。

大数据工程师证书含金量：

对于那些没有从业经验的人来说，证书是最直接的证明，尤其是对于应届毕业生。证书是公司选择重要依据。在面试过程中，通过这一“渠道”让面试官了解自己。当然，企业最看重的是他们的个人能力。证书只是起到一个“敲门砖”的作用。

事实上，无论是大数据工程师证书、数据分析师证书，还是每个职业的相关技能认证，其实都是锦上添花。毕竟，技术类的工作都是要看自己的实际操作水平的。

大数据的发展趋势非常好，现在各行业对大数据人才的需求都很大。如果掌握了这项技术，并且手中有一张证书可以证明的能力，那就是锦上添花！

大数据工程师在职业技能鉴定中心报名考试即可。

满足报考条件就可以报考，主要的报考条件有：计算机、软件工程、电子信息相关专业本科及以上学历；熟悉数据中心的日常运维管理流程，熟练使用数据中心运维管理工具；熟悉云计算大数据环境搭建及运维工作等。

初级大数据工程师考试报名条件：

1、取得中专、大专学历，从事计算机相关工作满1年；

2、取得本科及以上学历，从事计算机相关工作满半年；

3、计算机相关专业大专及以上应届毕业生。

中级大数据工程师考试报名条件：

1、取得中专、大专学历，从事计算机相关工作满2年；

2、取得本科及以上学历，从事计算机相关工作满1年；

3、持有初级大数据工程师专业技术等级证书满1年。

高级大数据工程师考试报名条件：

1、取得中专、大专学历，从事计算机相关工作满3年；

2、取得本科及以上学历，从事计算机相关工作满2年；

3、持有中级大数据专业技术等级证书满1年。

不管是大数据工程师证书，数据分析师证书，每个职业的相关技能认证，其实都是一种锦上添花的作用，毕竟技术类的工作都是要看你的实际操作水平的。企业都喜欢主动的、善于思考的人才，这样才能更好地成长起来，解决工作当中的实际问题。