数据工程师考试流程

一、笔试：120分钟，满分100分。二、上机考试：120分钟，满分100分。注：上机考试暂不要求，上机操作考核在笔试中体现。上机考试内容及要求：（1）考试环境①数据库管理系统：SQL Sever 2008②编程环境和语言：Visual Basic （2）在指定的数据库管理系统下完成下述操作①创建和管理数据库②创建数据库对象③数据查询④数据库备份与恢复⑤安全管理⑥事务及并发控制⑦数据导入导出（3）在指定开发环境下开发C/S结构的数据库应用系统参考书目：《全国计算机等级考试四级教程——数据库工程师（2012年版）》作 者：教育部考试中心出版社：高等教育出版社版 次：2012年3月第1版印 次：2012年8月第2次印刷定 价：元ISBN：978-7-04-033895-9内容提要：《全国计算机等级考试四级教程——数据库工程师（2012年版）》是根据教育部考试中心制定的《全国计算机等级考试四级数据库工程师考试大纲》的要求编写的。本教程涉及的考点是在三级考试的基础上进行的，全书按照数据库工程师考试大纲设定的六部分内容：数据库应用系统分析及规划、数据库设计及实现、数据库存储技术、并发控制技术、数据库管理与维护、数据库技术的发展及新技术。全书分18章，论述了数据库工程师考试涉及的相关知识和内容。本书内容丰富翔实，理论和实践并重，面向数据库工程与应用，实用性强，不仅可作为数据库工程师考试的标准教材，而且可用作为高等学校计算机应用及相关专业的教材，也可作为实用的数据库技术培训教材及工程技术人员自学参考书。

数据挖掘领域是一个独特的行业，通常的招聘面试方法可能不大适用于本行业的特点。在招聘一个合格的数据挖掘工程师时，公司一般关注以下三个方面：他聪明吗？聪明意味着能透过复杂的信息建构问题并以正确的方式加以解决。聪明人还能从失败中获取经验。他能否专注于项目？专注意味着在各种困难的环境内，仍能独立或合作完成项目。他是否能与团队一起工作。团队合作需要很好的沟通能力，工作中涉及到的概念、问题、模型、结论等都需要成员之间正确的沟通方能加以明确。为了解候选人是否具有数据挖掘工程师的潜质，需要一小时的面试，主要通过以下五个环节：1、简介如同交谈之初的寒暄一样，简介是使候选人放松下来。可以先介绍一下公司本身的情况，再回答对方的一些疑问。如果问题很复杂，可以将回答放到面试的最后阶段再处理。2、关于数据挖掘项目这是最为重要且耗时的面试阶段，询问候选人最近接手的数据挖掘项目的情况和处理方式。要提问的方面包括：他一开始是如何描述这个项目的项目持续了多长时间这个项目的关键问题是什么问题是如何得到解决的在数据挖掘项目中最为困难的阶段是什么最有趣的阶段又是什么在他眼里，客户是怎么样的团队的其他成员又是如何表现的从中获得了什么样的经验在这个面试阶段，不仅要提问关于“what”的问题，还要很多关于“why”的问题。因为优秀的数据挖掘工程师要能面对客户，清晰的论证并支持其提出的观点。3、关于数据挖掘的流程考察候选人对于工作流程的认识是必要的，如果他谈到了跨行业数据挖掘流程规范（CRISP-DM）意味着好兆头。有很多时候，候选人对这些规范不以为然。虽然说从不同的角度来看待问题是一种创新，但是创新也需要建立在坚实在流程标准之上。因为它可以保证我们不会出现大的纰漏。必要的时候，可以用白板让候选人画出流程图。并让他评价这些工作中最为重要或需要反思的地方。因为建模工作不可能一次完成，反复的提炼问题、建立模型的情况是经常遇到的。另外可以在某个挖掘流程进行深入考查，例如询问对方如何避免过度拟合，如何从大量的候选变量中进行筛选，如何评价或比较模型的效果。4、解决问题软件公司的面试一般会包括“编码测试”，考查数据挖掘工程师也应该如此。一种可以参考的作法是提供一份存在缺陷的分析报告。让候选人对报告进行研究，表达报告中结论的意义，提出其中所存在的问题或不足，提出改进或补救的方法。5、收尾在面试的最后阶段，需要回答候选人的其它提问，并使之相信本公司在本行业中的优势地位，以及在职业生涯中的作用。在完成面试后，需要立即将面试记录进行整理存档。面试是一件苦差事，但也是一个交流学习的机会。通过面试可以了解到其它人遇到的问题，以及他们是如何解决的。

根据《计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试实施办法》第八条相关规定：符合《暂行规定》（即《计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试暂行规定》）第八条规定的人员，由本人提出申请，按规定携带身份证明到当地考试管理机构报名，领取准考证。凭准考证、身份证明在指定的时间、地点参加考试。各地的报名办法由考生报考所在地的当地考试机构决定。考生相关报考费用标准由当地物价部门核准。考生报名方式主要分为：网上报名与考生本人到指定地点报名两种。注：报名时依据的身份证明包括：居民身份证、军人的证件、护照、户口本等。