运维工程师学习

运维工程师培训内容有电气安全知识讲解，现场认识变压器、中压配电柜、低压配电柜、UPS、EPS、蓄电池、精密列头柜，认识柴油发电机组，学习现场巡检工作的内容。

一、运维工程师简介

1、运维工程师（Operations），负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。

2、运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题，如何管理好几十万台服务器上的服务，同时保障服务的高可用性，是运维工程师面临的最大挑战。

二、运维工程师的工作内容

1、事件管理：目标是在服务出现异常时尽可能快速的恢复服务，从而保障服务的可用性；同时深入分析故障产生的原因，推动并修复服务存在的问题，同时设计并开发相关的预案以确保服务出现故障时可以高效的止损。

2、问题发现：设计并开发高效的监控平台和告警平台，使用机器学习、大数据分析等方法对系统中的大量监控数据进行汇总分析，以及在系统出现异常的时候可以快速的发现问题和判断故障的影响。

3、问题处理：设计并开发高效的问题处理平台和工具，在系统出现异常的时候可以快速/自动决策并触发相关止损预案，快速恢复服务。

4、问题跟踪：通过分析问题发生时系统的各种表现（日志、变更、监控）确定问题发生的根本原因，制定并开发预案工具。

合格的运维人员需要掌握的技能如下：

1、Linux系统基础，Linux基础知识和命令使用，及用户和权限等核心知识点。

2、Linux系统管理，Linux从进程、资源、任务、文件、软件包、磁盘等管理方法。

3、Linux企业级常用服务，如DNS、FTP、Http、mail。

4、Linux企业级安全原理和防范技巧以及网络和安全Linux安全架构、安全威胁模型、以及加密、解密等原理，常见攻击和防范手段。

5、Shell编程，Shel脚本基本用法，需要学习一些企业级常见脚本用法。

6、MySQL应用原理及管理Mysql安装、管理、授权、增删改查。

7、http服务代理缓存加，http高级协议应用、缓存、web服务nginx。

8、企业级负载集群企业级4层负载均衡LVS、和7层负载均衡nginx以及haproxy的应用。

9、企业级高可用集群高可用集群原理，实现以keepalived为核心的高可用集群，以及主从高可用、双主。

10、运维监控zabbix企业级监控体系以及zabbix流行开源监控系统的功用及架构。

11、云计算运维自动化ansible、puppet等运维自动化解决方案。

12、WEB服务体系架构WEB服务体系架构，JSP体系、tomcat、CDN、缓存原理、压测、评估。

13、大型互联网集群架构和实战方案LB集群:nginx、Haproxy、LVSHA集群、动静分离。

14、MySQLDBA实战技能和优化数据库参数优化、分库分表、备份方案、数据恢复策略、主从复制、读写分离、连接池及sharding技术、MHA等。

15、企业级云计算0penstackKeystone、Glance、Nova核心组件、网络模块、块存储服务等。

16、企业级大数据Hadoop运维实战列式数据库HBase基础原理、安装配置及其应用、Zookeeper集群构建、hadoop实现Namenode高可用。

17、企业级虚拟化KVM实战KVM环境:KVM的安装、配置及应用。

18、NoSQL企业级应用Nosql应用，如redis、MongoDB复制、集群等高级应用。

19、企业级日志收集系统ELK实战海量数据曰志收集系统ElasticsearchLogstashkibana应用。

20、可持续化集成Jenkinsgithub企业级应用。

21、虚拟化容器DockerLinux轻量虚拟化Docker，Docker的原理和安装，配置以及应用。

22、企业级K8S实战组件功能、安装、配置、企业级应用场景和常见故障分析。

23、Linux系统调优实战从内存、CPU、进程调度、磁盘IO、网络参数等全面讲解Linux系统调优。

24、Python编程基础，Python安装、逻辑判断、模块使用等。

25、综合能力提升表达能力、团队协作能力、执行能力、胜任力等。

运维工程师需要学的知识有：操作系统知识、开源组件知识、监控相关知识、编程知识、沟通能力、抗压能力。系统运维工程师不仅需要有Linux基本操作技能，还应该会服务器硬件、以及企业里常用的双机集群、Windows、VMware、数据库等技能，这样才能担任合格的系统运维工程师。

运维工程师所需基础技能：

精通shell/Python/Perl等1至2种编程语言；

熟练掌握常用数据结构和算法，并能灵活运用；

熟悉网络基础知识；

深入理解Linux操作系统。

加分技能：

熟悉开源的监控平台工具，比如：Ganglia、Nagios等；

熟练掌握Shell脚本熟悉Awk、Sed等基础工具；

熟悉分布式计算或者存储系统，比如Hadoop/Hbase/Storm等；

熟悉机器学习原理能付诸实践者更佳；

熟悉TCP/IP、HTTP等网络协议，精通socket网络编程。