大数据工程师考试资料

一、认识大数据大数据本质其实也是数据，不过也包括了些新的特征，数据来源广;数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件等);数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别);数据增长速度快。二、大数据所需技能要求Python语言：编写一些脚本时会用到。Scala语言：编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择用Python。Ozzie，azkaban：定时任务调度的工具。Hue，Zepplin：图形化任务执行管理，结果查看工具。Allluxio，Kylin等：通过对存储的数据进行预处理，加快运算速度的工具。必须掌握的技能：、 HBase(、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。

数据库系统工程师教程——全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试指定用书 本书按照人事部、信息产业部全国计算机技术与软件专业技术资格考试的要求编写，内容紧扣《数据库系统工程师专试大纲》。全书共分16章，分别针对计算机系统知识、数据结构与算法、操作系统知识、程序语言基础知识、网络基础知识、多媒体基础知识、数据库技术基础、关系数据库、SQL语言、系统开发与运行、数据库设计、数据库运行与管理、网络与数据库、数据库发展趋势与新技术、知识产权基础知识、标准化基础知识进行了系统讲解。 本书内容丰富，语言流畅，层次结构合理，既可供有关考生学习，也可作为培训教材使用。