精益工程师培训案例视频

打造本土精益管理体系需要多方面的准备和实践，以下是一些可能有帮助的建议：

如何打造本土精益管理体系？1、企业家一定要有情怀，正如我们精益生产顾问一样，十多年坚守这一片领域，深耕，助力中国制造的升级。很多企业做精益项目1年，2年，3年，甚至10年，都会莫名其妙的放弃，潜意识认为精益是西医，精益是不适合本企业，白白浪费几年的实践积累经验。对此，建议企业家一定要深刻理解精益背后的真相，不仅仅是经营，更是文化自信，是百年企业的根基，以情怀方可坚持永久。2、我们不盲目学TPS，WCM，坚持做适合本企业的精益管理，哪怕是5S，也要是货真价实的，非花里胡哨的好看。不骄不躁，以解决问题，提升效益，选择合适的工具，生根发芽，我想数年下来，一定会有一套适合本行业的管理体系。3、重研发，重销售，重技术，同时需要重管理，管理是当下最不缺的，也是最需要的。如何通过科学管理创造价值，这是企业家需要思考的问题，践行的话题、，术业有专攻，这便是企业家需要做的事情。4、要文化自信，坚信本企业的精益运营管理体系，需要宣传，走出去，敢于分享，敢于冒尖，在坎坷的路上，鄙视的路上，坚守正道。我想数年以后，一定会很多的精益工程师以此为案例，学习，吹捧，复制，推广这一套精益运营管理体系。

精益质量管理简析一 精益质量管理就是在对关键质量数据的定量化分析基础上，综合运用多种知识和方法，对关键质量指标持续系统改进，追求达到卓越标准，如6西格玛标准，实现显著提高企业质量绩效及经营绩效的目的。精益质量管理是企业提高经营绩效的重要战略。 一、精益质量管理是质量管理新趋势 在质量管理百年历程中，先后经历了传统质量检验、统计质量控制、全面质量管理几大阶段，目前以6西格玛管理为核心的精益质量管理正成为质量管理新的发展趋势。 在传统质量检验阶段，检验从生产中分离出来，如泰勒主张成立专门的检验部门，改变原有工人自已检验的方式，设立专职检验员进行产品检验。在20世纪40、50年代，数理统计被引入到质量管理中，质量管理进入到统计质量控制阶段，抽样检验、统计过程控制等理论和方法不断完善，并被大量应用于质量管理之中。 随后阶段，数理统计被应用于企业经营全过程，质量管理工具不断推陈出新，ISO9000等标准也开始形成并不断被企业接受，质量管理理念随着市场竞争也提到了新的高度，全面质量管理成为质量管理百年历程中具深远影响的发展阶段。 在20世纪90年代，以GE为代表的优秀企业，开始了质量管理新阶段的探索，其重大贡献就是6西格玛思想和方法的提出和运用。6西格玛管理强调将度量和改进应用于包括质量管理在内的企业经营全过程。6西格玛管理继承了全面质量管理（TQM）的思想，并对TQM有了新发展，即在追求卓越目标下，通过度量及指标持续改进为TQM找到了落实方法。 随着GE、摩托罗拉等企业应用6西格玛的巨大成功，6西格玛正被越来越多的企业所了解和认识，以6西格玛为核心的精益质量管理将成为质量管理发展新趋势。精益质量管理就是在对关键质量数据的定量化分析基础上，综合运用多种知识和方法，对关键质量指标持续系统改进，追求达到卓越标准，如6西格玛标准，实现显著提高企业质量绩效及经营绩效的目的。 二、质量数据分析是精益质量的基础 质量数据是指某质量指标的质量特性值，由于质量一词含义丰富，既包括狭义的产品质量，也包括广义的工作质量，因而质量指标在企业中就多种多样，质量数据在企业中几乎无处不在。 狭义的质量数据主要是产品质量相关的数据，如不良品数、合格率、直通率、返修率等。广义的质量数据指能反映各项工作质量的数据，如质量成本损失、生产批量、库存积压、无效作业时间等。这些均将成为精益质量管理的研究改进对象。 在质量数据统计分析中，特别关注三项指标，一是数据的集中位置，二是数据的分散程度，三是数据的分布规律。数据的集中位置分别有平均值、中位数、众数三种表示方法，其各具优缺点，其中平均值最为普遍常用。数据的分散程度由标准差表达，用符号s（西格玛）表示，数据的分散程度在质量管理中就是质量特性值的波动性，反映过程能力。 数据的分布规律在质量管理中对统计总体而言为正态分布，该分布规律是理论和实践证明的统计规律。质量数据统计分析重点就是在总体正态分布这个已知背景下研究该正态分布的平均值和标准差。质量数据定量化分析对企业质量管理以及经营管理具有重要意义，其是精益质量管理的基础。 通过研究，我们把精益质量管理基本任务分为两个层次。精益质量管理基本任务是利用相关质量工具分析实际质量状况，及时发现异常，并消除质量异常；精益质量管理第二层次任务是持续改进质量水平，持续降低质量波动，即减少样本的标准差。第二层次任务的实现依托于第一层次任务。