数据挖掘工程师考试科目

数据分析师考试科目主要涉及数据库管理、数据分析及统计、知识管理、数据挖掘和大数据技术等多个方面。

一，数据库管理：考试包含数据库结构、模式、SQL查询语句等知识点。需要考生掌握 SQL 的基本操作，可以熟练的建立、更改、查询数据库，操作 Oracle、MySQL 等数据库系统，具备解决数据库相关问题的能力。

二，数据分析及统计：考试包括数据分析理论、数据挖掘、统计推断理论等知识。需要考生具备应用 Excel、SPSS 等软件进行数据分析的基本能力，能够根据实际情况设计有效的分析方法，挖掘有价值的数据，分析和预测未来发展动态。

三，知识管理：考试内容涉及知识管理的相关理论，需要考生了解知识管理的概念、历史发展、方法、技术等，能够把企业信息资源发挥最大效益，提升企业核心竞争力。

四，数据挖掘：考试内容涉及数据挖掘的相关理论，需要考生掌握数据挖掘的各种技术及其应用，如关联分析、聚类分析、时间序列分析等，以及能够搜集、整理、挖掘企业内部数据，为企业提供决策支持。

五，大数据技术：考试内容涉及大数据处理的相关理论，需要考生掌握 Hadoop、Spark 等大数据处理技术，能够对海量数据进行快速处理，分析企业内部各类信息，收集、整理、清洗数据，提高企业数据分析能力。

数据分析师的工作职责

互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。

与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。

就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。

此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。

央视网消息（焦点访谈）：职场有个说法叫“证多不压身”，就是说拿到的职业资格证书越多，越好找工作。这也催生出了社会上各种各样的职业认证，其中不乏靠发证敛财，借培训骗钱的机构。为了治理这种乱象，这几年国家先后7次取消了几百项职业资格认证，并且要坚决防止已取消的职业资格“死灰复燃”，任何单位组织，都不得变相开展资格资质的许可和认定。然而就是在这样的严管之下，一些机构和个人依旧在公开组织大规模的所谓培训，开展国家明令已经取消的职业资格认证，只不过换了一个马甲，声称自己进行的是“国际认证”。这种很能唬人的国际认证是怎么一回事呢？

那么这家叫做“美国认证协会中国总部”的机构，究竟有没有取得我国主管部门颁发认证的资质呢？

记者登录了国家人社部设立的外国职业资格证书查询平台，在“国际证书查询”一栏中，输入美国认证协会发放的证书编号后，却根本查询不到任何结果。

无论中国心理学界、美国心理学界同行，还是美国加州相关政府部门，对这家能够颁发注册国际心理咨询师认证的美国认证协会都一无所知。那么这位中国区负责人反复提及的“广泛认可”究竟是谁的认可呢？

原来这家公司在美国主要是做职业技能培训，就是这样一家培训公司，到了中国就做起了心理咨询师的资格认证。

一份培训结业证书，变成了是国际专业的职业资格认证；培训公司变成了专业协会。

就在记者调查接近尾声的时候，又接到了培训机构的电话，告知有另外一个国际心理师的认证可以考。

从记者的调查来看，美国认证协会中国总部负责发所谓的国际认证证书，培训机构负责收价格不菲的培训费，他们的关系不言自明。这样的资格认证虽然没有什么含金量，却让有些人赚了不少真金白银。如此鱼龙混杂、滥竽充数的培训和认证，不仅扰乱了行业正常发展秩序，也使得旨在激发市场主体内在活力和社会创造力的国家政策打了折扣。对此不仅消费者要警惕，管理部门也应该对它们好好“认证”一下。

-----------

所以，看看是否很眼熟？ 自己看吧，不做任何评论。

理论考试+实操考试。理论考试内容包括数据分析基本原理、概念及简单计算，题型分为填空、判断、单选题、多选题，此考试为上机考试。实操考试为实际案例分析，一共三科。Level Ⅰ：业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过 Level Ⅰ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。Level Ⅱ：大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过LevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。《投资数据分析实务》、《市场调研与预测》是项目数据分析专业考生必修必考教材。 《经济学原理》、《统计学原理》、《财务管理》是本课程的先修课程。考试内容涉及项目前期市场研究、项目相关数据采集、数据处理、数据预测、投资数据编制与估算、现金流量估算、投资数据分析、资本限量决策、不确定性分析、公司价值评估等。

【报考条件】Level I：无要求，皆可报考Level II：（满足以下之一皆可报名）1. 获得CDA Level Ⅰ认证证书2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上Level III：（满足以下之一皆可报名）1. 获得CDA Level Ⅱ认证证书2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上 （注：上述数据分析相关工作不限制行业，工作可涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理，大数据架构等内容。）【考试方式】CDA Level Ⅰ和Level Ⅱ为线下统考，上机答题。考生报名后根据准考证信息到考试地点参加考试。CDA Level III为分为线下上机考试+线上答辩面试两个部分。【考试内容】Level Ⅰ业务数据分析师：120分钟，客观题（单选+多选），闭卷，上机答题。考点请参考CDA Level Ⅰ考试大纲。Level Ⅱ建模分析师：90分钟，客观题（单选+多选），上机答题；120分钟，案例操作，闭卷，自行携带电脑操作（安装好带有数据挖掘功能的软件如：SQL,SPSS MODELER,R,PYTHON，SAS,WEKA,等，进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件）。考点请参考CDA Level Ⅱ建模分析师考试大纲。Level Ⅱ大数据分析师：150分钟，客观题（单选+多选），闭卷，上机答题。考点请参考CDA Level Ⅱ大数据分析师考试大纲。Level Ⅲ数据科学家：第一阶段：150分钟，客观题+主观题，闭卷，上机答题。第二阶段：1个月内，项目案例，开卷。提交项目结果，60分钟，线上答辩面试。（第一阶段考试通过者，才有资格参与第二阶段面试）。考点请参考CDA Level Ⅲ大数据分析师考试大纲。