数据中心运维工程师培训班

大数据学习找大数据培训机构是可以的，节省时间成本。能接触到最新技术。但选一家靠谱的大数据培训机构是很重要的，毕竟“好的选择是成功的一半”。具体怎么样选，建议如下。首先要了解大数据就业方向大数据工程师的三个就业方向: Hadoop大数据开发，对应部门包括大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等数据挖掘对应工作场所，包括数据科学家、数据挖掘工程师等，以及和运维相关的大数据运维工程师等，就业的情况还是和个人的技术实力分不开的。然后从他们的师资力量、大数据培训课程内容、口碑以及学员就业情况这四个大的方面去进行分析，然后选择几家比较好的再进行一下对比。最后选择一个比较适合自己的进行实地校区进行考察。师傅领进门修行靠个人，只有真正掌握专业的技术知识，拥有强大的技术核心竞争力，才能成为我们战胜竞争对手的法宝。 技术不够专业，不可替代，在职业素养上也有一定的优势。

也没有什么标准据了解2万左右，不过不同的地方可能有些差别，去过魔据条件不错，一班五十人左右还是可以接受的，像有些一百人以上那就有点接受不了了，老师也顾不过来，个人不建议去，可以去实际考察一下。

这个要看你在哪个城市了，每个城市所存在的机构都不一样。最好选择覆盖地区广的，比较权威的培训机构。大数据的专业要求很高。目前敢培训大数据的学校都是具备一定专业性的，主要看看是否能提供真实的案例来供学生们分析来进行专业性的判断。多看看网络上的口碑。找到真正适合自己的培训机构。需要掌握的专业技术：坚实的Java技术作为基础支持，之后学习：Hadoop，大数据存储，大数据架构设计，大数据实时计算，大数据数据采集，大数据商业实战等。技术人员就业方向：大数据系统研发人才，大数据应用开发人才和大数据分析人才。

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网络基础+操作系统（核心学Linux）+数据库（待遇高便于提升深造）；系统运维的工作越来越有经验，软件工程师就是吃青春饭。做系统运维，以后可以转向管理，职业很有前景。建议你先学一个基础，然后工作1年再深化培训。 可以学RHCE+CCNP+OCP,WINDOWS的我想你每天自学也没问题可以不学，系统运维就是比较细 杂 广 系统运维要求什么都懂一点，主要是基于Linux、UNIX有前途，shell 网络 数据库都需要懂一些。越老越吃香 知识不需要太多创造性的东西 了解基本规律 然后去部署排错 以后转管理。深入了解Linux/Unix操作系统深入了解分布式系统、计算机网络、硬件体系结构精通Linux/Unix环境下脚本语言（Shell、Perl、PHP、JSP、Python）的编程熟练使用grep、awk、sed、vi等系统工具可以学 RHCE+CCNP+OCPRHCE是红帽Linux认证 目前最普及的企业版LINUX发行版的认证 学了通吃LINUX 再学一下AIX 就UNIX搞定；可以朝RHCA发展CCNP 基本是思科网络工程师比较成熟基础的技能培训认证 ，将来有钱了可以朝CCIE发展OCP Oracle数据库DBA认证专家 也是成熟的基础认证 ，可以发展为OCM