数据工程师学习时间

一般来说，人工智能培训在半年以内。人工智能培训是按阶段来进行的，一般分为6个阶段第一阶段 python的核心编程是为期一个月学习python的核心编程，主要是python的语言基础和高级应用，帮助学员获得初步软件工程知识并树立模块化编程思想。学完这一阶段的内容，学员已经能够胜任python初级开发工程师的职位。python第二个阶段 python全栈开发基础学习也是为期一个月，主要学习python全栈开发基础，通过本模块的学习，学生不仅能够掌握js在网络前端中的使用，还能够把js作为一门通用语言来运用，为学生将来从事全栈工作打下坚实的基础。第三个阶段 栈开发项目实战是全栈开发项目实战，整个阶段需要个月的时间学习，是整个培训时间占比比较长的一个阶段，时间更长、案例更多、 实用性更强，在这个阶段主要是做项目，学案例，学完这个阶段，学员就可胜任python全栈开发工程师的职位。第四个阶段 网络爬虫的学习是网络爬虫，学习三周，主要是掌握数据的爬取，学完这个阶段可选择的职位有网络爬虫工程师或者是数据采集工程师。第五个阶段 数据分析+人工智能的学习内容是数据分析+人工智能，主要学习数据分析的相关知识以及人工智能，包括人工智能的机器学习、深度学习等，学完这一个阶段，学员就可以顺利走上人工智能工程师的岗位了。

可以。不过看你的基础怎么样了，如果有过数据库操纵基础，3个月是可以的，否则先学习数据库知识吧。ETL工程师又叫数据库工程师。ETL工程师的主要工作内容有：从事系统编程、数据库编程与设计。ETL原本是作为构建数据仓库的一个环节，负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。因为以前经常是将业务系统的数据取出来放到数仓中，按照星型或雪花型建模。

学习时间的长短需要根据自己的学习能力来判定，如果你的学习能力比较强的话，那么你就可以在比较短的时间内学会。学习能力强的话，也需要一年多的时间，因为这不光是一个领域的学习，要学习很多的体系和知识。

这主要看个人能力，学习IT技术并不晚，如果有一个系统的学习规划，完全可以在大数据领域走得更远。学习大数据技术应该根据自身的知识基础、能力特点和兴趣爱好来选择学习方向，不同的学习方向需要组织不同的知识结构，同时也需要有相应的学习（实践）场景支撑；其次，自己要制定一个学习路线，看看学习曲线是否陡峭，如果陡峭话，建议再好好斟酌一下，因为生活中有太多人都是半路放弃。期间消耗了大量的时间、金钱成本。零基础的人在学习的时候一定要主动的提升技能，还要有很好的学习能力，遇到问题的时候就需要不断的去钻研，那么这样就能够成功的转入这个大数据的行业当中，如果决定了这样的转型，那么就需要放手去做。有的人因为确实没有任何基础，因此想要投入这个行业当中还是需要下一番功夫的。因为这一个行业发展的前景好，薪资待遇也是比较不错的，所以很多人都想进入到大数据的行业中发展。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，合作企业达20000余家，覆盖全国一线二线城市大中小型公司，成功帮助20000余名人才实现就业。

负责根据项目的总体管理目标编制项目建设的总体实施计划、年度和分月度的实施计划；下达项目的建设实施计划，并对实施中的项目计划进行统计分析和计划调整等综合管理。

零基础开始学习的话，大概需要5个月左右。大数据挖掘工程师的课程内容涉猎很多，包括JavaSE 开发、JavaEE开发、并发编程实战开发、Linux精讲、Hadoop 生态体系、Python 实战开发、Storm 实时开发、Spark 生态体系、ElasticSearc、Docker容器引擎、机器学习、超大集群调优、大数据项目实战等。如果想要全部掌握以上的知识，必须要进行系统的学习，建议报名相关的专业机构进行线上或者线下课程的学习。同时，学成之后大数据工程师的就业前景还是很明朗的，在薪酬待遇也是很有优势的，因为大数据工程师在IT类职业中比较稀缺的，收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。想要了解更多有关数据挖掘的信息，可以了解一下CDA数据分析师的课程。课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力。要求学生具备从数据治理根源出发的思维，通过数字化工作方法来探查业务问题，通过近因分析、宏观根因分析等手段，再选择业务流程优化工具还是算法工具，而非“遇到问题调算法包”点击预约免费试听课。