大数据工程师等级考试题库

一共400分。单选双选各200分。

大数据分析与应用”职业技能等级证书（中级）：主要面向大数据分析与应用领域职业技能的培训与考核，涵盖大数据基础、大数据分析模型与算法、数据加工处理、数据质量管理、数据可视化等内容。希施玛公司于2021年获批教育部1+X金融大数据处理职业技能等级证书培训评价组织。

相关拓展：

证书以金融大数据处理为案例，围绕采集-清洗-质检-存储-分析-可视化-数据分析、建模应用等开展全流程技能培训体系，根据金融科技行业岗位需求及技能难度设计初、中、高三级证书课程，涉及Python基础编程、Sql查询语句、Excel使用等常用计算机语言及技能。

大数据分析与应用职业技能等级证书标准定义了大数据分析与应用的知识点、能力域、匹配工作岗位、对应高校专业信息等，技能面向岗位包括但不限于大数据分析师、数据建模分析师、数据挖掘工程师等相关工作，为金融数据行业培养人才。

大数据时代才刚刚开始。随着越来越多的公司倾向于大数据运营，人才需求达到历史最高水平。这对你意味着什么？如果您想在任何大数据岗位上工作，它只能转化为更好的机会。您可以选择成为数据分析师，数据科学家，数据库管理员，大数据工程师，Hadoop大数据工程师等。 在本文中，慧都网将介绍与大数据相关的前10大数据面试问题。

以下是最重要的大数据面试问题以及具体问题的详细解答。对于更广泛的问题，答案取决于您的经验，我们将分享一些如何回答它们的提示。

无论何时进行大数据采访，采访者都可能会询问一些基本问题。无论您是大数据领域的新手还是经验丰富，都需要基础知识。因此，让我们来介绍一些常见的基本大数据面试问题以及破解大数据面试的答案。

1.您对“大数据”一词有何了解？

答： 大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是使用特殊工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务，并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。大数据还允许公司采取数据支持的更好的业务决策。

2.大数据的五个V是什么？

答：大数据的五个V如下：