一面(技术面)： 1、相机外参，相机内参 2、分水岭算法 3、目标检测了解吗 4、3D这块有了解吗 5、论文是你写的吗 6、介绍一下图像分割 7、Deeplab v1, v2, v3, v3+ 8、U-net后续改进 9、Non-local 10、经典三维重建公式 11、分割常用backbone
二面(技术面)： 1、数据增强方法 2、dropout方法 3、图像分割常见深度学习方法 4、简单介绍一下三维重建项目，平行还是stereo，如何估计的depth map 5、deep lab v3与deep lab v3+的区别 6、深度可分离卷积介绍，输入输出，channel数 7、为什么mobile net要用深度可分离卷积 8、数据集imbalance如何处理 9、常见的图像分割损失函数 10、iou能作为损失函数吗 11、linux 下shell命令行开发熟悉吗 12、组里以发论文为主，写论文的意愿 13、相机内外参 14、现在大几，可实习到什么时候 15、希望自驱性比较高
三面(hr面) 因为是日常实习岗不是校招所以没有...
总结 二次面试过程中我都有些太随意了，有过一些打断面试小姐姐说话的举动，谢谢说的比较少，中间不舒服还活动了下嗓子...还好问的问题比较简单最后过了。
寻梦的蒲公英
