智能饲喂工程师培训

自古以来我国就是农业大国，农业在我国有着举足轻重的地位，但是近年来我国正在逐步失去人口红利的优势，面临农业劳动力不足问题，对于我国的经济发展和政治稳定性具有较大的不利影响。因此，在劳动力不足的情况下，我国有必要发展智慧农业，利用现代技术进行科学化耕作。

对于我国而言，智慧农业是我国智慧经济发展的重要组成部分。而智慧农业通过物联网等现代技术能够有效的解放人力，解决我国农业方面劳动力不足的问题。

1、我国农林牧渔总产值逐年增加

2014-2019年，我国农林牧渔总产值呈逐年增长趋势。2019年我国农林牧渔总产值实现万亿，较2018年同比增长。

粮食是我国最基本的生存资料，而肉类和鱼类的供给是我国人民补充营养的主要食物，自古以来我国就有“民以食为天”的俗语足以说明农业在我国的重要性。但随着我国人口出生率的减少，未来我国面临着农业领域劳动力不足的问题，将对我国的经济发展和政治稳定造成一定的不利影响。

2、我国人口出生率屡创新低，农村人口流失严重

从我国人口出生率来看，2018年我国出生人口为1523万人，人口出生率为，据国家统计局在公布2018年数据时显示，2018年人口出生率为1952年以来的新低。但随着时间推移，2018-2020年我国出生人口和人口出生率屡创新低。2020年我国出生人口仅为1200万人，人口出生率为，较2019年下降个百分点。

同时根据国家统计局数据显示，2019年末我国60岁及以上的老年人口达到亿人，占我国总人口比例的，65岁及以上的老年人口达到亿人，占我国总人口的，我国人口已进入中度老龄化阶段。

综合来看，近年来我国人口出生率屡创新低，我国正在失去人口红利优势，未来或面来在农业方面劳动力不足的问题。

对于我国农村而言，生育率本身较低外加青壮年和部分以务农为生的中年人不得不选择机会更多，制度更为完善的城市打工，造成了农村人口越来越少。农村人口变少使得务农人员减少，对我国农业发展造成一定的不利影响。

3、智慧农业利用现代技术解放人力

近年来，智慧农业的发展在一定程度上缓解了我国劳动力不足的问题。智慧农业是物联网、云计算等现代化智能技术在农业领域的运用，是我国智慧经济的重要组成部分。智慧农业能够促进农业生产精细化、高效化以及农业可持续发展，且可以帮助农业生产者建立溯源系统，有利于保障我国的农业食品安全。

在我国智慧农业生产过程中利用植保无人机、农业无人车、自动采摘机器人、自动分拣机器人等现代设备对农作物进行播种、采摘使得老人和小孩在经过培训后也可以轻松的完成农作物生产，大大解放了人力。

—— 更多数据请参考前瞻产业研究院发布的《中国智慧农业行业发展前景与投资战略规划分析报告》

题主是否想询问“牧原智能饲喂器如何设置？”牧原智能饲喂器设置步骤如下：1、连接电源：将智能饲喂器连接到电源，并按下电源按钮。2、设置语言：在主屏幕上选择所需的语言。3、设置时间和日期：在主屏幕上选择“设置”选项，进入时间和日期设置界面，设置所需的时间和日期。4、设置喂食时间：在主屏幕上选择“设置”选项，进入喂食时间设置界面，设置每天喂食的具体时间和喂食量。可以设置多个喂食时间，并为每个时间段设置不同的喂食量。5、设置喂食方式：在主屏幕上选择“设置”选项，进入喂食方式设置界面，选择手动或自动喂食方式。手动喂食方式需要手动按下喂食按钮，而自动喂食方式则会根据预先设置的时间和喂食量自动进行喂食。6、设置喂食计划：在主屏幕上选择“设置”选项，进入喂食计划设置界面，设置每周的喂食计划，包括喂食时间和喂食量。可以为每个时间段设置不同的喂食量和喂食方式。7、设置网络连接：在主屏幕上选择“设置”选项，进入网络设置界面，选择所需的网络连接方式，包括Wi-Fi、蓝牙和移动网络等。

一是网络基础设施相对薄弱。农业生产基地4G信号盲点仍然较多，乡村5G基站、光纤宽带、物联网设施等新基建数量和布局亟待完善。二是数据整合共享不充分。农业农村数据资源分散，公共数据共享开放不足，天空地一体化数据获取能力较弱、覆盖率低，数据要素价值挖掘利用不够。三是创新能力较弱。关键核心技术创新不足，具备自主知识产权的农业专用传感器缺乏，农业机器人、智能农机装备适应性较差。四是融合应用不足。农业产业数字化、数字产业化滞后，融合应用场景不多，数字经济在农业中的占比远低于工业和服务业。乡村数字化治理水平偏低，与城市相比差距仍然较大。五是数字化人才缺乏。乡村数字化复合型人才不足，大部分主体数字素养不高，难以应用数字化农业技术。加快数字农业农村建设的路径和措施数字农业农村建设发展潜力具大。建议从以下“五坚持、五推进”几个方面，以数字化驱动传统农业产业转型升级，引领农业农村生产方式、生活方式和治理方式变革。（一）坚持大数据赋能，推进资源要素数字化统筹农业农村部大数据架构和信息系统建设总体设计，改造提升“农业农村云”，建设大数据通用支撑系统，完善综合业务系统和单品种全产业链大数据分析应用中心，形成统一的国家农业农村大数据平台。在顶层设计层面，围绕数据从哪里来、如何管理和如何使用，重点建设“天空地”一体化农业农村信息采集技术体系，整合分散于多层级、多环节和多主体的涉农数据信息资源，构建全国农业农村数据资源“一张图”。在条件支撑领域，重点建设数据标准规范、数据采集通道、网络安全体系和资源数据库等基础设施。在数据应用环节，聚焦粮食安全、种业监管、生猪稳产保供、长江禁渔、巩固脱贫攻坚成果、农业农村经济运行等重要领域和关键问题，完善分析预警指标体系，构建大数据分析预警模型，加强政府与市场协作，引导各类社会主体开拓农业农村大数据应用场景，提升数据资源利用水平。（二）坚持智慧化发展，推动生产经营管理数字化利用数字化技术对传统农业产业进行全方位、全链条改造，提高全要素生产率。一是发展智慧种业和智慧种植，构建全国统一的农业种质资源数据库，加快种业创新攻关、种质资源保护、市场监管等种业数字化转型。开展智慧农田建设，建立农田大数据采集通道、农田时空大数据库、农田大数据智能分析与决策系统。二是推进智慧牧场建设，加快规模化养殖场数字化改造，推进环境感知、精准饲喂、粪污清理、疫病防控等设备智能化升级，推动生产全过程平台化管理。三是推进智慧渔场建设，加快池塘、工厂化循环水、深水网箱、鱼菜共生等养殖模式的数字化改造，推进水质在线监测、智能增氧、精准饲喂、水产品分级分拣等技术应用。四是推进智慧农机建设，推进信息技术与农机农艺融合，加快农机装备数字化改造，发展全环节农机精准作业，开展主要作物无人农场作业试点，发展“互联网+农机作业”。引导数字时代小农户有机衔接现代化大市场，实现农业产业链、供应链与价值链协同发展。（三）坚持平台化创新，推进农业科技数字化顺应农业科技数字化、平台化、集成化、交互化创新发展趋势，优化数字农业技术创新体系，建立平台化协同攻关机制，提升底层科技、核心技术、关键装备与基础数据的掌控能力。一是围绕战略性前沿性技术布局、关键共性技术攻关、技术集成应用示范、农业人工智能研发应用等，重点建设一批国家数字农业农村创新中心和专业分中心，构建技术攻关、装备研发和系统集成创新平台，培养造就一批数字农业农村领域科技领军人才和高水平工程师。二是实施农业农村数字化科技创新工程，重点突破农业精准感知和数据采集、数据挖掘与智能诊断、大数据智能处理与分析、专业遥感卫星研发、无人机应用等关键技术，动植物生产监测、识别、诊断、模拟与调控的专用模型，农业智能感知、智能控制、精准饲喂、农业机器人等设施装备。三是围绕数字技术创新链与产业链衔接发展，建设一批数字农业应用示范基地，推动先进技术装备与成果应用示范，开展标准化组装、集成、熟化和应用验证，探索“创新链+产业链”双向融合机制。（四）坚持产业链融合，推进农村经济数字化数字化为重构城乡产业链、重塑城乡关系、建设乡村现代产业体系、振兴农村经济提供了前所未有的新契机。一是加快以数字化盘活农村生产性资源和资产，构建农村产权数字化交易平台，推动城乡经济要素的流动互通。二是大力实施“互联网+”农产品出村进城工程，建设数字化绿色供应链，推动人工智能、大数据赋能农村实体店，促进线上线下渠道融合发展。通过供需信息的精准高效对接，让农产品“卖得掉、卖得远、卖出好价钱”。三是大力推进一二三产业融合发展，加快培育一批数字化转型升级农业龙头企业，加快发展农村数字化新兴产业，培育乡村数字化新业态，推动互联网、手机APP与乡村特色产业、新兴业态深度融合。四是加大引导城郊融合类村庄发展数字经济、共享经济，发挥数字化技术引领、市场创造、效率改进等功能，推进乡村产业链、商业模式的数字化转型升级，建设农村现代经济体系。（五）坚持普惠制服务，推进乡村建设数字化一是推进乡村基础设施的数字化。要加快推动农村地区水利、公路、电力、冷链物流、农业生产加工等基础设施的数字化、智能化转型。加快农村宽带通信网、移动互联网、数字电视网等新基建建设，大幅提升乡村数字化网络设施水平，加快补上乡村数字化基建短板。二是实施数字化新农民培训工程。利用数字化培训网络平台，开发数字农业、数字乡村等在线课堂，培养一批能熟练运用数字化终端设备的新型职业农民、农民网红主播，吸引一批有志青年投入建设数字乡村。三是构建数字乡村治理新体系。建设完善农村基层党建信息平台和在线村务政务服务平台，实施“互联网+党建”“互联网+社区”“互联网+法治”“互联网+治安”行动，提高农村综合治理精细化、现代化水平。四是实施信息进村入户行动。鼓励开发适应“三农”特点的信息终端、技术产品、移动互联网应用（APP）软件，完善面向农户的信息终端和服务供给。要防止出现乡村数字贫困陷阱。大力发展“互联网+文化”“互联网+教育”“互联网+医疗”“互联网+金融”，推动实现城乡均等化普惠制的公共服务，让文化服务、教育服务、医疗服务、金融服务走进农村千家万户。