运维工程师上班时间表图片

运维是指对大型组织已经建立好的网络软硬件的运行维护。那么具体运维是干什么的呢？下面就和我一起去看一下相关信息吧，希望可以给大家带来帮助。

运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门，这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。

一个互联网产品的生成一般经历的过程是：产品经理、需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。

运维，本质上是对网络、服务器、服务的生命周期各个阶段的运营与维护，在成本、稳定性、效率上达成一致可接受的状态。

1、问题发现：设计并开发高效的监控平台和告警平台，使用机器学习、大数据分析等方法对系统中的大量监控数据进行汇总分析，以及在系统出现异常的时候可以快速的发现问题和判断故障的影响。

2、问题处理：设计并开发高效的问题处理平台和工具，在系统出现异常的时候可以快速/自动决策并触发相关止损预案，快速恢复服务。

3、问题跟踪：通过分析问题发生时系统的各种表现(日志、变更、监控)确定问题发生的根本原因，制定并开发预案工具。

4、变更管理：以可控的方式，尽可能高效的完成产品功能的迭代的变更工作。在这方面主要工作内容有：

5、配置管理：通过配置管理平台(自研、开源)管理服务涉及到的多个模块、多个版本的关系以及配置的准确性。

6、发布管理：通过构建自动化的平台确保每一次版本变更可以安全可控地发布到生产环境。

7、容量管理：在服务运行维护阶段，为了确保服务架构部署的合理性同时掌握服务整体的冗余，需要不断评估系统的承载能力，并不断优化之。在这方面主要工作内容有：

起薪多在8-10K，1-3年工作经验可达12-16K，3-5年工作经验可拿到年薪30-50W，被各大厂大量需要并且薪资不亚于程序员的互联网英雄。虽然互联网技术岗位更容易“月薪过万”，但是互联网的需求不再是会单一技能的运维，而是对运维+开发的人才由衷青睐，薪资也自然比普通运维更高。

在逐步的发展阶段中，注重总结反省的工程师会逐渐成长为高阶运维人员，通常他们会有比较体系化的服务运维理解。也有一部分工程师由于出色的项目管理规划能力，逐渐成为项目经理。再进一步的发展，高阶的运维人员对于产品的理解将非常的透彻，因而在这种情况下，高阶运维人员甚至可以成为产品的产品经理、产品研发的咨询顾问，在产品功能的设计与开发中起到至关重要的角色。

各个方向上的工程师发展到一定阶段后，没有明确的界限，需要同时具备较强的运维、架构、编程、算法等能力，是一个要求很高要求的职业。以后运维工程师的素养会越来越高，规范也会越来越强。

工作强度低不低是看各个公司的，在A公司运维的强度非常高，基本都是晚上回去还要加班做一些事情，主要原因是人比较少；而B公司的运维强度和人均的负荷成正比，这个我虽然为B服务过，但是现在B怎么样我不太清楚；

运维人员的要求特别严苛，因为运维人员针对不同的问题，需要不断的补充扩大自己的知识和研究范畴。

在初级阶段，优秀运维人员会体现出格外出众的主动性和责任心，面对陌生的业务会主动学习和拓展自己对业务对认识和相应的知识范畴，以能够足够的胜任业务的独立维护。

在逐步的发展阶段中，注重总结反省的工程师会逐渐成长为高阶运维人员，通常他们会有比较体系化的服务运维理解。也有一部分工程师由于出色的项目管理规划能力，逐渐成为项目经理。

再进一步的发展，高阶的运维人员对于产品的理解将非常的透彻，因而在这种情况下，高阶运维人员甚至可以成为产品的产品经理、产品研发的咨询顾问，在产品功能的设计与开发中起到至关重要的角色。

拓展资料

工作内容

在软件产品的整个生命周期中运维工程师都需要适时地参与并发挥不同的作用，因此运维工程师的工作内容和方向非常多：

参考资料：百度百科-运维工程师

运维工程师是负责公司网络安全、正常运行的。

运维工程师，负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题，如何管理好几十万台服务器上的服务，同时保障服务的高可用性，是运维工程师面临的最大挑战。

无论做什么运维，运维工程师最基本的职责都是负责服务的稳定性，确保服务可以24小时不间断地为用户提供服务。需要精通shell、Python、Perl等1至2种编程语言，也要熟练掌握常用数据结构和算法，并能灵活运用。

运维工程师工作内容

1、事件管理：目标是在服务出现异常时尽可能快速的恢复服务，从而保障服务的可用性；同时深入分析故障产生的原因，推动并修复服务存在的问题，同时设计并开发相关的预案以确保服务出现故障时可以高效的止损。

2、问题处理：设计并开发高效的问题处理平台和工具，在系统出现异常的时候可以快速/自动决策并触发相关止损预案，快速恢复服务。

3、配置管理：通过配置管理平台（自研、开源）管理服务涉及到的多个模块、多个版本的关系以及配置的准确性。

4、容量优化：基于容量评估数据，判断系统的瓶颈并提供容量优化的解决方案。比如通过调整系统参数、优化服务部署架构等方法来高效的提升系统容量。

以上内容参考：百度百科—运维工程师