数据工程师简历北美时间

通常来说，HR筛选简历，比较关注的几个部分如下：毕业院校以及学历，对应的专业或者研究方向;工作年限;工作经历，即跳槽史;项目经历;对于自己擅长东西的总结汇总。而作为大数据工程师这样的技术岗位，各个岗位还有一些相应的加分点，比如说：数据挖掘工程师，HR会着重关注毕业学校以及最高学历，并且这项将会占据整体面试评分中不低的一部分。因为，作为以算法为核心基础的数据挖掘工程师，没有一个好的学校、学历，以及对口的研究方向做支撑，是很难在理论这块站得住脚跟的。而对于普通的大数据开发工程师，这块要求相对就可以放低了，因为大学学的东西对后面所掌握的技能知识影响并没有那么大。其次，对于公司经历相对较好的小伙伴，公司背景也是小小的加分项，毕竟好公司还是有一定的背书能力的。那么，对于那些公司经历相对不是那么耀眼的小伙伴，简历重心就需要适当放在项目经验上，弥补公司经历的不足。关于大数据工程师简历要怎么写?，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

求职目标：数据库挖掘工程师

教育背景

大学 计算机技术(硕士)

医学院 计算机科学与技术(学士)

工作经历

至今 网络科技股份有限公司 JAVA开发工程师

工作内容：

1、移动设备管理MDM：查看企业不同组织结构下所有移动终端设备的运行状态;进行消息统一推送;对异常设备进行停用、锁屏、解锁、甚至是擦除操作;随时对设备进行即时定位、轨迹追踪;对设备进行统一安全策略管理，如指定密码复杂程度、识别WIFI、禁止设备功能等。

2、移动文档管理MCM:对WORD、PPT、PDF、JPG等不同格式的文档集中存储、发布、远程推送、在线阅读、定时销毁等“不落地”操作;针对不同组织机构中的不同级别的员工设置移动终端文档查看的权限，保证文档阅读的便利性和文档内容的安全性。

3、移动日志管理：记录系统管理员的登录和操作详情以及终端设备Portal和APP的的登录异常情况和具体的APP操作详情。

项目经验

社交网中好友和位置推荐算法研究 毕业论文

项目描述：

负责内容：

1、利用用户社交信任值和活动偏好相似性实现LBSNs 中好友推荐。

2、利用基于位置活动相似性和用户社交信任值的矩阵分解方法，用户信任好友访问、 历史记录，实现基于位置社交网络中位置推荐。

校内实践

中国移动分公司动感地带俱乐部 校园代理与志愿服务

体育中心第十二届全国运动会 志愿者

水上运动基地第二届中国水上运动会 志愿者

水上运动基地第十一届全国运动会 志愿者

奖项荣誉

荣获公司动感地带俱乐部优秀高级会员称号

荣获校优秀毕业生称号

2012-2013 获得校级一等奖学金

荣获第十二届全运会赛区优秀志愿者称号

技能证书

语言技能：大学生英语六级(能用英语进行日常交流、翻译专业文章)

学术成果：专利名称(基于用户计算机交互事件的网瘾检测装置及方法)

专业技能：

1、熟练JAVA开发编程及Spring、MyBatis等主流开发框架;

2、熟练OOA/OOD/OOP编程思想,掌握多种常用的设计模式;

3、熟练应用Oracle、MySQL，熟悉MongoDB等NoSQL技术;

4、熟练HTML/Ajax/CSS/Javascript等WEB前端技术，熟悉jQuery、Bootstrap等框架;

5、熟悉Nginx/Tomcat配置及调优;

6、熟练个性化推荐算法，并有相关课题研究经验;

7、熟悉数据结构、数据挖掘算法、机器学习算法;