机器视觉是用视觉系统代替人眼对物体进行检测和判断，机器视觉系统应用在工业自动化系统中已经有一段时间。当前机器视觉常常是结合工业自动化系统作为自动化设备的“眼睛”，辅助生产制造以提高生产质量和产量。下面，我们先来了解一下机器视觉：机器视觉分类经过多年的发展，机器视觉开发可大致分为三大部分一、底层开发部分二、二次开发部分三、最终使用部分由于三大部分所开发层次不一样，所以对应的三类人才需求差异都是比较大的。如何成为这三类人才1、底层开发人才对于第一类所需求的是机器视觉底层开发的人才，这类人才普遍要求会高一些，因为需要做的工作是开发通用视觉系统的开发人员，也就是像COGNEX这些公司开发部的技术职工，这类企业对人才的学历，出身要求都会比较严。这一类人才需要清晰的了解自己公司与别的公司的优劣势以及行业的动向，一些比较大的公司有时是会分成硬件和软件两个方向的开发人员，硬件人员要明白公司所选择的芯片的特点，软件方面需要了解算法以及运行速度。2、二次开发人才二次开发人才，通常都是在一类人才底层的框架基础上，为终端用户去开发应用系统。他们的能力水平要求还是比较高的，基本都要求在本科及以上学历相关专业。机器视觉的二次开发相当于机器视觉的集成开发，既要了解底层开发的基础知识，也要了解终端客户的要求。3、终端用户这类人才所做的工作，就是我们日常看到把视觉系统应用到各个领域中的人，他们需要在各自的行业使用各种已经开发成型的机器视觉系统。并且负责对各类系统进行测试及评估，以及优化应用。这三类人才当前市场需求都异常旺盛，每一类都不可或缺。他们没有等级划分，并不是说第一类就比较高大上，只是这三类人才分工不同，面向的岗位也就不一样罢了。
superman0810
