大数据算法工程师考试科目

央视网消息（焦点访谈）：职场有个说法叫“证多不压身”，就是说拿到的职业资格证书越多，越好找工作。这也催生出了社会上各种各样的职业认证，其中不乏靠发证敛财，借培训骗钱的机构。为了治理这种乱象，这几年国家先后7次取消了几百项职业资格认证，并且要坚决防止已取消的职业资格“死灰复燃”，任何单位组织，都不得变相开展资格资质的许可和认定。然而就是在这样的严管之下，一些机构和个人依旧在公开组织大规模的所谓培训，开展国家明令已经取消的职业资格认证，只不过换了一个马甲，声称自己进行的是“国际认证”。这种很能唬人的国际认证是怎么一回事呢？

那么这家叫做“美国认证协会中国总部”的机构，究竟有没有取得我国主管部门颁发认证的资质呢？

记者登录了国家人社部设立的外国职业资格证书查询平台，在“国际证书查询”一栏中，输入美国认证协会发放的证书编号后，却根本查询不到任何结果。

无论中国心理学界、美国心理学界同行，还是美国加州相关政府部门，对这家能够颁发注册国际心理咨询师认证的美国认证协会都一无所知。那么这位中国区负责人反复提及的“广泛认可”究竟是谁的认可呢？

原来这家公司在美国主要是做职业技能培训，就是这样一家培训公司，到了中国就做起了心理咨询师的资格认证。

一份培训结业证书，变成了是国际专业的职业资格认证；培训公司变成了专业协会。

就在记者调查接近尾声的时候，又接到了培训机构的电话，告知有另外一个国际心理师的认证可以考。

从记者的调查来看，美国认证协会中国总部负责发所谓的国际认证证书，培训机构负责收价格不菲的培训费，他们的关系不言自明。这样的资格认证虽然没有什么含金量，却让有些人赚了不少真金白银。如此鱼龙混杂、滥竽充数的培训和认证，不仅扰乱了行业正常发展秩序，也使得旨在激发市场主体内在活力和社会创造力的国家政策打了折扣。对此不仅消费者要警惕，管理部门也应该对它们好好“认证”一下。

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所以，看看是否很眼熟？ 自己看吧，不做任何评论。

数据分析师考试科目有这些：

CDA Level Ⅰ

面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

1. 零基础就业转行者、应届毕业生

2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者

3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等

CDA Level I 包含以下科目：《职业道德与操守》、《数据库与 SQL 基础》、《统计学（初级）》、《业务数据分析》、《数据可视化》

PART 1 数据分析概述与职业操守（占比3%）

PART 2 数据结构（占比15%）

PART 3 数据库基础（占比17%）

PART 4 描述性统计分析（10%）

PART 5 多维数据透视分析（10%）

PART 6 业务数据分析（30%）

PART 7 业务分析报告与数据可视化报表（15%）

CDA Level II

面向范围：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。

1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。

2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。

岗位去向：数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等

CDA Level II 包含以下科目：《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》

PART 1 数据采集与处理（占比12%）

PART 2 数据模型管理（占比3%）

PART 3 标签体系与用户画像（占比5%）

PART 4 统计分析（占比25%）

PART 5 数据分析模型（占比40%）

PART 6 数字化工作方法（占比15%）

CDA Level III

面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。

1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。

2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。

岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等

CDA Level III 包含以下科目：《数据挖掘与高级数据处理》、《自然语言处理与文本分析》、《算法应用与实战》

PART 1 数据挖掘概论（占比15%）

PART 2 高级数据处理与特征工程（占比25%）

PART 3 自然语言处理与文本分析（占比20%）

PART 4 机器学习算法（占比40%）

PART 5 机器学习实战（案例操作部分）

数据分析师考试评价目标：cda数据分析师课程理论知识直接应用于项目数据分析和投资决策工作，根据项目决策的需要，对项目各种相关数据进行精算和评估。

想要了解更多关于数据分析师的问题，可以咨询一下CDA认证中心。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

理论考试+实操考试。理论考试内容包括数据分析基本原理、概念及简单计算，题型分为填空、判断、单选题、多选题，此考试为上机考试。实操考试为实际案例分析，一共三科。Level Ⅰ：业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过 Level Ⅰ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。Level Ⅱ：大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过LevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。《投资数据分析实务》、《市场调研与预测》是项目数据分析专业考生必修必考教材。 《经济学原理》、《统计学原理》、《财务管理》是本课程的先修课程。考试内容涉及项目前期市场研究、项目相关数据采集、数据处理、数据预测、投资数据编制与估算、现金流量估算、投资数据分析、资本限量决策、不确定性分析、公司价值评估等。

大数据采集、大数据技术、大数据安全、大数据应用。大数据分析师考试考，客观题(单选+多选)、主观题(简答题+论述题)。考试科目是大数据采集、大数据技术、大数据安全、大数据应用。