人工智能算法工程师报考条件

人工智能工程师证书怎么考：

一、CAIE介绍。

CAIE，全称Certificated Artificial Intelligence Engineer（注册人工智能工程师），是面向人工智能工程师的职业技能等级认证。

CAIE狭义上来讲，特指针对不同行业，利用机器学习和深度学习为主的算法技术，来为特定领域提供以自动决策。为主的智能化解决方案的工程技术人员。广义上来说，人工智能工程师还泛指包括智能芯片在内的智能硬件开发领域中，从事和智能控制、知识推理、认知模拟相关的算法研发人员。

欲从事人工智能相关岗位的人员，可以报考CAIE全国认证考试，通过考试者可获得由经管之家颁发的CAIE证书。

二、CAIE等级。

CAIE人工智能工程师认证将分为两个层级，CAIE Level I为人工智能工程师认证、CAIE Level II为人工智能工程师（专家）认证。其中，通过L1认证从业人员即可参与实际人工智能工程项目，并能够应用理论知识解决基础人工智能工程问题；通过L2认证从业人员则有能力进一步主持复杂的、系统的人工智能系统建设项目。

L2认证分为两个方向：其中图像处理作为主要针对想要主持图像识别、人脸识别、目标检测、物体分割、风格迁移等方面项目的人员；自然语言处理主要服务于想要主持文本挖掘、机器翻译、图像文字转换等项目的人员。

三、考试形式。

CAIE人工智能考试分为笔试和操作两部分，笔试主要考察理论基础与人工智能技术运用思路，操作考察编程基础及算法实现。

四、报名时间。

1. 报名截止时间：2019年12月1日-2020年6月5日。

2. 考试时间：

Level Ⅰ：2020年6月27日上午，具体时间见准考证信息。

Level Ⅱ：2020年6月27日下午，具体时间见准考证信息。

五、考试地址。

北京/上海/成都/深圳/广州/南京/杭州/福州/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨，共23所城市。

六、报考条件。

Level Ⅰ：本科以上学历。

Level Ⅱ：满足以下之一即可报考

Ⅰ持证人

2.本科以上学历及工作2年以上。

七、报名流程。

进入考试系统（）——在线注册——提交资料——报考科目和地点——完成缴费——等待审核通过——报名成功——下载准考证（考前一周）——参加考试——查询成绩（考试后7日登录系统查询）——通过者，获取证书（考试后30日内寄送）

八、考试费用。

Level Ⅰ：1500 RMB

Level Ⅱ：2500 RMB

基础课程 高数、离散、计算方法、概率论、线性代数

首先，从研究生的就业情况来看，近两年算法工程师的岗位需求量较前些年有了明显的下滑，目前大数据岗位的研发型人才需求量要相对大一些。所以，如果当前要想选择从事算法岗位，在选择空间上往往并不会很大，这一点应该做好心理准备。在IT行业内多个领域都需要算法工程师，目前算法岗位多集中在大数据和人工智能相关领域，由于目前大数据正处在落地应用的初期，而人工智能行业也普遍存在落地难的问题，所以算法岗位的需求量受到了较大的影响。从目前行业的发展趋势来看，算法岗位短期内出现爆发式人才需求的可能性并不大，一方面科技企业对于算法人才的储备相对比较充足(前些年招聘较多)，另一方面算法研究也需要一个沉淀的过程。从人才培养的角度来看，算法工程师往往都需要具备研究生学历，计算机专业、数学专业和统计学专业比较容易从事算法岗位(要看具体的研究方向)，也有一部分经济学专业、物理专业、自动化专业的毕业生会从事算法岗位。计算机相关专业从事算法岗位是比较常见的，其中以大数据方向、人工智能相关方向的毕业生从事算法岗位居多，实际上也有一部分计算机专业的本科生会选择算法岗位，这与自身的知识结构有较为密切的关系。早期有不少数学相关专业的毕业生会从事算法岗位，但是目前数学专业的毕业生从事算法岗位的要求有了较为明显的提升，重点在于算法实现能力的要求(编程能力)，这也导致一部分数学专业毕业生无法直接从事算法岗位。目前，人工智能的研究和实践如火如荼，但是应该摆正心态，做好打持久战的准备，短时期内很难将该领域的技术研究透彻，并完全推广应用。一句话，此路任重而道远，但却是人类社会科技发展的必经阶段。

算法工程师不用什么具体的证，但是需要很高的思维能力一，算法工程师要求的思维能力高水平的数学和逻辑思维。需要学习高数、线性代数、离散数学、数据结构和计算机等课程，算法工程师根据研究领域划分为音频/视频算法处理、图像技术中的二维信息算法处理和通信物理层中的一维信息算法处理、雷达信号处理、生物医学信号处理等。

二，算法工程师的职责1、负责人工智能、机器学习、深层学习技术及其在业务建模中的应用研究。2、深化金融业务中各种客户属性和行为的数据。量化客户类型的行为特征，量化客户关联类型和客户关联距离。3、分析各种风险案例，设计并实现反欺诈和账户安全情况下的风险控制模型。4、注意人工智能相关算法的新趋势，并根据公司业务情况进行技术前期研究

三，算法工程师的任务1.算法工程师是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规格在有限的时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷或不适用于某个问题，则执行这个算法将不会解决问题。不同的算法可能使用不同的时间、空间或效率来完成相同的任务。2.一个算法的优劣可以用空间复杂度和时间复杂度来衡量，算法工程师是利用算法处理事务的人。