机器学习工程师考试又有么

机器学习工程师大部分先考你的代码能力和算法能力。你先需要了解算法基础和数据结构，能熟练的在纸上写出代码，并能够顾及到边界或者安全性检验。然后你才会到第二关。一般会根据你以前的工作或者项目经历，延展出一些模型的基本目标函数以及求解方式。有时候我们也会问你一些基本问题，比如为什么SVM保证边界最大化，L1 regression为什么可以锐减feature space，LDA、EM的基本思路等。如果你ML基础很牛，代码或者算法较差，会犹豫;算法、代码很牛，ML知道一点一般让过。有一定算法能力且ML有一定基础，比较受欢迎。

1、每年统考五次，时间为4月、6月、8月、10月和12月。2、具体考试日期、地点、方式，由考生所在地的考试机构或培训机构另行通知。3、考试科目：《人工智能工程师职业能力考试指南》(专业课、必考科目)。《职业素养职业能力考试指南 》(公共课、必考科目)。《英语职业能力考试指南》(公共课、选考科目)。《计算机职业能力考试指南》(公共课、选考科目)。《人工智能工程师职业能力考试指南》考试，一般分为理论和实操两部分;高级师级(一级)认证，还要提供专业理论研究成果或者工作实践成果，经过专家评审。