数据工程师是干嘛的

数据库工程师工作内容是什么

数据库工程师工作内容是什么?下面是我为大家整理的是数据库工程师工作的内容，欢迎阅读!想要了解更多的内容，欢迎关注论坛!

数据库工程师岗位职责

1、设计并优化数据库物理建设方案;

2、制定数据库备份和恢复策略及工作流程与规范;

3、在项目实施中，承担数据库的实施工作;

4、针对数据库应用系统运行中出现的问题，提出解决方案;

5、对空间数据库进行分析、设计并合理开发，实现有效管理;

6、监督数据库的备份和恢复策略的执行;

7、为应用开发、系统知识等提供技术咨询服务。

数据库工程师岗位要求

1、通信、电子工程、自动化、计算机其相关专业本科以上学历;

2、掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术;

3、能够使用SQL语言实现数据库操作;

4、具备数据库系统安装、配置及数据库管理与维护的基本技能;

5、了解数据库应用系统的生命周期及其设计、开发过程;

6、熟悉常用的'数据库管理和开发工具，具备用指定的工具管理和开发简单数据库应用系统的能力;

7、了解数据库技术的最新发展;

8、具有严谨认真的工作态度，对枯燥作业有耐心。

数据库工程师工作内容

1、数据库设计：参与项目技术方案设计与需求分析，根据方案与需求进行数据模型设计，保证数据库开发的规范性;

2、数据库编码：根据数据库设计，进行数据库相关脚本的编写及数据库相关的模块开发;

3、数据库支持与优化：为项目开发、测试提供数据库相关支持，负责对数据库性能优化、应用优化;

4、文档编写：根据软件工程要求，编写数据库文档，包括数据标准、数据词典的定义等，为软件测试与维护提供材料;

5、服务器运维;

6、后期数据库的优化以及维护。

延伸阅读：

作为Oracle DBA需要学习的有：

(1)Oracle的权限控制。

(2)Oracle数据库的基本概念和性能指标。

(3)常用的数据字典视图和动态性能视图。

(4)常用的DBMS包等等。

(5)以RMAN为主的备份恢复，以及容灾技术，此外冷备、逻辑备也需要熟练使用。

(6)操作系统和存储方面的知识，主要是UNIX基础命令和编写shell程序。

(7)高级DBA需要了解更多的东西，比如数据库设计等等。

Oracle的认证主要包括OCA、OCP、OCM等。现在的主流是OCP，不过考试价格较贵。对就业有一定程度的好处。

DBA的就业主要是在大、中型企业。以金融、保险等行业尤甚。大型网站或游戏公司也需要DBA。因为这类行对数据的要求颇高。DBA的待遇在国外是IT从业者里较高的。即使在国内，DBA的待遇也相对好一些。因为其技术难度大于普通程序员。普通DBA一般是在8000-20000之间(如北京、上海)。乙方公司待遇要高一些，但工作较辛苦，压力很大。甲方公司待遇稍低，但福利略好，工作一般很轻松。

女生在甲方做DBA是很受欢迎的。因为很多领导都会认为女生较细心。但乙方公司一般不大愿意招聘女生来做数据库方面的服务。

甲方DBA日常的工作压力不大，较程序员小很多。但出问题的时候负担会比较重。但一般大型企业都会购买第三方或原厂的技术支持，压力会减轻很多。每年有1-2个数据库会出问题或需要做一些大的动作。而且大多数问题都是由于操作系统崩溃或者服务器当机。oracle本身运行还是相当稳定的。

数据工程师既有开发，也有实施部分。

大数据工程师可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作。大数据工程师是利用大数据技术处理大量数据的专业技术人员，大数据工程师专业技术水平等级培训考试分初级、中级、高级三个级别。

2016年工信部印发《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等指导性文件，提出要加快建设网络强国、数字中国、智慧社会，加快实施国家大数据战略；同时提出要加强专业化数据工程师等大数据专业人才培养，开展大数据知识普及和教育培训，提高社会整体认知和应用水平。

报名条件

凡遵守中华人民共和国宪法 、法律、法规，具有良好的业务素质和道德品行，具备各等级报考条件者，均可参加智慧建造师专业技术等级考试。

大数据工程师主要是，分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务：

找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。

预测未来可能发生的事情：通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。

找出最优化的结果：根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

扩展资料

大数据工程师需要学习的知识

1、linux

大数据集群主要建立在linux操作系统上，Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统。而这部分的内容是大家在学习大数据中必须要学习的，只有学好Linux才能在工作中更加的得心应手。

2、Hadoop

我觉的大家听过大数据就一定会听过hadoop。Hadoop是一个能够对大量数据进行离线分布式处理的软件框架，运算时利用mapreduce对数据进行处理。

参考资料来源：百度百科-大数据分析师