工程师培训小班内容

一、基础部分：JAVA语言 和 LINUX系统

二、数据开发:

1、数据分析与挖掘

一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。

大数据培训一般是指大数据开发培训。

大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

2、大数据开发

数据工du程师建设和优化系统。学习hadoop、spark、storm、超zhi大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等；

课程学习一共分为六个阶段：

学视频剪辑！理由很简单，容易学（不像其它行业学习成本高，难度大），适合短期3-4个月短期学习，而且行业缺口非常大，无论是找工作还是自己在家里接私单，月收入轻松过万，两三万也是稀松平常。【点击进入】免费“短视频剪辑后期”学习网址： 因为现在短视频的崛起，任何企业，任何工作室或者个人都需要制作剪辑大量的短视频来包装品牌，发抖音，发朋友圈，发淘宝等自媒体渠道做展示。因为每天都要更新并发布新内容，所以剪辑师根本招不够，，供需失衡就造成了剪辑师高薪水。而且剪辑这个技术并不需要高超的电脑技术，也不需要美术音乐造诣，基本都是固定套路，要什么风格的片要什么节奏，经过三四个月的培训都可以轻松掌握。但凡有点电脑基础会用鼠标拖拽，会点击图标，会保存除非自己不想学，没有学不会的。但是要学好学精，就一定要找专业负责的培训机构了，推荐这个领域的老大：王氏教育。在“短视频剪辑/短视频运营/视频特效”处理这块，【王氏教育】是国内的老大，每个城市都是总部直营校区。跟很多其它同类型大机构不一样的是：王氏教育每个校区都是实体面授，老师是手把手教，而且有专门的班主任从早盯到晚，爆肝式的学习模式，提升会很快，特别适合0基础的学生。王氏教育全国直营校区面授课程试听【复制后面链接在浏览器也可打开】： 大家可以先把【绘学霸】APP下载到自己手机，方便碎片时间学习——绘学霸APP下载：

大数据培训课程一般会涉及数据统计、数据仓库与商务智能技术、机器学习与模式识别、HADOOP技术等。培训方式大体分为视频学习、线上直播学习、线下面授学习、双元学习模式几种方式。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。【达内教育】web阶段项目贯穿整个JavaWeb学习阶段。利用项目需求引申出知识点进行授课。需求引领思路，应用驱动学习。可以整体提升学员的编程思想、编码能力、实现对【Java】后台知识的熟练掌握，并为后续课程学习做铺垫。项目涉及HTTP协议、Tomcat服务器、静态Web资源开发技术、Java后台开发技术、数据库技术、手写基础框架、编程思想实践、在线支付、权限控制等重点功能点。感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关大数据的相关信息，推荐咨询【达内教育】。达内与阿里、Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会（CompTIA）、百度等国际知名厂商建立了项目合作关系。共同制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。

目前国内较好的网络工程师培训机构推荐【达内教育】，全程学费通常在一万元左右，前期学费大致在一千元，剩下的则是在就业后付款。以下是网络工程师需要学习的内容：一、互联网体系结构：主要理解si参考模型，ip协议，tcp参考模型等．以网络原理为主方便更好的理解网络。二、WINDOWS 2003 SERVER企业服务应用：主要理解windows服务器的安装及相关配置，web服务器的搭建，及windows下路由相关设备的调式。三、组建大型网络：局域网具体的实际应用案例。四、结构化综合布线：作为网络工程师，重要的是为一个项目拿出具体的构加方案。五、企业网络安全：黑客盛行的时代，一些基本的红黑技术还是要掌握的。六、大型ORACLE数据库，及sqlsever数据库此外掌握一些网站建设工具dreamweaver，及asp、end相关动态语言。想要了解更多关于网络工程师的信息，推荐咨询达内教育。达内教育独创教学系统，达内的OMO教学模式，已全新升级，学生线上线下交互学习，满足学生多样化学习需求；更是对标企业人才标准，制定专业学习计划，囊括主流热点技术；其中理论知识+学习思维+实战操作，打造完整学习闭环，经验丰富实战讲师，帮助学生系统化学习，更有企业双选会，让学生找工作更容易。【想要了解更多信息，欢迎点击咨询达内教育！】

肯定是关于大数据或数据库整理、编程、挖掘，然后出报告。还有就是学习的工具有Hadoop、MapReduce、Sqoop、Spark、Python等。除了现场学习，现在互联网那么发达，肯定也有线上的课程，不然距离成本也好高，顾不过来的感觉……

FMEA培训课程的学习目标（学习内容）如下：1、理解FMEA技术的预防与分析原理，掌握FMEA的实施步骤；2、理解潜在失效模式、潜在失效效应、潜在失效原因三者的定义及关联；3、理解风险优先系数RPN值的计算原理，以及S、O、D值的定义与评估方法；4、理解D-FMEA、P-FMEA、S-FMEA的功能与应用；5、 掌握针对高风险的因子的预防改进措施的寻找和实施方法；6、 结合各自企业产品，现场完成一份FMEA分析范例。天行健咨询公司的潜在失效模式与效应分析(FMEA)培训课程信息如下：【课程背景】潜在失效模式与效应分析(Failure Mode and Effects Analysis, FMEA)，是分析系统中每一产品所有可能产生的故障（失效）模式及其对系统造成的所有可能影响（效应），并按每一个可能的故障影响的严重程度，和可能的故障原因的发生频度与检测难易程度予以评估分类的一种归纳分析方法。这一方法最初于用于美国阿波罗登月计划中，用于识别、分析和对策可能的风险。70年代被美国军方确认为军方规范(MIL-STD-1629A)，是一种系统化之工程设计辅助工具，FMEA是一种重要的、事先预防性的方法之一。90年代美国三大汽车公司指定用于产品设计和过程工程中。我们国家在1970年左右引进，用于航空及汽车工业，目的在于改善产品和制造的可靠性，指出在产品设计与工艺设计过程中的潜在风险，从而提升产品质量，降低成本损失。【课程对象】企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员，负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。【成果鉴定】培训后经考核合格学员将颁发天行健咨询权威《FMEA培训证书》。【课程特色】1、小班授课：互动性强，一对一针对性指导。2、结果导向：真实案例贯穿始终，注重理论与实践的结合；3、教学相长：关注学员项目管理技能的培养；透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。4、每月开班，5人以上可独立开班。

一线城市的费用大概都是,机构的挑选建议实地考察机构口碑，了解课程安排，就业课程，学生的学习氛围，交通环境等等。

大数据开发工程师课程体系——Java部分。第一阶段：静态网页基础1、学习Web标准化网页制作，必备的HTML标记和属性2、学习HTML表格、表单的设计与制作3、学习CSS、丰富HTML网页的样式4、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观5、复习所有知识、完成项目布置第二阶段：JavaSE+JavaWeb1、掌握JAVASE基础语法2、掌握JAVASE面向对象使用3、掌握JAVASEAPI常见操作类使用并灵活应用4、熟练掌握MYSQL数据库的基本操作，SQL语句5、熟练使用JDBC完成数据库的数据操作6、掌握线程，网络编程，反射基本原理以及使用7、项目实战 + 扩充知识：人事管理系统第三阶段：前端UI框架1、JAVASCRIPT2、掌握Jquery基本操作和使用3、掌握注解基本概念和使用4、掌握版本控制工具使用5、掌握easyui基本使用6、项目实战+扩充知识：项目案例实战POI基本使用和通过注解封装Excel、druid连接池数据库监听,日志Log4j/Slf4j第四阶段：企业级开发框架1、熟练掌握spring、spring mvc、mybatis/2、熟悉struts23、熟悉Shiro、redis等4、项目实战：内容管理系统系统、项目管理平台流程引擎activity，爬虫技术nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群 热备 MySQL读写分离以上Java课程共计384课时，合计48天！大数据开发工程师课程体系——大数据部分第五阶段：大数据前传大数据前篇、大数据课程体系、计划介绍、大数据环境准备&搭建第六阶段：CentOS课程体系CentOS介绍与安装部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell编程命令、CentOS阶段作业与实战训练第七阶段：Maven课程体系Maven初识:安装部署基础概念、Maven精讲:依赖聚合与继承、Maven私服:搭建管理与应用、Maven应用:案列分析、Maven阶段作业与实战训练第八阶段：HDFS课程体系Hdfs入门:为什么要HDFS与概念、Hdfs深入剖析:内部结构与读写原理、Hdfs深入剖析:故障读写容错与备份机制、HdfsHA高可用与Federation联邦、Hdfs访问API接口详解、HDFS实战训练、HDFS阶段作业与实战训练第九阶段：MapReduce课程体系MapReduce深入剖析:执行过程详解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗详解、MapReduce编程基础、MapReduce编程进阶、MapReduc阶段作业与实战训练第十阶段：Yarn课程体系Yarn原理介绍:框架组件流程调度第十一阶段：Hbase课程体系Yarn原理介绍:框架组件流程调度、HBase入门:模型坐标结构访问场景、HBase深入剖析:合并分裂数据定位、Hbase访问Shell接口、Hbase访问API接口、HbaseRowkey设计、Hbase实战训练第十二阶段：MongoDB课程体系MongoDB精讲:原理概念模型场景、MongoDB精讲:安全与用户管理、MongoDB实战训练、MongoDB阶段作业与实战训练第十三阶段：Redis课程体系Redis快速入门、Redis配置解析、Redis持久化RDB与AOF、Redis操作解析、Redis分页与排序、Redis阶段作业与实战训练第十四阶段：Scala课程体系Scala入门:介绍环境搭建第1个Scala程序、Scala流程控制、异常处理、Scala数据类型、运算符、Scala函数基础、Scala常规函数、Scala集合类、Scala类、Scala对象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala阶段作业与实战训练第十五阶段：Kafka课程体系Kafka初窥门径:主题分区读写原理分布式、Kafka生产&消费API、Kafka阶段作业与实战训练第十六阶段：Spark课程体系Spark快速入门、Spark编程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL简介、SparkSQL程序开发光速入门、SparkSQL程序开发数据源、SparkSQL程序开DataFrame、SparkSQL程序开发DataSet、SparkSQL程序开发数据类型、SparkStreaming入门、SparkStreaming程序开发如何开始、SparkStreaming程序开发DStream的输入源、SparkStreaming程序开发Dstream的操作、SparkStreaming程序开发程序开发--性能优化、SparkStreaming程序开发容错容灾、SparkMllib 解析与实战、SparkGraphX 解析与实战第十七阶段：Hive课程提体系体系结构机制场景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive阶段作业与实战训练第十八阶段：企业级项目实战1、基于美团网的大型离线电商数据分析平台2、移动基站信号监测大数据3、大规模设备运维大数据分析挖掘平台4、基 于互联网海量数据的舆情大数据平台项目以上大数据部分共计学习656课时，合计82天！0基础大数据培训课程共计学习130天。以上是大数据开发培训内容，加米谷是线下面授小班教学！