大数据开发工程师做什么

大数据开发其实分两种：

第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。

第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

比如这次疫情中大数据平台对医疗物资的调度、传染模型的分析、防控等起了很大的作用。

大数据开发工程师是大数据领域一个比较热门的岗位，有大量的传统应用需要进行大数据改造，因此有较多的人才需求。这个岗位需要掌握的知识结构包括大数据平台体系结构，比如目前常见的Hadoop、Spark平台等。

是国家重点扶持战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%的企业都在用大数据，所以行业需求大，这方面人才的需求也是非常旺盛。就业方向有JAVA工程师、大数据开发工程师、Linux内核架构师、大数据软件工程师、系统集成工程师等。行业月平均薪资也是在8k以上。3、学习课程：计算机组装与维护、C语言程序设计、JSP应用开发、企业网站实训等。

大数据工程师主要是，分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务：

找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。

预测未来可能发生的事情：通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。

找出最优化的结果：根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

扩展资料

大数据工程师需要学习的知识

1、linux

大数据集群主要建立在linux操作系统上，Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统。而这部分的内容是大家在学习大数据中必须要学习的，只有学好Linux才能在工作中更加的得心应手。

2、Hadoop

我觉的大家听过大数据就一定会听过hadoop。Hadoop是一个能够对大量数据进行离线分布式处理的软件框架，运算时利用mapreduce对数据进行处理。

参考资料来源：百度百科-大数据分析师

大数据开发工程师可以从事以下岗位：1. 大数据工程师：负责搭建大数据平台、开发和优化数据处理系统和数据仓库。2. 数据架构师：负责设计和管理企业的数据架构，确保数据在系统中的完整性和一致性。3. 数据仓库架构师：负责设计和开发数据仓库，使商业智能系统从中获取可靠数据以支持业务决策。4. 数据科学家：利用数据分析和统计技术帮助企业发现数据中的重要信息，提供商业洞察。5. 机器学习工程师：建立机器学习系统以自动化数据分析和预测，提供高效率和精度。6. 数据分析师：负责分析和解释数据，评估业务决策并提供指导建议。7. 数据治理专员：开发和执行数据治理策略，确保数据质量和信息安全。8. 数据质量工程师：负责创建和执行数据质量检查和验证规则，保证数据准确性和完整性。9. 数据基础架构工程师：管理和优化企业数据基础设施的表现和可靠性，以支持各种业务用例。10. 大数据系统管理员：监测和维护大数据平台性能，并对系统中的错误进行排除，确保系统满足业务需求。

作为一名大数据开发工程师，您将具备处理和管理大规模数据的能力，同时还需要掌握一些数据科学和数据分析的知识。因此，您可以在以下一些岗位中寻找职业发展机会：

大数据开发工程师是当前IT行业中最热门的职业之一，随着大数据技术的发展，其相关职业前景也非常广阔，可以从事以下几个方面的工作：1. 大数据开发：作为大数据开发工程师，主要负责构建和维护企业或团队的大数据平台，涉及到开发和部署大数据处理应用程序等技术工作。2. 大数据分析：通过对大数据进行分析，挖掘信息和预测趋势，使企业或团队能够做出更加明智的决策，并提供更好的产品和服务。3. 大数据架构师：负责设计和规划企业或团队的大数据架构，搭建适合当前业务的数据处理、存储和分析系统。通常还需要有强大的技术能力和计划能力。4. 数据仓库管理员：主要负责数据仓库环境的实施、维护以及日常管理。需要掌握关系型数据库的基本原理和操作方法，熟练运用SQL语言等。5. 云计算和大数据集成开发：负责将企业或团队的大数据平台迁移到云端，同时实现与其他系统和应用程序的集成，使企业数据更加安全、高效。总之，大数据开发工程师可以涉及到从数据分析到架构设计的多个领域，并且可以不断拓展自己的技能和领域，拥有广阔的职业发展前景。