工程师数据库培训班

很多培训都是骗钱的，不过确实有几家是好的，不过现在的培训业正趋向正规化，选择几家大牌培训公司，应该不会上当，比如说北大青鸟等大牌公司

学费不到两万吧，不推荐培训，大数据前景可能还好点，但是java不一样，培训很水，对于java而言竞争越来越激烈，不管科班应届生还是转行培训的，没两三年经验包装都不好入职了现在，学历也是一关，也比较水，技术不强的也很多，培训机构意味着时间和金钱的大量成本，斟酌下吧

一家培训机构靠不靠谱应该从多个方面判断：

大数据

一、就业率

相信大家学习大数据目的就是为了就业，那么就业率就成为最直观的参考标准。但是，一些别有用心的机构会夸大或伪造就业信息，这使得很多求学者无法判断其信息的真实性。这就造成一种信任危机。哪怕靠谱的机构公布的信息是真实的，恐怕都很难让求学者完全信服。

如何判断一家机构公布的就业率是否真实呢？我们可以通过实体考察，查看和参观其就业部学员就业信息的内部跟进文档或跟进信息来确认，此信息绝对真实。

二、师资团队

培训机构与传统院校教育的最大区别还是在于面向就业。院校教育的学习主要是面向应试及学历获取，就业并不是其主要的教学目的，更多的工作能力需要在工作中不断提高。而培训教育的唯一目标就是就业。

所以培训机构和院校教育的讲师背景要求会有很大的不同。靠谱的培训机构讲师全部来自于大型互联网企业的大数据开发人员，有着非常强的实战能力。甚至有些讲师在职期间担任项目经理、技术总监的职位。一切从实战出发、一切以就业为本是培训机构的宗旨。

所以、大数据讲师的背景相当的重要！

三、课程设置

只要谈到学习，就离不开课程。也就是我们所要学习的知识和技术。课程是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成果。

行业中一些毫无大数据背景的行外人凭着一股“热血”拿到投资就进入大数据培训领域，开设“大数据培训课程”。我曾经有2个学生就是在一家培训机构学到一半插班到我们班里，原因是此家机构在讲完java基础后，所讲的“大数据技术”只是数据库课程，和大数据毫无关系。

目前，这样的机构可能不多了，毕竟大数据培训这个行业已经进入白热化的竞争阶段。目前从课程大纲上来看，可能每家机构所讲课程都类似并无太多区别。这个时候就需要我们和培训机构索要或其官网上有详细的课程内容作为参考，来辨别对比起课程的含金量。

四、实训项目

上面我们讲了课程的重要性，课程设置是否合理影响知识结构和学习成果，而项目经验将直接影响我们就业情况。目前，我们的大数据产业处于高速增长期，越来越多的中小型企业开始设置大数据。也就是说大数据人才需求量最大的不是那些成熟的互联网或大数据企业，而是这些中小型企业，他们的人才需求综合远远大于成熟型企业。而且，这些中小企业没有内培大数据人才的时间和精力，他们需要有丰富项目经验的人才进入企业，直接参与开发工作。

所以、丰富的项目经验是你入职企业的必备武器。一些不专业的培训机构不要说为学生提供真实的大数据项目进行实训了，就连最基本的集群服务器都无法提供。只是在电脑上多装几个虚拟机来模拟集群环境，可以想象一下这样的集群环境如何进行真实项目实训，只能根据所授知识自己设计一些不切实际的“大数据项目”。非真实的项目、非真实的数据源、非真实的集群环境如何进入企业工作？

所以、大数据培训机构能够为学员提供真实集群服务器、提供一线互联网企业真实大数据项目才算靠谱。

实训项目一般包括JAVA项目，大数据项目，企业大数据平台等，不同的学习阶段配合不同的项目，加深学员对所学知识的理解和应用。

五、招生门槛

如果你已经在考察大数据学习的事情，相信你也看到过很多大数据培训机构的招生要求，有一些机构只要给钱就可以参加培训。对学员没有任何要求。此类培训机构，大家无需考虑直接pass掉即可。因为企业在招聘大数据开发人员时是有一定门槛，最低学历要求是统招大专（个别小众企业有可能会放宽要求）。所以，一家靠谱的培训机构在招生要求上肯定会设置一条：大专及以上学历。

六、班型选择

越来越多的人想进入大数据，但又不想付出太多。为了迎合大家的需求，一些培训机构推出什么“周末班”、“快速班”、“线上班”等等班型。相信很多学员被这种既不耽误工作又价格优惠的学习班所吸引了，面对如此诱惑越来越多的人忘却了自己的初衷。

对于此类学生我只有一句话对你们说：如果这样的班型都可以学会大数据技术的话，那么我国200万+的大数据人才缺口从何而来？

七、现场试听

通过以上六个条件，相信你已经在众多大数据培训机构中筛选出自己心仪的机构了吧，那么下一步就是进入班级进行试听了。通过试听去确认自己是否适合学习大数据，是否能够学好大数据。

通过以上七个条件的考核，相信你已经选择了适合自己的靠谱的大数据培训机构，接下来就是坚持不懈的学习了，相信五个月后你会成为填补中国大数据人才缺口的一员。祝你学业有成！

师资力量，培训机构与传统教育的最大区别就是培训机构面向就业，而传统教育更多的面向应试或者学历获得。所以大数据培训机构的讲师是否在大型互联网企业有过多年大数据开发的工作经验就非常重要，这将决定了学员毕业后面试通过率以及入职后是否可以胜任工作的问题，因此，主要从这两方面来考虑

北大青鸟学校在IT网络工程师课程的教学上，以internet为切入点，系统介绍用于设计、建设、运行维护、管理计算机网络的各种基本技术，从windowsserver的基本操作和管理入手，以常用的网络设备、连接口、连接线缆等实物演示入手，结合大量的实验内容，并大量的引入世界最先进的“cisco无线网络技术、microsoftexchangeserver服务器、ajax网页开发、ibmdb2网络数据库、linux网络操作系统”等网络应用技术做为教学的主要内容，系统地提出了一套科学合理的网络人才职业化教育体系。

通过约三学期的专业强化，使学员在短期内系统、全面、深入、专业地接受计算机网络的专业理论，北京北京IT培训认为通过针对性的专业项目实践，强化知识的理解和吸收，培养学员运用专业理论解决实际问题的能力，使学员熟练使用各种网络技术进行网络设计，能独立进行一定的系统分析和设计的能力，以满足信息时代对高素质、专业型网络人才的需要。

作为大中专在校学生和毕业生，高中及职高中毕业生，企业IT系统的运行维护人员，企业的售前工程师，企业管理人员，IT企业市场与销售人员，希望全面、系统掌握网络专业技术的人员。只要对网络工程师专业感兴趣，都可以加入我们进行培训或提升。

市面上的学校如此之多，其中就不乏存在一些鱼目混珠的。而这些学校总是花费大价钱在广告与宣传上，其真正的教学质量不得而知。既然如此，那你看到网上对它们的相关评论“我觉得这个学校还不错”你还敢相信吗？显然很难让人信服。既然不能轻易相信别人，那就只能自己行动。我会为你提供几个方面，希望可以帮助你少走弯路。1.学校口碑是关键：市面上的培训学校太多了，其中不少包装精致，但内容犹如泡沫的培训学校。口碑一定程度上反映了学校的真实水平，建议可以直接到校内问老学员，咨询相关信息，这样得到的口碑一定比网上的评论真实。2. 直接试听很见效：现在很多培训机构都有试听课，但现在大多数都是专门为新生准备的“公开课”。很难反映出学生在课堂的真实情况。你需要直接进入现有课堂参加试听。这样的试听课情况一定会更加真实，课程到底如何，学习氛围怎么样，教学环境怎么样一试便知。3. 课程资源很重要：教学内容是否有涵盖基础知识以及最新的行业知识，课程近几年是否有更新换代，如果没有更新，那一定很难适应企业需要。4. 就业信息不可少：如果没有就业率，谁还会去上课呢？毕竟我们选择培训的直接目的就是就业。就目前市面上的培训机构来讲，百分百就业的字号多的数不胜数。所以在数字上要有一定的敏感度，不可全信。真正的就业率是多少，亲自前去一探究竟便知。可能做这些工作确实会有些麻烦，但是，为了你的前途，千万不能懈怠，否则后果是不堪设想的。

培训机构太多了，我要说我觉得自己选的机构是最好的，你能信吗？每个机构都有学生选择的，有人捧，也有人吐槽。你自己可以多对比

软件公司中的java软件工程师、网络工程师、数据库工程师等相关职位

随着大数据的不断普及和应用的推广，越来越多的人对大数据感兴趣，许多人就想参加培训班，那么怎样选择好的大数据培训班，可以从下面几个方面对比一下：1.看教学课程内容学大数据技术，最主要是与时俱进，掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖，也可以去机构的官网上看看，了解自己想学习的学科的课程大纲。看看学习路线图是如何安排的，有没有从零到一的系统搭建，是不是有强化实训、实操的比重，有尽量多的项目实战。因为企业对大数据从业者的技术能力和动手实战能力要求较高。2.看师资力量因为大数据开发技术知识的专业性很强，如果盲目去学很容易走进误区。相反，有讲师带领，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。毕竟现在这个时代只要多跟别人交流才能获得更多更有价值的信息，初学者千万不能闭门造车。3.看口碑在大数据培训机构的选择上要多看一些别人对应这个机构的评价的口碑怎么样，一般好的大数据培训机构的口碑好的评价是远远多于差的评价的，如果的差的口碑评价占到了一半以上那就不需要考虑了。