大数据技术工程师报考流程

目前国家没有官方举办的这种考试，所以市面上充斥着各种各样的考试，一定要仔细判断哪个好哪个坏。目前打广告最多的就是CDPA和CDA，CDPA虽然有某某联合会撑腰但是不靠谱，因为培训是他安排的，考试是他安排的，发证还是由他安排，中间有没有什么门道呢，会不会放水呢，不知道；所以CDA会好一点。不过，没有必要非要考这种东西，自己好好学，上一些网站揽个活，自己能搞点东西，这就是对你实力最好的证明，你所做出的东西证明力是最高的。当然了，学习的过程中要多和他人交流，不然就成闭门造车了。ps：看看楼上那些打广告的，一个个跟恶狼扑食一样。数据分析师是用最少的人力，实现最大的价值，注定是少数人的游戏。楼上有位朋友说，不屑于用Excel，说得很对。Excel函数很强大，对于一般工作而言，简直不能再够用了，但是对于数据分析，大家用的还是Python、r语言等。

专业方面，要求掌握数据库、数据挖掘算法、数据建模 、系统开发等偏计算机类课程，重点关注计算机方面的知识；软件工具上，根据大数据分析流程来看：数据采集需要掌握flume、Kafka、网络爬虫；数据存储需要掌握数据库如MySQL、SQL Server等，重点了解大数据平台框架Hadoop（MapReduce）、spark；数据预处理需要Kettle；数据分析需要用到机器学习算法建模；数据可视化需要用到PowerBI、tableau；关于编程语言，需要至少掌握Python、Java、C等编程语言中的一种，技术岗也用python,但是底层Java语言也需要懂。

大数据工程师证报考的方法如下：

初级大数据工程师考试报名条件：

1、中专或大专学历，从事计算机相关工作1年以上。

2、本科以上学历，从事计算机相关工作半年。

3、计算机相关专业大专及以上应届毕业生。

中级大数据工程师考试报名条件：

1、中专或大专学历，从事计算机相关工作2年以上。

2、本科以上学历，计算机相关工作1年以上。

3、持有初级大数据工程师专业技术等级证书至少1年。

高级大数据工程师考试报名条件：

1、中专或大专学历，从事计算机相关工作3年以上。

2、本科以上学历，2年以上计算机相关工作经验。

3、持有中级大数据专业技术等级证书1年以上。

大数据工程师证书含金量：

对于那些没有从业经验的人来说，证书是最直接的证明，尤其是对于应届毕业生。证书是公司选择重要依据。在面试过程中，通过这一“渠道”让面试官了解自己。当然，企业最看重的是他们的个人能力。证书只是起到一个“敲门砖”的作用。

事实上，无论是大数据工程师证书、数据分析师证书，还是每个职业的相关技能认证，其实都是锦上添花。毕竟，技术类的工作都是要看自己的实际操作水平的。

大数据的发展趋势非常好，现在各行业对大数据人才的需求都很大。如果掌握了这项技术，并且手中有一张证书可以证明的能力，那就是锦上添花！

分两个方面来讲，一方面是专业领域的硬实力，另一方面是在职场发展上的软实力： 专业技能实力，对于大数据开发工程师来讲，是非常关键的，这个决定了你在技术面试当中能够说服面试官，具备这个岗位所需要的能力。 1、熟练精通至少一门编程语言

大数据工程师在职业技能鉴定中心报名考试即可。

满足报考条件就可以报考，主要的报考条件有：计算机、软件工程、电子信息相关专业本科及以上学历；熟悉数据中心的日常运维管理流程，熟练使用数据中心运维管理工具；熟悉云计算大数据环境搭建及运维工作等。

初级大数据工程师考试报名条件：

1、取得中专、大专学历，从事计算机相关工作满1年；

2、取得本科及以上学历，从事计算机相关工作满半年；

3、计算机相关专业大专及以上应届毕业生。

中级大数据工程师考试报名条件：

1、取得中专、大专学历，从事计算机相关工作满2年；

2、取得本科及以上学历，从事计算机相关工作满1年；

3、持有初级大数据工程师专业技术等级证书满1年。

高级大数据工程师考试报名条件：

1、取得中专、大专学历，从事计算机相关工作满3年；

2、取得本科及以上学历，从事计算机相关工作满2年；

3、持有中级大数据专业技术等级证书满1年。

不管是大数据工程师证书，数据分析师证书，每个职业的相关技能认证，其实都是一种锦上添花的作用，毕竟技术类的工作都是要看你的实际操作水平的。企业都喜欢主动的、善于思考的人才，这样才能更好地成长起来，解决工作当中的实际问题。

没问题，如果你说是项目数据分析师的话。我也在考，经管，计算机，数学等都可以。大三以上。储备知识就是它的教材吧，数据分析基础，量化投资，量化经营，还有个战略管理，全是excel。报名的话发教材技能要求：

大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以，大数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。

数据分析可谓由来已久，帐房先生在某种意义上讲也可以称之为数据分析师，分析着往来帐务、应收、支出等，但这不是大数据分析，只是基于自身数据的统计而已，所以，清楚大数据分析师的职责必须要明白数据分析与大数据分析师的区别。