数据治理工程师报名条件及要求

CDA数据分析师报考条件，具体如下：CDA Level I ：无要求皆可报考，面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能。1. 零基础就业转行者、应届毕业生2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等CDA Level Ⅱ：需通过 Level I 认证，面向范围：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。岗位去向：数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等CDA Level III：需通过 Level Ⅱ 认证，面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等。关于CDA数据分析师的报名可以到CDA认证机构咨询，CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。

CDGA和CDGP都是DAMA中国组织的，不是DAMA国际组织的。CDGA，数据治理工程师，（CertifiedDataGovernanceAssociate），是DAMA国际（国际数据管理协会）在中国建立的非营利性组织“DAMA中国”组织的数据治理方面的职业认证考试。CDGA还有一个升级版：CDGP，数据治理专家，得先通过CDGA认证考试，才有资格报名CDGP的考试。最近数据圈里都在聊这个事儿，就是因为数据治理从业人员长期处于“无证上岗”的状态。其实我个人认为，更关键的原因是社会普遍缺少体系化的数据治理知识体系，导致干活的时候没有可参考的依据。所以数据治理领域，除了一些老法师，基本上都是胡搞一气。目前，国家层面的职称、职业技能认证体系还在研制中，所以DAMA组织的CDGA、CDGP、CDMP是市面上唯一数据治理、数据管理的专业认证。如同PMP一样，CDGA不仅仅是一个证书而已，它是以DAMA数据管理知识体系为基础，对认证者提出了具体、完整、全面的数据管理知识要求。

数据挖掘工程师一般都要求掌握数据库技术，还要比较熟悉数据挖掘常用算法原理，从招聘的要求上看那多公司还要求懂一门开发语言。建议平时多看些这方面的书，多到一些数据挖掘、KDD之家论坛网站学习一下，慢慢就可以提高自己的能力了