数据工程师免费培训班杭州

杭州的IT培训机构比较多，本土老牌子杭州和盈，名气比较响的北大青鸟、达内，还有新成立的几家培训机构，大大小小不知名的培训机构少说也有十几家了。每家机构都有自己的教学特色，这里不说谁好谁不好，任何一家机构能成立至今必然有他的道理，只能说，哪家机构比较适合你。知道自己的问题在哪里，才能找到适合你的机构。关于怎么挑选培训机构这个问题，楼上说的这些师资啊就业前景啊都没错，只是这对很多人来说是无从考证的，毕竟没有一家机构会说自己师资和学员就业前景不好的（就算真的不好这个你也很难考证吧），所以这里我说的简单一点。首先，不要去看各个公司的官方简介和广告，还是那句话，没有公司会说自己不好，就算他真的不好，你也无从考证，抛去所有的品牌、宣传这些因素，你要看的是什么，就是学员最真实的评论。我报考大学志愿的时候，从来没有去看某某院校的官网、百科，想要知道这所学校好不好很简单，看该校的论坛、新生群，学生的评价和回答是最具有参考性的。住宿条件怎么样，食堂怎么样，老师怎么样，逛一圈问一圈下来，学校是个什么情况大致就了解了。所以建议你先上网看看该机构学员的评价，名气可以用钱堆出来，师资也可以造假，但口碑无法造假，学员都在骂的机构不管名气大不大，本质上都不会多好。其次是看你自身的情况，有没有计算机基础，自学能力怎么样，例如你说自学能力比较差才报名培训机构，那么明显真人面授相比视频教学就会更适合你一些。每天有老师上课，监督，帮助你查漏补缺，你才会学得快，有什么问题也能得到及时的解决。达内就是采取视频教学的模式，视频教学最大的问题就是只能教会一部分人，毕竟每个学员的基础和学习能力不一样，你中间跟不上，很可能到最后就学不好，那么钱就白花了。

市场上出现了很多褒贬不一的机构，虽然种类繁多，但是水平却是参差不齐。在选择IT培训机构时，应该注意几点：1、正式缴费前，是否有免费的试学时间蜗牛学苑前期可以免费试学1个星期。之所以会提到“免费试学”这一点，是因为并不是每个人都适合IT行业。如果你是因为兴趣而选择做IT的话，那肯定没问题，并且也许还会事半功倍。兴趣是最好的老师，你对这个行业有着自己的情怀与热爱，那么一般来说是能够做出漂亮成绩的。2、就业是否有保障大多数培训机构的课程都大同小异，最大的差别无非就是在教学方式和就业服务这两部分。大家在报名签到协议时，一定要看清就业保证、就业范围等详细信息，以及若未按照合同签定时间就业，培训机构又该如何解决。3、先就业后付款，到底什么意思签订贷款协议前一定要搞清楚还款方式和还款金额，咨询正规银行和平台，如果自己办理贷款利息更低，建议自己办理。4、培训课程是否符合市场需求对于真正要学技术，并想在IT行业长足发展的人而言，他们最在乎的会是课程。蜗牛学苑的课程几乎半年就会更新一次。因为IT行业的技术不断在更新。一家负责任的培训机构，它的课程体系一定会随行业的变化而更新迭代，并且如果想要让每一位学员顺利就业、获得一份较好的薪资，那么，所授的技术知识是否能跟得上企业需求就显得尤为重要了。可以了解一下蜗牛学苑，开设有Java全栈、Python测试开发，Web前端，UI设计，网络安全，提供免费试读一周，合同制保障就业，没就业退全款，不满意随时退，承诸最低转正后就业薪资。

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则6.需要有一定的计算机，系统，编程能力。dmer 的熟练使用。

我是来自农村的一名很普通的女孩，17年大学毕业，现在在杭州一家大数据公司做分析师。想跟大家分享一下，我是如何从刚毕业的一张白纸，成长为一名大数据分析师的，希望我的学习成长心路历程，能够给到现在想往大数据分析行业发展的小伙伴一些参考。我刚毕业的时候和现在许多学弟学妹一样，都非常迷茫，因为我对自己未来并没有一个非常清晰的职业规划，我不知道自己能够做什么？心里还有一些自卑，因为即便我很爱我的大学，但不得不承认，它只是一个很普通的大学，并非985、211。在如今大学生多如牛毛，激烈的就业环境中，我的学历和专业并没有太大竞争力，也有些后悔为什么大学期间没有再认真努力一些，但为时已晚。毕业，意味着新的人生起点，必须要勇敢面对，未来只能靠自己的能力在社会上生存和发展。于是，就这样，带着对母校和同学们的不舍、对社会的彷徨、对自己内心的恐惧、以及家人给予我的期望迈入社会，开始了我的求职之路。找了半个月的工作，面试20来家，有3家成功的，但是开的工资最高3500一个月，并且2家是销售岗位，1家也不是我本专业的岗位（我的专业是信息与计算科学），我算了一下，就算我接受这些陌生并且不喜欢的岗位，在杭州这样的城市，合租房包水电物业费也得1500左右，公交一个月最少200，生活费最少900，电话费100，3500一个月的工资还要扣除五险一金，每个月还要倒贴。我简直快奔溃了，感觉自己很没用，连独立在城市生存下去的能力都没有，心里非常的沮丧。也许命运就是这样，当你面临几乎绝望的时候，往往能审视自己，明白自己真的想要什么，静下心来的时候，我问自己，为什么企业不要我这样的学生？答案其实大家都知道，一是没有工作经验，二是啥都不懂不能为企业创造价值；三是面试的时候紧张、不自信、没有很好的表现自己。按这个逻辑分析下去，再找半个月我也不指望能出现奇迹，可能连我最后一点的自信都会被打击光。我隐约的感觉到需要重新定位自己，需要与其他同学拉开区分度，目前我学的这个专业和知识好像与企业要求的能力相差太大，如此分析后，摆在我面前的路有三条，一是接受3500的工作，熬个一年半载希望能加点工资，让自己在杭州生活下去，以后再谋发展；二是回老家的小城市随便找个工作以后结婚过日子；三是选择一个现在人才缺口大的行业，并且未来有前景的职业从头开始学习，这样至少我还比别人快一步。去年社会上最热门的字眼就是人工智能、大数据，当时我在网上查了很多信息，看了很多新闻，也在招聘网站上查询大数据岗位的薪资和招聘人数及技术要求等情况，我发现大数据行业分二个方向，一是大数据工程开发类，二是大数据分析类，开发类的编程要求比较高，而分析类的编程技术要求相对低些，在网上找了一些分析课程听了一下，感觉还挺有意思的，也能听懂，相比与开发类，自己更喜欢也更适合分析类，所以就下定决心往数据分析这个方向进行学习。后面我花了10来天的时间去了解数据分析的前景和学习路径，但是网上的信息太杂乱，只能了解一个大概，在网上买了一些课，也买了好几本书，一个星期下来还是毫无头绪，本以为把HADOOP学会就能入门了，结果发现HADOOP搭建会了后面的SPARK太吃力；这时候我感觉还是需要去正式培训一下，自学找不到方向，也比较浪费时间；上天还是比较眷顾我的，我记得是去年的7月初，我在网上查大数据分析培训的时候，发现阿里云和他的内容提供商杭州决明数据科技联合推出一个《阿里云大数据分析师企业实战训练营》，需要选拨才能进入，抱着对阿里云品牌的信任，我进行了考试筛选，当时考的内容是两部分，一是数据库、二是C语言和JAVA；说真的JAVA一窍不通，没想到第二天接到通知说通过了，接下来需要电话面试，我当时就怀疑是不是骗人的，在电话面试的时候我就问了负责的老师，老师说是从250多个报名参加的学生中选10个人参加，主要是为新研发出来的课程体系做实验，我作为计算机相关专业、不懂JAVA只懂数据库的学生样本被选中了，另外面试沟通表达能力必须通过。突然有种被实验的感觉，这不是拿我做小白鼠嘛，我问还有其他样本是怎么样的，负责老师说，有一个是大三未毕业数学统计专业的、有一个机械工程三本学生、有一个软件开发专业的一本学生、有一个工作三年软件开发的学生、有一个工商管理专业的学生……我的个神了,当时就蒙圈了,这玩意万一实验失败我钱不就白花了，还浪费1个多月时间,我给父母说后没一个人支持我的，直到7月9号正式开营的前一天我才想明白一件事，在中国连阿里云这样的企业目前都没有一套完整的科学的课程体系，那其他家肯定也没有，如果是骗人的负责老师也没必要把做实验这事情给我说的这么清楚,最后一天选择了这个训练营,其实心里非常忐忑不安。集训营10个同学一起学习35天，近2个月时间,经过系统的训练，我们10个同学被杭州7家企业录用，全部是数据分析岗位，有去电信的、有去外贸企业的、有去金融企业的、有去阿里系相关企业的，我和那个大三的学弟一起去了阿里系的企业，我试用期，他实习期，大家都非常的开心，说真的非常感谢阿里云和阿里云的合作伙伴决明数据科技的老师们，当时给我们上课的全部都是决明的老师，老师们都非常的专业负责，公司本来就是做企业商业数据咨询的，所以有很多商业案例跟我们分享，用的实验平台是九道门商业数据分析实验平台。从小白鼠到入行，到现在也有小三年工作经验的我，给大家一个学数据分析师的学习路径,仅供大家参考；1、 建议大家先学习MYSQL关系数据库，在分析师岗位上数据库是经常要用到的，也是必须要会的；2、 建议大家接下来学习数据建模、数据仓库，ETL数据清洗，特别在工作中数据质量管理是比较重的，ETL是经常用的（当然数据清洗工具也有其他的，ETL是大家通用的）；3、 HADOOP分布式其实在分析师这个岗位上用的比较少，了解就可以了，因为现在分布式这块大公司都有现成的工具用，连搭建都不需要，直接用就可以了，非常方便。4、 分析工具还是需要好好学一下的，建议大家学Python,现在公司里面大部分都是用这个，EXCEL也需要学习学习，一些小的数据集和简单的BI报表还是比较方便的。当然分析工具比较多比如R、SPSS，SAS等都是工具，就看你自己用什么了，会用一个熟练的工具就可以了。另外Python功能非常强大，也不需要研究太深，其实工作做在做项目的时候经常用很快就能学会的，毕竟只是个工具，就像EXCEL要想全部弄清楚所有功能那可不是一天二天的事情，而我们日常经常用的也就是那点东西。5、 接下来需要学习机器学习，原来叫数据挖掘，现在叫机器学习，也有的叫人工智能，这个需要大家花点时间去学习了，我现在经常用的比如决策树、回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题等，还有预测、无监督、最优化也经常用到，这门学科可能是需要我们长时间学习和研究的。6、 算法方面其实我没有学过，在项目组里面有专门的算法工程师，另外有些通用算法是可以套用的，所以这方面我觉得项目组团队可以配合来做，这方面本人没有经验不做建议。7、 我现在觉得分析师最重要的是看待问题、处理问题的思路，在这一年工作中我发现团队的大牛们解决问题的思路和我们真不一样，在每次项目组会议的时候我感觉学到的东西最多，那就是解决问题的思路和能力；而且分析师还需要对业务深入了解，因为不同的行业数据结构和业务逻辑都是不一样的，需要花时间去理解和学习；同时我也感觉到作为数据分析师还需要学习商业思维和营销知识。8、 另外一个就是数据可视化，这个主要是把我们分析出来的数据结构用图像、动画等按时呈现出来。我现在正在做的就是数据大屏，工具很多，BAT公司都有自己的工具，当时老师教我们的时候教的是 Tableau，个人感觉非常好用，这个随便自己喜好了，做大屏可能需要一点美术功底，当然现在模板比较多，也可以套用。9、 其实在学习的过程中要想学得快，最好是从项目案例入手，当时阿里云和他的内容提供商决明数据就是先让我们训练九道门实验平台上的23个场景案例，数据集全部做好放在服务器里，和我们现在工作的场景很像。老师上午讲知识点，下午和晚上我们就是做实操实验，工具老师基本上都不讲，在做案例项目的时候用到什么临时去查，二次下来工具就上手了。最后一周是加拿大的赵强老师给我们训练了一个大项目，模拟一个企业的数据分析项目，那5天是我最刻苦铭心的，虽然压力很大，分组进行，但是5天时间把我们原来所学的东西全部串起来了，一下子思路就通了，最后每个人还要上台去讲，也培养了自己的沟通能力和演讲能力，整个项目流程下来，受益匪浅。赵老师原来为世界500强企业做过数据咨询项目的，又是加拿大舒立克商学院的MBA教授，项目经验丰富，确实是国内少有的专家大咖，是决明科技的创始人，也是我现在上班这家公司的项目顾问，多亏了赵老师的悉心指导，让我在成为大数据分析师的学习之路上少走了很多弯路，真的蛮感谢赵老师的，也希望大家在学习的路上都能遇到这样的良师益友。10、 最后一个建议就是大家还需要学习学习PPT制作和演讲，最近我们项目要陆续交付，每次交付都需要向客户进行讲解，每个人做的部分由自己讲，所以PPT制作和演讲都需要训练，亚历山大。说了这么多，只能代表我这一年来的经历和感受，也不知道对学弟学妹有没有帮助，反正如果你们想往大数据分析师这个职业发展的话，建议大家一定要从项目入手去学习，工具要学但是不要研究太深，会浪费时间，工作后用起来上手非常快，如果自学没有头绪，培训还是很有必要的，但一定要找专业方面的人进行培训，我觉得我还是非常幸运的，遇到了阿里云以及杭州决明科技的老师们，如果学弟学妹们有这样的想法，可以去了解一下，当时我们是第一批培训的，不知道他们现在还在不在做，他们集训就是从项目入手，跟我现在工作内容十分相似，虽然集训过程很辛苦学的也很累，但收获与影响是巨大的。我当时集训结束的时候就拿到了两个个公司的OFFER，一个是全球排名前十的游戏营销咨询公司，一个是我现在上班的XX云公司；当时选择的时候其实很痛苦，两个个公司都非常不错，因为我是在阿里云实验班出来的，我还是选择了阿里系的企业。如愿以偿进入了大数据分析职业，天天做项目，非常开心，我相信我自己能在杭州好好的工作，好好的生活下去，毕业季，也祝小伙伴们能和我一样幸运，找到自己喜欢的工作。最后感谢阿里云和决明数据科技的老师，同时也推荐想学大数据分析的学弟学妹们去九道门商业大数据分析实训中心，因为专业所以认同。

杭州数据分析好的培训有九道门数据分析师实训营、拉钩教育、博为峰、达内、千峰等。

1、九道门数据分析实训营：致力于培养能用数据帮助企业解决实际问题的数据分析师，注重学生个性化成长，全方位提升学生思考能力和解决问题的能力，主要是线下培训，以工具+业务相结合的形式进行数据分析师的培养，在数据分析师培训领域上相对专业。

2、拉钩教育：整体以线上课程为主，属于综合性培训，有很多职业选择空间，其中数据分析师是其中一块业务。

3、博为峰：也有不少数据分析培训课程，整体培养会比较偏技术开发方向，在选择的适合需要明确自身的发展方向，了解课程内容。

4、达内：达内算是比较知名的培训机构了，整体培训业务会比较广，其中数据分析师课程主要是线上培训，偏工具类教学。

5、千峰：属于开发类的岗位的技能培训，如果想要往开发方向发展或是一些工具学习可以对这个方向的培训班进行了解。

如何挑选数据分析师培训班的一些建议：

1、机构在精不在大：有一些大型培训机构开设的课程几乎覆盖了所有行业，哪个行业热就开始哪个行业的课程，所以遇到这样的机构要注意了。

2、讲师的实战经历很重要：讲师一定要在企业中从事过一线实战工作，只有实际的工作经验才能更好的从企业角度进行教学。

3、教学模式：最好选择小班授课，讲师更容易照顾到每个学生。

4、课程安排：课程很重要，有一些机构不具备大数据培训的能力，开始了java+数据库课程就对外声称大数据，所以一定要考量意课程设计。

5、教学硬件：是否可以为学生提供真实的集群服务器硬件设备和真实的海量数据。九道门的母公司本身就是一家专门从事大数据分线咨询的大数据服务型公司，这样的公司性质据决定了我们有能力接到企业的真实数据分析项目。

赚钱的行业有很多，有些技术比较费体力（汽修类）、有些口舌（销售）、有些是费脑力和时间的，未来互联网科技比较前言，如果学it方面也是不错的选择，it方面工作环境好，可能上班比较费脑，但是靠脑力挣钱总比靠体力好，国内it学校《北.大.青.鸟》比较不错的，线下学习，有就业协议的。