大数据工程师考试资料书

如果你找一个熟悉的朋友给你推荐书单，他会倾向于越短越好，因为他想把他知道的最好的推荐给你，让你少花时间在不重要的事情上但如果你在网上看到一个书单，往往会发现都很长长长长长，长到你觉得别人都能日读40万字而自己是个天天刷朋友圈的懒癌患者。别担心，告诉你个小秘密， 列书单的人很可能自己也没读完书单里的书哦。所以小编想做的是像你的朋友一样，推荐一份数据分析入门的极简书单给你，并且帮你深度评测，告诉你什么是最值得读的、不得不读的。《MySQL必知必会》这本书讲解的非常的全面，光是最常用的 SELECT语句就花了12章来细细讲解。并且整本读下来会感觉到逻辑是非常清晰的，时刻知道自己学的是知识体系上的哪一个分支。几乎没什么废话，直接上案例，需要输入什么代码，会输出什么结果，都用很清晰的方式呈现出来。对于一些细枝末节的细节提示和说明，都采用灰框的方式附在案例后面逐一列出。《SQL基础教程》的讲述结构并不是按照知识的逻辑，而是按照使用的逻辑。所以你会看到在思维导图上会出现同一章的不同节被拆开放到了不同分支的情况，第三章第一节还在讲聚合函数，到了第二节就去讲 SELECT 语句的 GROUP BY 子句了，因为在作者看来这两节都是用来解决「聚合与排序」这个使用场景的问题，所以就被归纳到了一起。使用了双色印刷，配了表格图片去帮助读者理解。在案例代码之前，还会多给一个基本语法的示例，讲解同一个知识点的篇幅会更长，甚至会有点啰嗦。《MySQL必知必会》如果你需要在工作中用到 SQL，还是更推荐《MySQL必知必会》，这本书的知识点覆盖是更全面的，简明扼要的风格也方便随时查阅。如果你缺乏理工科背景、抽象思维比较弱、注意力已经被碎片化阅读摧毁，可以先阅读《SQL基础教程》，更便于你理解。能上手了之后，再去读《MySQL必知必会》补全知识体系。学习一门技术之前，你应该知道，你想要达成的目标是什么样的，也就是说，你想通过这门技术来解决哪些问题。有了这个目标，你就可以知道要达成这样的目标，它的知识体系是怎么样的。更重要一点的是，每个部分是用来解决哪些问题，只有明确的目标导向，学习最有用的那部分知识，才能避免无效信息降低学习效率 综上就是小编今天要给大家推荐的3本关于数据分析工程师不得不看的书，希望可以帮助到大家，也祝大家工作顺利。

你是想考哪个数据分析师呢，如果是CPDA项目数据分析师，教材是内部使用的，在外面是买不到的！教材分别为：《数据分析基础》《量化投资》《量化经营》另外，还有讲义，再有一本《企业战略管理》这本书是可以在外面买到的，但是这个不讲！

【项目数据分析师考试必看的书籍】

一、《CPDA注册项目数据分析师培训教程》

随着我国加入wto和全球经济一体化进程的加快，为顺应国内经济快速发展的趋势，急需高素质投资分析人才注册项目数据分析师（cpda），该职业将成为经济发展不可缺少的重要专门人才。

二、《深入浅出数据分析》

《深入浅出数据分析》写得漂亮，读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂，再到要求老板涨工资，此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。

三、《数据之魅：基于开源工具的数据分析》

本书展现了在高科技行业的各个公司中从事数据工作所获得的经验。它汇聚了所发现的许多最有用的概念和技术，包括希望自己能够早点知道的主题——然而没有。

四、《谁说菜鸟不会数据分析——(EXCEL数据分析就像一本故事书,让你的工作更出彩)(轻松学会大数据分析)》

《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人上，各级管理人士提高专业水平。

一、考试说明1.考试要求（1）掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；（2）掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；（3）熟练掌握常用数据结构和常用算法；（4）熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识；（5）熟悉计算机网络的原理和技术；（6）掌握数据库原理及基本理论；（7）掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术；（8）掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程；（9）熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术；（10）了解数据库发展趋势与新技术；（11）掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；（12）了解信息化、计算机应用的基础知识；（13）正确阅读和理解计算机领域的英文资料。

数据编程工具有Python、R、SAS等，目前用的多的是Python,如果有语言基础的小伙伴上手很快，语法、函数、面向对象这些都比较简单，没有基础的小伙伴也可以自学，不是很难，可以去九道门商业数据分析实训中心官网每天学习一节课，听完后可以去阿里云大学官网去做一些Clouder，增加对Python在项目中的使用场景理解，数据清洗、爬虫、数据分析、数据可视化这些是工作中经常用到的。

推荐书籍：

数据存储：主要是数据库、数据建模，分析师对数据仓库需要了解，这些基础课程完全可以自学，优达学城里面有这些课程，老师讲的还不错，也可以去九道门做些实验项目，他们有时候搞活动是免费的；如果你觉得还是难，那就采用最基础的学习路径，直接买MYSQL关系型数据库的书看，随便到网上去找个免费的MYSQL课程听；先解决会的问题。aaa

书籍：

另外分布式存储HDOOP需要简单了解就可以了，如果能自己搭建3个节点跑通，个人觉得就OK了。

云计算：做为分析师对云计算的技术作为了解就可以了，可以不做目前的

强化学习内容数据预处理：这个是数据分析师必须时刻记住的事情，从我们这个行业有句行话叫垃圾进来垃圾出去，如果数据质量控制不好，后面做的再牛逼，也是垃圾；这个课程主要是看大家对数据的理解和质量控制的方法，目前市场上有专门的岗位就叫ETL数据清洗工程师；有专门的数据质量控制或者数据清洗的书。

建议书籍：