自动驾驶工程师培训学校

提起车辆工程这个专业，很多人的第一反应是汽车维修、车辆保养等。其实，这个认识中有两个误区。首先，车辆工程毕业生不是做维修工；其次，汽车和车辆也有较大区别。车辆是所有车的总称。所以，车辆工程专业除了研究汽车外，还涉及很多其他种类的车辆。下面是关于车辆工程就业情况相关信息：一、专业解析车辆是一个集多学科于一体的工业产品。车辆工程是研究汽车、机车车辆、军用车辆及其他工程车辆等陆上移动机械的理论、设计及制造技术的工程技术学科。它不但涉及力学、机械、材料、化工，而且已经延伸到计算机、电子技术、测试计量技术、交通运输等相关专业。现代汽车技术正在逐步实现电子化、网络化，利用如车轮防抱死系统、电子稳定系统等电子系统，使驾驶变得越来越安全、智能。以很多高校的车辆工程本科为例，其专业内容即以汽车底盘、车身、电气设备的设计、制造、试验研究为主要内容，包括：汽车总体论证、设计、分析与试验；汽车车身结构和车身造型的设计与研究；汽车电器电子与信息技术；汽车制造工艺；电动车辆技术等。该专业的主要课程（群）包括计算机系列课程、工程力学、机械设计基础课群、工程材料基础、电工和电子技术、自动控制理论基础、车用内燃机、汽车学、现代汽车实验学等。二、专业与就业近三年车辆工程专业本科就业率在90%-95%之间。毕业生规模为18000人至20000人。从以上数据可以看出，该专业毕业生人数一直处在不断增长的状态，而市场仍蕴藏着很大潜力。发展空间巨大在我国，车辆行业占有举足轻重的地位，公共汽车、电车、地铁、轻轨、汽车承担了大量的客运和货运量，并对交通运输、经济发展、国防现代化的进程有重大影响。近年来，汽车产业已经成为国民经济重要的支柱产业，产业链长、关联度高、就业面广、消费拉动大。中国汽车工业协会公布的数据显示，2018上半年汽车产销继续保持稳定增长，1至6月我国汽车产销万辆和万辆，同比增长和。其中，新能源汽车产销增长较快，同比分别增长和。除了汽车市场以外，轨道交通的发展也十分迅猛。截至2017年底，北京市轨道交通运营总里程608公里，预计到2020年，北京轨道交通运营里程将达到900公里，平均步行1公里到地铁站。这些都为车辆工程专业及相关产业链的发展提供了巨大的空间。日前，工业和信息化部与国家标准委联合印发《国家车联网产业标准体系建设指南（总体要求）》，工业和信息化部科技司副司长王卫明指出，车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业，是全球创新热点和未来发展的制高点。大力发展车联网，有利于促进汽车产业创新发展，构建汽车和交通服务新模式新业态。企业抢人 工作不愁车辆工程是一门讲究细节、追求精确、要求学生有极强动手能力的专业。所以，该专业在人才培养上有两大要求，一是工程实践能力，二是专业创新能力。现在的状况是企业抢着到学校来要人，而学校没有人。从北理工往年毕业生的去向来看，考研或出国的占到40%，剩下的60%毕业生基本上都去了国内的制造行业中的一流企业。其他院校的车辆工程专业毕业生的就业形势也是很好。据教育部阳光高考数据统计，该专业的就业率区间在90%至95%之间。车辆工程专业毕业生的就业方向有很多，从汽车生产流程中的调研、设计、试验到销售环节，都可以选择。比较理想的，可以到各种车辆研究所，汽车、机车车辆、地铁及轻轨车辆的设计制造企业，参与城市交通系统的规划、设计、建设、运营和管理等工作。由于地域不同，毕业生所从事的工种不同，车辆工程专业的薪酬待遇也有一定的差异，技术性岗位后期薪酬有很大上升空间。

?1. 无人驾驶车辆驾驶证；2. 自动驾驶系统操作证书；3. 安全驾驶系统操作证书；4. 自动驾驶系统安全管理证书；5. 自动驾驶系统安全检测证书；6. 自动驾驶系统安全测试证书；7. 自动驾驶系统安全维护证书；8. 自动驾驶系统安全运行证书；9. 自动驾驶系统安全审核证书；10. 自动驾驶系统安全审计证书。

【太平洋汽车网】自动驾驶需要机器学习、深度学习、NLP、计算机视觉、机器推理和强大的人工智能等技术。高度自动驾驶是L4和完全自动驾驶是L5。

今天的社会正变得越来越以多媒体为中心、依赖数据和自动化。自动驾驶技术正在道路、海洋和太空中普及。自动化、分析和智能正在从人类转向“特定于机器”的应用。计算机视觉和视频将在未来的数字世界中扮演重要角色。数以百万计的智能传感器将通过人工智能嵌入汽车、智能城市、智能家居和仓库。此外，5G技术将成为一个完全互联的智能世界的数据高速公路，或许将从人到机器，甚至机器人代理等一切事物连接起来。

一个多世纪以来，汽车行业一直是一个主要的经济部门，它正朝着自动驾驶和联网汽车的方向发展。汽车正变得越来越智能化，对人类操作的依赖也越来越少。车辆与车辆（V2V）和车辆与万物互联（V2X），即来自传感器和其他来源的信息通过高带宽、低延迟和高可靠性的链路传输，为全自动驾驶铺平了道路。自动驾驶背后最引人注目的因素是死亡和事故的减少。认识到90%以上的汽车事故是人为失误造成的，自动驾驶汽车将在实现汽车行业“零事故”、“零排放”和“零拥堵”的宏伟愿景中发挥关键作用。

唯一的障碍是车辆必须具备看到、思考、学习和驾驭各种驾驶场景的能力。

与此同时，随着嵌入式系统、导航、传感器、视觉数据和大数据分析等领域的最新进展，也见证了车辆和移动边缘计算的智能化程度不断提高。首先是先进的驾驶辅助系统（ADAS），包括紧急制动、倒车摄像头、自适应巡航控制和自动停车系统由汽车工程师协会（SAE）定义的6个自动驾驶级别被引入后，全自动汽车有望逐步实现。

（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）

建议可以从测试工具的了解入手,主要覆盖ASPICE过程域有软件集成测试、软件合规性测试、系统集成测试、系统合规性测试。测试工程师TestEngineer,顾名思义,主要是做软件测试,在ADAS/自动驾驶领域,或者汽车行业,测试工程师主要是对ECU软件做台架测试,是V-model中的重要一环。adas测试工程师的岗位职责是：1.负责控制器软件刷写；2.负责上车感知功能数据采集和问题复现；3.负责数据分析和问题排查。