云计算工程师培训资料

云计算需要学习的课程主要为Linux云计算网络管理、Linux系统管理及服务配置、Linux Shell自动化运维编程、开源数据库SQL/NOSQL运维、大型网站高并发架构及自动化运维项目、网站安全渗透测试及性能调优项目、公有云运维技术项目、企业私有云架构及运维、Python自动化运维开发基础、Python自动化运维开发项目。云计算是多种计算机网络技术发展的产物，包括网络存储技术、虚拟化技术、分布式计算、并行计算、效用计算。云计算概念首次提出是在2006年的搜索引擎大会上，2008年，谷歌宣布启动“云计算学术计划”，谷歌会与高校合作将该技术推广到大学校园。资料拓展：云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

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一个数据库可以用于某种专属项目的。比如小学生管理数据库，可有姓名，年龄，成绩等。

如果把许多数据库综合起来使用，可以达到各种各样的目的。这个组合而成的数据库集合，就是「大数据」

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一般计算机可完成很多工作，但它实质性的工作只是「计算」。把这个计算工作，不在本地，或者说不在自己家里计算机做，通过联网，在巨大的计算机中心去计算。这就是「云计算」。为什么是云呢，是联网示图上通常把网络用云形符号表示。

计算机基础课程、编程等方面都需要。

windows下面的cygwin其实就是模拟Linux环境，如果条件允许的话，还是直接使用Linux吧，比如我们公司做Hadoop研究开发都是在Fedora上面进行的。其实Linux就是命令多点，对于开发人员而言。如果不是开发内核或者驱动程序的话，那么没什么难度，你想要的资料和信息网上可以找到一大堆。做hadoop开发的话，因为本身是Java开发的，所以用尽java上手还是比较快的，当然只要有标准输入输出的语言都可以开发hadoop的。此外，Shell脚本尽量多掌握些，本人不喜欢在IDE下面工作，所以有点小怪僻而已，shell掌握了也就等于掌握Linux的基础了。此外，ssh，iptables等还是最好学会如何配置或使用的。等你实践后，遇到问题再私下交流吧

随着信息现代化的发展，人们对信息资源的需求不断地增长，虽然现在的信息充斥着整个网络，但是如何能快速的获得我们所需的有效的资源才是重点，云计算技术工程师就是在这个需求下产生的。在云计算工作中，IT专业人员通常负责公司云计划的各个方面。这通常涉及云资源，服务和应用程序的概念化，规划，设计，实施，优化，管理，故障排除和持续支持。云计算工程师必须创建一个IT环境，以支持云计算技术的规模，灵活性和可用性，同时满足业务目标和确保治理。拿云计算运维工程师为例，其主要的核心职能有：1、平台架构组建：负责参与并审核架构设计的合理性和可运维性，以确保系统上线后，安全、高效、稳定运行。保障并不断提升服务的可用性和数据安全性，提升用户体验。2、日常运营保障：负责运用运维技术，运维平台，确保入网设备的全面纳管和全生命周期管理，确保设备、业务及安全等状态可监可控。负责制定应急预案并组织演练，负责保障业务7*24小时稳定运行，在此期间对出现的各种问题，可以快速定位并解决。3、系统优化：高水平的云计算运维工程师对系统长期稳定运行至关重要。linux服务器本身架构的局限，系统运行故障不可避免，但通过合理的设计，有效的运维，可以大幅降低故障发生的频率，提高业务恢复的效率。目前没有一个单一的、公认的云计算工程岗位。一些IT专业人员的职业生涯从硬件方面开始，而其他一些IT专业人员则从软件方面开始。一些潜在雇主期望云计算工程师有三到五年的云服务经验，而其他雇主则需要五到七年的专业知识。当涉及像云计算这样的快速移动技术时，经过验证的经验范围对于雇主而言，比应聘者接受的正规教育更有意义。云计算培训整套课程中的项目均是以当前主流技术，结合新浪、金山、链家、搜狐畅游等多家公司的生产环境设置。学生可参与Linux的网络基础实战、Linux系统管理及服务配置实战、Linux Shell自动化运维编程实战、Linux云计算网络管理实战、大型网站高并发架构及自动化运维项目、网站安全渗透测试及性能调优项目实战、公有云运维技术项目实战、企业私有云架构及运维实战、Python自动化运维开发项目实战以及搜狐畅游项目实训。可掌握开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、安全防御技术、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM、Openstack、容器技术Docker等技术。如果你真的想通过云计算走向高薪人生，那就对比课程选出一个好机构。千锋云计算培训以企业需求为导向制定课程大纲，以实战项目驱动教学过程和内容，让你理论与实战兼得，快速上岗就业！

云计算架构学习课程大纲如下： 基础篇 1. Linux 系统管理实战 2. Shell 编程开发实战 3. Docker 容器引擎应用 4. Jenkins 构建CI/CD 5. Ansible 自动化运维 进阶篇 6. LVS 高负载均衡架构 7. MySQL关系型数据库架构 8. Redis 分布式缓存架构 9. MongoDB 分布式文件存储架构 10. Kafka 分布式消息队列架构 高级篇 11. ElasticSearch 大数据存储架构 12. Kubernetes 容器管理架构 13. Istio 微服务治理架构 14. Linux 系统安全架构 15. Golang 云原生态开发

需要先掌握住C语言、电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数值分析、计算机组成原理、离散数学、数据结构、操作系统、计算机网络、计算机系统结构、数据库系统、高级语言程序设计、多媒体技术、软件工程、软件项目管理、软件测试技术、信息安全技术。

Linux云计算其实就是Linux运维，只不过被机构这样叫，感觉高大上一点。1. Linux运维岗位分类？□硬件运维：硬件维护，如服务器、交换机、路由器、存储、负载均衡等设备。□网络运维：网络设备维护：交换机、路由器以及办公局域网的维护。□系统运维：基础设施的维护，侧重于系统和应用，也会涉及硬件网络。□应用运维(SRE)：企业业务研发环境、测试环境、线上环境等的维护和故障处理。□监控运维：整个业务系统所有服务器集群的业务的监控和报警。□数据库运维: 负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化□安全运维:安全扫描、渗透测试，安全工具、安全事件应急处理等。□运维开发：开发运维工具和运维平台，以及自动化、智能化运维。运维工程师还包括一些低端的岗位，例如：网络管理员、监控运维、IDC运维，值班运维，这些岗位是没前途的岗位，需要尽快提高改进。上述分类都可能是Linux云计算就业后的工作岗位，不同的机构侧重点不同，比如老男孩教育Linux云计算课程侧重，应用运维(SRE)、数据库DBA运维、安全运维、运维开发。1） Linux运维岗位及工作内容互联网Linux运维工程师是一个融合多学科(网络、系统、开发、数据库、安全、存储等)的综合性技术岗位，甚至还需要沟通、为人处世、培训、销售、管理等非技术能力，这给运维工程师提供了一个广阔的发展空间。2) Linux运维工程师岗位职责一般从企业入门到中级Linux运维工程师的工作大致有：挑选IDC机房及带宽、购买物理服务器或云服务、购买及使用CDN服务、搭建部署程序开发及用户的访问系统环境(例如:网站运行环境)、对数据进行备份及恢复、处理网站运行中的各种故障（例如：硬件故障、软件故障、服务故障、数据损坏及丢失等）、对网站的故障进行监控、解决网站运行的潜在安全问题、开发自动化脚本程序提高工作效率、规划网站架构、程序发布流程和规范，制定运维工作制度和规范、配合开发人员部署及调试产品研发需要的测试环境、代码发布等工作需求，公司如果较小可能还会兼职网管、网络工程师、数据库管理员、安全工程师、技术支持等职责。涉及到的Linux平台上的运维工具有：Linux系统,Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,，K8S，Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,网络基础,Shell/Python开发基础等，除此之外还可能涉及到交换机、路由器、存储、安全、开发等知识。运维工程师还包括一些低端的岗位，例：网络管理员、监控运维、IDC运维，值班运维职业发展方向：Linux运维工程师、系统架构师、数据库工程师、运维开发工程师、系统网络安全工程师、运维经理、运维总监3) Linux中级运维工程师应用软件阶段。Linux系统,Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,网络基础,Shell/Python开发基础4)Linux运维架构师岗位职责运维架构师是运维工程师的高级阶段，并没有明确的岗位界限区分，运维架构师一般来说是除了对运维工程师应用的开源工具熟练掌握之外，更多的是用思想来运维了，即DevOps的落地，各种企业运行过程中的解决方案提出和执行，例如：根据公司的现状可以设计各类运维解决方案的能力：1、自动化代码上线（SVN/GIT+Jenkins+MVN）解决方案；2、云计算部署架构及Docker微服务架构方案；3、服务自动化扩容方案（KVM/OpenStack/Docker+Ansible+Zabbix）；4、10万并发的网站架构、秒杀系统的架构及解决发你个案；5、多IDC机房互联方案、全网数据备份解决方案、账号统一认证方案；6、数据库、存储及各重要服务节点的集群和高可用方案。7、各网络服务的极端优化方案、服务解耦/拆分。8、运维流程、制度、规范等的建设和推行。9、沟通能力、培训能力、项目管理、业务需求分析及落地执行力等。这里仅举几个例子，实际工作中会有更多，运维架构师的工作，其实就是解决企业中的用户访问量不断增大带来的痛点，最终达到高效、优质的为客户提供网站及业务服务。总的来说：Linux运维架构师更多的是根据企业日益增长的访问量需求，利用若干运维工具组合加上经验思想，形成解决业务需求方案的阶段，当然也不排除对运维工具进行二次开发以及可视化展示运维数据的阶段（开发软件平台），这个阶段涉及的工具会非常多，几乎市面好用的开源工具都在备选之列，在一线城市互联网公司的薪资范围15000-50000/月。职业方向：高级数据库工程师、运维开发工程师、运维经理、运维总监、技术总监运维架构师：将多个工具组合，加上思想经验，形成方案，用思想和经验赚钱的阶段。技术的提升仅是量的积累，思想的提升才是质的飞跃！——老男孩5)数据库运维工程师众所周知，数据几乎是所有企业的生命线，所以数据库工程师的地位和薪水一般会比普通运维工程师高一些，主要工作内容就是保证数据库数据的安全以及高效地为用户提供各种服务。工作内容主要有：数据库环境搭建、数据库优化、数据库